Cтраница 1
Статистическая обработка промысловых данных позволяет определить4 среднеарифметическое значение модуля гидроразрыва пласта в предположении, что эта величина наиболее вероятна. [1]
При статистической обработке промысловых данных необходимо учитывать следующие основные условия, которые накладываются на них. Диапазон измерения выбранных факторов или независимых переменных должен быть достаточно широк, чтобы он не был сравним по порядку величин с ошибками их измерения. В случае невыполнения этого условия, как бы ни был велик объем данных, получить надежные оценки коэффициентов модели невозможно. Второе важное условие пригодности модели - присутствие в ней всех наиболее существенных переменных, которые влияют на моделируемый процесс. [2]
На основе статистической обработки промысловых данных построена зависимость суммарного эффекта одной обработки от количества введенного тепла для Введеновского нефтяного месторождения. [3]
По результатам статистической обработки промысловых данных осуществляется выбор наиболее подходящего ( оптимального) для рассматриваемых условий долота и параметров его работы. При группировке исходных данных для каждой пачки и способа бурения составляются комбинационные таблицы. [4]
Проанализированы результаты статистической обработки фактических промысловых данных, собранных за период эксплуатации залежи, определены различного рода статистические зависимости, которые могли бы служить отражением реально протекающих процессов и базой для прогноза поведения системы в дальнейшем. [5]
Ресурсы вооружения долот М определяют на основе статистической обработки промысловых данных об отработке долот с полностью изношенным вооружением, имеющим износ по коду не ниже В) и отработанным при щадящем режиме бурения. Предварительно разрез скважины расчленяется на укрупненные интервалы условно равной буримости. Укрупнение в данном случае необходимо и целесообразно, если учесть, что современные долота в состоянии пройти несколько пачек, существенно отличающихся по буримости. Практически невозможно поэтому надеяться на отработку долот в условиях, когда тип породы полностью соответствует типу вооружения. [6]
Эффективность полимерного заводнения оценивалась И. Ф. Ра-химкуловым ( БашНИПИнефть) оперативно в ходе проведения эксперимента и окончательно им же ( НПО Нефтеотдача) в 1990 г. - статистической обработкой промысловых данных по характеристикам вытеснения и сопоставлением их с данными контрольных полей. [7]
По мере износа насосы заменяют в первую очередь в той группе скважин, где больше показатель износа плунжерной пары, который определяют для каждой категории скважин статистической обработки промысловых данных. [8]
Для статистической обработки промысловых данных были использованы результаты замеров по скв. [9]
При втором типе модели сложного процесса весь набор влияющих факторов разделяется на группы с таким расчетом, чтобы путем постановки лабораторного эксперимента или в результате аналитического решения заменить влияние каждой группы факторов одним комплексным результирующим фактором, отражающим явное влияние свойств горных пород. После этого на основании статистической обработки промысловых данных устанавливается корреляционно-регрессионное выражение связи между влияющими комплексными факторами и искомым показателем эффективного процесса, которое и считается механико-статистической моделью скважинного процесса. [10]
Другой особенностью является факт значительного снижения в ряде случаев удельного расхода рабочего агента при газлифтной эксплуатации скважин, продуцирующих неньютоновскими нефтями. Этот факт установлен на основе статистической обработки промысловых данных по ряду месторождений Азерб. [11]
У американских методов расчета принцип другой. Применяемые зависимости были получены на основе статистической обработки промысловых данных и носят эмпирический или полуэмпирический характер. Для изображения результатов были получены зависимости, связывающие коэффициенты и безразмерные величины, которые определяются при помощи номограмм. [12]
Одним из важнейших факторов, определяющим конечную нефтеотдачу пласта, является отношение вязко-стей нефти и воды. Поэтому исключение влияния этого фактора является обязательным предварительным условием статистической обработки промысловых данных по нефтеотдаче. Оно было выполнено на основании приведенной выше зависимости между показателем эффективности процесса вытеснения и соотношением вязко-стей нефти и воды. [13]
При изучении рассматриваемой проблемы по промысловым данным точность исходных данных имеет большое значение. Следует полагать, что влияние плотности сетки скважин довольно часто лежит в пределах точности определения конечной нефтеотдачи пласта, поэтому статистическая обработка промысловых данных может дать лишь некоторую тенденцию, статистическую закономерность, а не какую-либо функциональную зависимость. [14]
В нефтедобыче также важен вопрос моделирования параметров надежности, что позволяет оценить время безотказной работы оборудования, прогнозировать динамику характеристик, влияющих на безопасность и эффективность эксплуатации нефтепромысла. Многочисленны и разнообразны методы, используемые при моделировании сложных технических систем. Проведя статистическую обработку промысловых данных по отказам, можно определить законы распределений случайных величин, прогнозировать профилактические и предупредительные ремонты, что способствует повышению эксплуатационной надежности систем нефтедобычи. [15]