Cтраница 2
Иначе говоря, оптимальная обработка результатов существенно повышает качество измерений, так как снижается дисперсия оценки за счет увеличения объема измерительной информации на выходе блока оптимального оценивания. [16]
В принципе, оптимальная обработка сигнала, определяемая формулами (4.3.19) и (4.3.4), можеУ быть реализована в схеме, приведенной на рис. 4.1. Фильтрация в этом случае, как и в ранее рассмотренных, может осуществляться на промежуточной частоте. Демодулиро-ванный сигнал промежуточной частоты при этом должен пропускаться через фильтр с имщулысной реакцией v ( ti, )) coso) np ( i - t) и подаваться на фазовый детектор вместе с сигналов со входа фильтра. Фильтр оптимальной системы обработки сигнала имеет, как видно из (4.3.19), изменяющиеся во времени параметры. В связи с этим при его техническом решении могут возникнуть затруднения, значительно большие, чем при реализации фильтра, рассчитанного на быстрые флюктуации. Поэтому существенный интерес представляет выявление условий, при которых оптимальная обработка, определяемая формулой (4.3.19), близка ( по виду или по эффективности) к одному из рассмотренных ранее крайних случаев. [17]
Полученная структура устройства оптимальной обработки отражает пространственно-временной характер принимаемого сигнала. Временная ( частотная) обработка реализуется с помощью узкополосного светофильтра, а пространственная - с помощью транспаранта. [18]
Второй фильтр осуществляет оптимальную обработку белого шума для получения оценки ( t) с минимальной среднеквад-ратической ошибкой. Фильтр с передаточной функцией k ( zco) называют обеляющим. [19]
Бремя ответственности за оптимальную обработку заданий пользователя несут на себе операционные системы, от них в большой степени зависит простота и эффективность использования всей вычислительной машины. [20]
Метод Монте-Карло в задачах оптимальной обработки информации / / Автоматика и телемеханика. [21]
Эта вероятность получится при оптимальной обработке сигнала, и, следовательно, если она окажется слишком большой, не имеет смысла рассчитывать реальную радиолинию, которая, разумеется, будет еще хуже. [22]
Из (4.10.37) следует, что оптимальная обработка сигнала от протяженной цели при сделанных предположениях включает в себя оптимальную обработку сигналов от отдельных точек цели и интегрирование результатов обработки по задержке с весом, зависящим от распределения отражающей поверхности но протяженности цели. Выходы каналов должны некотерентно накапливаться. Сигналы, принимаемые ino каждому из каналов, для рассматриваемой модели можно считать статистически независимыми. [23]
Рассмотрим характеристики обнаружений, соответствующие оптимальной обработке. При этом будем считать, что статистические свойства сигналов на всех частотах одинаковы. [24]
Vl для гауссова канала при оптимальной обработке сигналов. Фазовая и частотная модуляция при больших индексах приближаются по потенциальной помехоустойчивости к идеальной модуляции ( ИС) ( выигрыш составляет десятки и сотни раз), но коэффициент использования канала мал ( 0 19 - 0 32) из-за большой частотной избыточности модулированных сигналов. [25]
Как видно из полученных результатов, оптимальная обработка при быстрых флюктуациях зависит от отношения сигнал / шум. Это создает определенные трудности, так как h 01бычно неизвестно. Наиболее целесообразно для преодоления - этих трудностей использовать минимаксный подход, полагая h в (4.3.8) равным наименьшему значению, при котором еще возможно обнаружение цели с заданной вероятностью. [26]
При приеме радиосигналов используются двд основных метода оптимальной обработки принимаемых сигналов - метод оптимальной фильтрации и корреляционный метод. [27]
Из рис. 15.1 0 6 следует, что оптимальная обработка - когерентных последователей радиоимпульсов включает операцию суммирования реализаций непосредственно после фильтра, согласованного с одиночным радиоимпульсом, или после синхронного детектора. Эти операции увеличивают отношение сигнал / шум в / и раз. [28]
Посмотрим, какие последствия повлечет за собой замена оптимальной обработки череспериодным вычитанием. [29]
При менее круто спадающих спектрах модуляции становится заметным преимущество оптимальной обработки. [30]