Статистическая обработка - экспериментальные данные
Cтраница 3
 |
Результаты определения характеристик прочности ДСП-Б. [31] |
В табл. 3.12 приведены результаты статистической обработки экспериментальных данных, показывающие, что их рассеяние было небольшим. Это объясняется тщательностью соблюдения ориентации образцов, в особенности при определении предела прочности авх в направлении преимущественной укладки волокон шпона. [32]
На практике давно используются принципы статистической обработки экспериментальных данных, не апеллирующие к доверительным вероятностям и потому чуждые устоям математической статистики. Здесь фигурирует только максимальная погрешность измерений. Например, для скорости света в вакууме указывается величина с2 9979250 ( 10) - 108 м / с. Существенно, что максимальная и среднеквадратическая погрешности здесь действительно измерялись в отличие от доверительных вероятностей, которыми оперирует математическая статистика. [33]
Рассмотренные выше методы позволяют произвести статистическую обработку экспериментальных данных, состоящих из одной группы результатов испытаний по определению показателей качества или других параметров нефтеперерабатывающего процесса. Наряду с экспериментальными данными, состоящими из одной группы результатов испытаний, при определении характеристик нефтеперерабатывающих процессов и, в особенности, при оценке характеристик точности методов испытаний нефтепродуктов часто встречаются случаи, когда испытания выполняются в несколько этапов. [34]
Второй этап разработок заключается в статистической обработке экспериментальных данных, полученных на объекте с целью оценки неизвестных параметров модели. [35]
В III части руководства излагаются способы статистической обработки экспериментальных данных при небольшом числе изме - - р ний ж различные расчеты, связанные с фотометрическими определениями. Расчеты и способы математической обработки опытных данных иллюстрируются численными примерами. [36]
В III части руководства излагаются способы статистической обработки экспериментальных данных при небольшом числе измерений и различные расчеты, связанные с фотометрическими определениями. Расчеты и способы математической обработки опытных данных иллюстрируются численными примерами. [37]
Первой задачей, которая возникает при статистической обработке экспериментальных данных, является нахождение приближенных значений, оцениваемых функций. Эти приближенные значения в математической статистике называются оценками. [38]
Недостатком эмпирических формул (17.57), полученных статистической обработкой экспериментальных данных, является отсутствие в них в явном виде характеристик физико-механических свойств материала - эта зависимость скрыта во входящих в эти формулы числовых коэффициентах. Кроме того, малопонятен сам характер зависимости коэффициента предельного удлинения от параметров кумулятивной струи. Например, при стандартных испытаниях материалов на растяжение, пластичность материалов как правило уменьшается с увеличением скорости деформаций, тогда как КС ведет себя прямо противоположным образом. Экспериментальные методы изучения КС в свободном полете не позволяют ответить на эти вопросы и объективно весьма ограниченны, по существу позволяя фиксировать лишь геометрические и кинематические параметры данного сверхвысокоскоростного объекта, не обеспечивая возможность получать более тонкую информацию о поведении КС, например, параметры напряженно-деформированного состояния, другие параметры состояния материала. [39]
Одним из основных этапов любого эксперимента является статистическая обработка экспериментальных данных. В конечном итоге она направлена на построение математической модели исследуемого объекта или явления, объединяющей как априорную, так и экспериментальную информацию. [40]
Далее будут рассмотрены только некоторые основные идеи статистической обработки экспериментальных данных и методы поиска аналитических описаний, причем с минимальным объемом математического аппарата, который по необходимости может быть найден в соответствующих руководствах, указанных в конце книги. [41]
В качестве примера распределения случайных величин при статистической обработке экспериментальных данных по нагруженное деталей автомобиля на рис. 10 приведены гистограммы распределения напряжений в балке заднего моста автомобиля. [42]
Последовательно изложены принципы постановки физического эксперимента и методы статистической обработки экспериментальных данных. Детально рассмотрены возможности постановки эксперимента в предельных случаях, когда важен учет флуктуации. При статистической обработке результатов особое внимание обращено на оценку параметров распределения случайных величин и проверку статистических гипотез. [43]
В системах автоматизации эксперимента в пакетном режиме проводятся: статистическая обработка экспериментальных данных, построение выходных графиков и другие работы, не требующие постоянно контроля со стороны исследователя и не нужные ему для оперативного управления ходом эксперимента. [44]
В настоящей главе мы кратко рассмотрим основные положения теории статистической обработки экспериментальных данных и принципы оптимального планирования эксперимента, а также остановимся на общих характерных особенностях оптимальной идентификации динамических объектов. [45]
Страницы: 1 2 3 4