Корреляционная обработка
Cтраница 2
Магнитные ленты с информацией доставляются в центр корреляционной обработки данных, где в результате корреляционной обработки зарегистрированных сигналов, принятых в разных пунктах, определяется взаимная ( по каждой базе) временная задержка сигнала т и частота интерференции F ( i) / о dr ( t) / dt, соответствующая скорости изменения запаздывания ( задержки) сигналов на данной базе. Частота интерференции характеризует дифференциальный доплеровский сдвиг частоты сигналов, принимаемых в разнесенных пунктах, вызванный вращением базы интерферометра относительно наблюдаемого источника. [16]
Значительное повышение чувствительности может быть достигнуто применением корреляционной обработки сигнала. [17]
В заключение необходимо подчеркнуть, что рассмотренные методы корреляционной обработки сигналов в сочетании с соответствующими методами регистрации представляют собой большой резерв повышения надежности и производительности систем автоматического контроля, основанных на использовании излучения любой физической природы. При необходимости можно значительно повысить эффективность рассмотренных методов путем дополнения аппаратуры устройствами поиска оптимальных стратегий, а также элементами самообучения. Однако это мероприятие связано со значительным усложнением схемных решений. [18]
Значительно большую точность измерений обеспечивают голографические датчики с корреляционной обработкой измерительной информации. [19]
Ранее были отмечены разработанные в МНПО Спектр адаптивные алгоритмы корреляционной обработки сигналов многократных отражений ультразвука в слое материала, которые позволяют создавать УЗ-толщиномеры широкого применения с совмещенными преобразователями и малой мертвой зоной. [20]
Для большого количества реакционных серий в литературе уже приведены результаты корреляционной обработки, часто в тех же работах, в которых опубликованы соответствующие экспериментальные данные. [21]
По причинам, уже отмеченным выше, при интерпретации результатов корреляционной обработки в первую очередь следует проявить разумную осторожность. Особо это следует из-факта наличия экспериментальных данных, говорящих о реализации изопараметрических зависимостей и даже о возможности перехода через изопараметрические точки. Хотя такие данные носят пока еще чрезвычайно фрагм ен-тарный характер и определенная часть из них явно нуждается в экспериментальной проверке, их существование отражает, по-видимому, реальное положение вещей и нет никакого основания пренебречь этой информацией. [22]
Для борьбы с низкочастотной составляющей шумового спектра применяют модуляционный принцип корреляционной обработки сигнала, заключающийся в том, что излучение первичного генератора / ( рис. 1) модулируется специальным модулятором. [23]
Анализ (9.5) показывает, что приемник многоканальной системы должен выполнять оптимальную корреляционную обработку принятого линейного сигнала с использованием известных сигналов-переносчиков. [24]
Дополнительные возможности повышения чувствительности достигаются путем использования фазоманипулиро-ванных сигналов с соответствующей корреляционной обработкой. [25]
Перспективным направлением улучшения выявляемое сигналов от дефектов на фоне структурных помех является корреляционная обработка сигналов. Для создания возможности такой обработки необходимо варьировать какой-либо параметр контроля, по-разному влияющий на сигнал и помехи ( например, изменять диаметр преобразователя, частоту, длительность импульса, ракурс озвучивания) контролируемого объема изделия. [26]
Перспективным направлением улучшения выявляемое сигналов от дефектов на фоне структурных шумов является корреляционная обработка сигналов. Для создания возможности такой обработки необходимо варьировать какой-либо параметр контроля, по-разному влияющий на сигнал и шумы ( например, изменять диаметр преобразователя, частоту, длительность импульса, ракурс озвучивания) контролируемого объема изделия. [27]
Перспективным направлением улучшения выявляемое сигналов от дефектов на фоне структурных помех является корреляционная обработка сигналов. Для создания возможности такой обработки необходимо варьировать какой-либо параметр контроля, по-разному влияющий на сигнал и помехи ( например, изменять диаметр преобразователя, частоту, длительность импульса, ракурс озвучивания) контролируемого объема изделия. [28]
 |
Зависимость толщины d от частотного минимума /. [29] |
Далее будет рассмотрен другой путь: разработанный в МНПО Спектр адаптивный алгоритм корреляционной обработки сигналов многократных отражений ультразвука в слое контролируемого материала. Он позволяет создавать УЗ-толщиномеры широкого применения с совмещенными преобразователями. Однако гораздо чаще применяют РС-преобра-зователь с призмами, имеющий малую мертвую зону. [30]
Страницы: 1 2 3 4