Cтраница 1
Детальная статистическая обработка полученных данных произведена не была; погрешность измерения Tz составляла 5 С. [1]
Результаты статистической обработки полученных данных 8 ] показали, что уменьшение концентрации тиофена в пробе ведет к росту относительной ошибки определения, а введение поправочного коэффициента позволяет уменьшить эту ошибку до 1 % и ниже. [2]
Перед статистической обработкой полученных данных для каждой возрастной группы составляют список ( по фамилиям на буквенных таблицах) и проставляют все индивидуальные величины показателей работоспособности. [3]
Весьма интересны результаты статистической обработки полученных данных. Это свидетельствует о снижении перенапряжений и подтверждает вывод о том, что аппретирование уменьшает концентрацию напряжений. [4]
Оформление результатов измерений включает оценку точности и статистическую обработку полученных данных. Если эти значения выходят за пределы нормальных, то результаты измерений приводят к нормальным условиям путем введения соответствующих поправок. [5]
Обычно при решении задач надежности трудности заключаются не в методах статистической обработки полученных данных, а в их получении, поскольку каждое испытание связано с большими затратами времени. Поэтому исходные данные по надежности, которые могли бы быть использованы для статистической обработки, получаются для сравнительно простых и обладающих невысокой долговечностью изделий, которых имеется в достаточном для испытания количестве. Более успешно методы математической статистики используются для обработки данных о стойкости материалов ( см. гл. [6]
С целью определения средней наработки опытных поршней ПКА и серийных резинометаллических поршней, а также сравнения их надежности произведена статистическая обработка полученных данных. [7]
По результатам измерений строят гистограммы распределения числа площадок по величине поверхностного содержания ( в числах или процентах) определяемого компонента и проводят статистическую обработку полученных данных. [8]
Первый этап включает в себя изготовление, выбраковку и выбор оптимального количества образцов для испытаний, второй - непосредственное проведение механических испытаний и статистическую обработку полученных данных. [9]
В частности, проведенные в заводских лабораториях и во ВНИИНП испытания специально приготовленных контрольных образцов топлива с люминометрическими числами от 48 до 61 и статистическая обработка полученных данных в соответствии с рекомендациями [4, 5] показали, что среднее значение сходимости метода для этой области люминометрических чисел равно 2 3 единиц, а воспроизводимости - 5 7 единиц. [10]
Во-первых, требуется создание специального устройства, генерирующего реализации входного процесса с заданными статистическими характеристиками, что составляет, по существу, самостоятельную задачу; во-вторых, способ требует последующей статистической обработки полученных данных, что для случая нестационарного процесса не позволяет существующими устройствами для обработки механизировать этот процесс; в-третьих, для получения достаточно устойчивых результатов необходимо многократно повторять опыт при неизменных условиях работы системы с целью получения достаточного множества реализаций, что значительно удлиняет и усложняет исследование. Совершенно очевидно, что применение цифровых машин может в значительной степени устранить отмеченные недостатки. [11]
Поскольку результаты, полученные при воспроизведении на имитационной модели рассматриваемого процесса, являются реализациями случайных объектов ( величин, функций), то для нахождения объективных и устойчивых характеристик процесса требуется его многократное воспроизведение с последующей статистической обработкой полученных данных. [12]
В ней удачно сочетается достаточно строгое изложение фундаментальных теоретических основ с подробным описанием обширного методического материала, касающегося различных аспектов практического использования эмиссионного спектрального анализа, например способов подготовки проб к анализу, выбора источника излучения и условий возбуждения спектров, измерения и преобразования интенсивности спектральных линий, а также статистической обработки полученных данных. Обсуждаются специфические особенности, преимущества и недостатки спектрографического спектрометрического и визуального методов регистрации спектров, рассматриваются вопросы организации работы спектральной лаборатории и, наконец, даются конкретные рекомендации по анализу металлов и сплавов. Большое внимание уделено также применению ЭВМ для обработки результатов измерений. Кроме того, в книге приведены полезные в практическом отношении таблицы физико-химических постоянных, таблицы наиболее удобных для анализа спектральных линий и вспомогательные таблицы, необходимые при преобразовании интенсивностей и определении погрешностей анализа. [13]
Для вычисления средних индексов бактерицидное кожи определялось среднее арифметическое значение числа колоний, выросших на первой пластинке, далее среднее арифметическое чдля второй и третьей пластинок. Статистическая обработка полученных данных шо критерию согласия X2 показала достоверность угнетающего действия севина на бактерицидную функцию ткюжи при дозе 0 7 мг / кг. [14]
Чтобы исключить влияние случайных факторов, следует использовать для характеристики отдельных скоплений нефти возможно большее число анализов. Детальная статистическая обработка полученных данных ( установление закона распределения и вычисление коэффициентов корреляции) позволяет отыскать не только явные, но и скрытые связи между отдельными параметрами. К сожалению, такая работа требует много времени и достаточно большого числа данных. [15]