Статистическая обработка - результат - испытание
Cтраница 1
Статистическая обработка результатов испытаний имеет еле: дующие цели: построить статистическую модель процесса обработки5 на токарных станках-автоматах и найти оптимальный метод статистического управления этим процессом. [1]
Статистическая обработка результатов испытаний показала, что огнестойкость ПВХ-пластикатов с увеличением содержания в них смеси фосфатных пластификаторов и хлорпарафинов несколько возрастает. [2]
Статистическая обработка результатов испытаний выполняется после получения достаточного количества достоверной информации. [3]
Статистическая обработка результатов испытаний необходима для правильной оценки свойств материалов, методов изготовления изделий, технологических режимов прессования и термообработки, методов испытания пресс-материалов и изделий из прессованных стеклопластиков. Ниже приводятся примеры использования статистического метода обработки на практике. [4]
Статистическая обработка результатов испытаний суглинков и глин туго-пластичной и полутвердой консистенции ( роговской свиты) свидетельствует о коэффициенте вариации в 30 для прочностных характеристик. Такие же данные имеются и ю дру - гим типам грунтов. Возможное отклонение значений ракетного сопротивления грунта от среднего составляет существенные величины, что позволяет поставить вопрос о целесообразности уста - новления каких-либо корреляционных зависимостей даже для узкой разновидности грунтов. [5]
Статистическая обработка результатов испытания действующих встроенных осевых вентиляторов не дает возможности рассчитывать их аэродинамические характеристики на основе безразмерных характеристик. [6]
Вопросы статистической обработки результатов испытаний, а также метод статистического контроля производства, все более широко применяющийся в настоящее время разобраны особо в конце настоящей главы. [7]
При статистической обработке результатов испытаний получены коэффициенты корреляции, определяющие характер и тесноту связи долговечности клапанов с условиями работы насосов на различных скважинах. Следует учесть, что на долговечность деталей на каждой скважине влияют геологические услодия. [8]
 |
Характеристика сплавов и экспериментально определенные значения пределов длительной прочности при Г973 К. [9] |
Анализируя данные статистической обработки результатов испытаний, следует иметь в виду, что наблюдаются случаи, когда в окрестности точки минимальной дисперсии имеется область небольших изменений дисперсии, что позволяет без заметной потери точности расчета долговечности использовать набор искомых коэффициентов уравнения. [10]
 |
Распределение количества усталостных трещин на наружной и внутренней поверхностях элементов. [11] |
В процессе статистической обработки результатов испытаний элементов труб установлено, что количество усталостных трещин в рабочем сечении оказывается существенно различным на наружной и внутренней поверхностях трубы, хотя условия нагружения были строго одинаковыми. Соответствующие данные представлены на рис. 3.13, из которых могут быть сделаны следующие выводы. [12]
Еще одно препятствие для статистической обработки результатов испытаний возникает в случае очень большого рассеяния долговечностей, наблюдаемого при испытаниях на длительное разрушение керамических материалов. Некоторые образцы разрушаются в процессе предварительного нагружения еще до выхода на тот заданный уровень постоянного напряжения, при котором предполагается вести дальнейшие длительные испытания. При статистической обработке экспериментальных данных долговечности таких образцов приходится условно приравнивать нулю. [13]
При выборе объектов для статистической обработки результатов испытаний на длительную прочность металла стали 15Х1М1ФЛ имелось в виду, что литой металл обладает большей неоднородностью свойств по сравнению с деформированным. Особенно эта неоднородность свойств проявляется в сложных элементах литых конструкций. [14]
Проследим на численном примере методику статистической обработки результатов испытаний. [15]
Страницы: 1 2 3 4