Статистическая обработка - полученный результат
Cтраница 3
Случайные ошибки вызваны большим числом разнообразных причин, влияющих на результат измерения случайным образом. Статистическая обработка полученных результатов позволяет получить наиболее вероятное значение измеряемой величины и оценить погрешность измерения вследствие случайных ошибок. [31]
Таким образом, опрашиваемый счел бы неприемлемым для себя автомобиль стоимостью 10 тыс. долларов и дороже, расход бензина 8 л и более на 100 км пути. После статистической обработки полученных результатов для отдельных сегментов потребителей получают набор запрещенных характеристик автомобиля. [32]
После времени работы, равного примерно 7з периода стойкости, проводили статистическую обработку полученных результатов с оценкой характеристик стабильности режущих свойств всех инструментов. [33]
В настоящее время при изучении структуры пустотного пространства пород используются различные прямые и косвенные методы. Среди первых следует назвать методы изучения пустот в шлифах, изготовленных из пород, предварительно насыщенных окрашенными смолами или лаком, с последующей статистической обработкой полученных результатов, по методикам, предложенным П.П. Авдусиным, М.А. Цветковой, А.Ф. Богомоловой, Н.А. Орловой и др. В.А. Кузьминым разработан вариант метода изучения структуры пустотного пространства в пришлифовках пород, пропитанных метилметакрилатом, с применением растровой электронной микроскопии. Среди косвенных широко известны методы: полупроницаемой мембраны, ртутной порометрии, капиллярной пропитки, центрифугирования, смесимого вытеснения, определения размеров пор путем продувания воздуха и использования изотерм адсорбции. Перечисленные методы изучения структуры пустотного пространства не равнозначны по получаемой информации и не всегда отражают все многообразие пустот, которое наблюдается в породах. Применяемые в лабораторной практике методы дают удовлетворительные результаты при исследовании пустот размером менее 0 1 мм. Вместе с тем известно, что в породах, особенно карбонатных, достаточно часто и в большом количестве встречаются крупные поры, каверны и трещины. [34]
Прикладное значение статистических методов при расчете допусков на эле-менты; схемы и разбросов параметров радиотехнических устройств трудно переоценить. Дело в том, что определение разбросов выходных параметров схем и уточнение допусков на входящие элементы экспериментальным путем, как это принято в настоящее время, сопряжено со значительными затратами, с большой трудоемкостью изготовления крупных партий новой аппаратуры, с измерением ее параметров и со статистической обработкой полученных результатов. Опыт освоения в производстве новых радиотехнических устройств показал, что отсутст-еие предварительных данных по допускам серьезно усложняет процесс подготовки серийного выпуска новых образцов радиотехнической аппаратуры. [35]
Сказанное подтверждается исследованиями, проведенными в США и, более тщательно, в Швеции. Затем в Швеции были проведены углубленные исследования по этим вопросам на примере населения, проживающего в 800-метровых коридорах вдоль трасс ЛЭП-200 и ЛЭП-400. Статистическая обработка полученных результатов подтвердила, что при повышении индуктивности магнитного поля выше 0 1 мкТл риск заболевания возрастает в 24 раза. Аналогичные результаты получены в Финляндии и Дании. [36]
Создается описание типовой ситуации для исследуемого уровня управления СОИС. Группе администраторов-экспертов предлагается дать оценку ситуации при разной степени информированности о действительном состоянии СОИС. Статистическая обработка полученных результатов и аппроксимация их математических ожиданий позволит получить искомую закономерность, в которой будут заключены персональный и коллективный опыт, мастерство и интуиция руководителей. [37]
Изучены возможности аналитического использования реакции взаимодействия платины ( 4) с рубеановодородной кислотой л установлены оптимальные условия турбидиметрического титрования. Определен гаммовый показатель абсолютной чувствительности изучаемой реакции. Выявлено влияние на результаты анализа сопутствующих платине ионов. Проведена статистическая обработка полученных результатов титрования. [38]
С помощью анализа микроконцентраций установлено, что вокруг глубоко лежащих крупных рудных тел существует ореол из сравнительно повышенных микроконцентраций тех элементов, которые входят в состав лежащей ниже руды. Из рудного тела они мигрируют в окружающие породы. Используя то обстоятельство, что ореол достигает верхних слоев почвы, геохимики создали так называемый металлометрический метод поиска полезных ископаемых. Он сводится к системе анализа большого числа проб почвы и статистической обработке полученных результатов. Анализ поверхностных вод также позволяет обнаружить глубоко расположенные месторождения урана, молибдена, кобальта, никеля, меди, ванадия. Самые значительные концентрации этих элементов выражаются всего лишь микрограммами в литре воды. [39]
Эта часть подсистемы контроля во многом аналогична метрологической аттестации АИК. Однако она может иметь несколько меньший объем и проводится пользователями комплекса самостоятельно в процессе его эксплуатации с целью сравнения нормируемых и действительных MX. При поверках необходимо многократно измерять одну и ту же элекгрофизическую величину, проводить статистическую обработку полученных результатов измерений согласно требованиям стандартов. Данная процедура требует безусловной автоматизации, для чего программное обеспечение комплексов должно содержать специальные программы обработки результатов многократных измерений. [40]
Эта часть подсистемы контроля во многом аналогична метрологической аттестации АИК. Однако она может иметь несколько меньший объем и проводится пользователями комплекса самостоятельно в процессе его эксплуатации с целью сравнения нормируемых и действительных MX. При поверках необходимо многократно измерять одну и ту же электрофизическую величину, проводить статистическую обработку полученных результатов измерений согласно требованиям стандартов. Данная процедура требует безусловной автоматизации, для чего программное обеспечение комплексов должно содержать специальные программы обработки результатов многократных измерений. [41]
Для установления количественной связи между вариацией свойств графита в работе [63] использованы данные, полученные при исследовании свойств партии, из 37 заготовок сечением 200 х 200 мм графита марки ГМЗ. На них последовательно измерили: плотность, электросопротивление, модуль упругости, газопроницаемость, предел прочности при сжатии, степень графитации и высоту кристаллитов. Затем заготовки были целиком испытаны на прочность при сжатии. Статистическая обработка полученных результатов показала, что их распределение также подчиняется нормальному закону. [43]
 |
Параметры статистического распределения свойств фафита марки ГМЗ. [44] |
В качестве иллюстрации ниже рассмотрены данные, полученные при определении свойств конструкционного графита марки ГМЗ. Измерения проведены по принятым методикам на образцах диаметром 8 мм. Затем заготовки были испытаны на прочность при сжатии. Статистическая обработка полученных результатов показала, что их распределение подчиняется нормальному закону. [45]
Страницы: 1 2 3 4