Последовательная обработка - данные
Cтраница 1
Последовательная обработка данных используется для реализации простых алгоритмических структур ( макромодулей) или соответствующих частей сложных структур. [1]
Этим обеспечивается последовательная обработка 16-разрядных данных 8-разрядным АЛУ с помощью одной микрокоманды. [2]
АП - это устройство последовательной обработки данных переменной длины, - представляющих собой десятичные нормализованные числа с плавающей запятой. [3]
В ЭВМ классической архитектуры ведется последовательная обработка данных. [4]
Последовательная обработка базы данных аналогична последовательной обработке данных на магнитной ленте, поэтому ей присущи недостатки как ленточных устройств, так и устройств прямого доступа. По этой причине для вычислительной установки, в которой доступ к базе данных осуществляется только последовательным способом и в которой не производится ни телеобработки данных, ни обработки в режиме онлайн, опасность превращения базы данных в обыкновенную память на магнитной ленте необходимо учитывать со всей серьезностью. [5]
С точки зрения структурной организации все ГБФ можно разделить на два основных класса: 1) параллельного типа, в которых одновременно воспроизводятся значения базисных функций; 2) последовательного типа, где последовательно воспроизводятся все значения каждой функции начиная с нулевой - Так как большинство из существующих ЭВМ, как правило, ориентировано на последовательную обработку данных, то ГБФ параллельного типа используются в основном при разработке специализированных устройств параллельной ( многоканальной) спектральной обработки; ГБФ последовательного типа используются и при аппаратурной, и при программной реализации в системах последовательной ( одноканальной) обработки. [6]
 |
Основные компоненты системы полностью инвертированных файлов. [7] |
Применение полностью инвертированных файлов оправдано при обслуживании пользователей в режиме диалога. Для последовательной обработки данных, примером которой может служить обработка счетов и платежных ведомостей, инвертированные файлы являются сложными и приводят к снижению скорости обработки данных. [8]
Все программные реализации сортировок, рассмотренные к этому моменту, предполагают, что сортируемые данные представлены в виде массивов, в связи с чем они не могут быть использованы непосредственно, если мы работаем в рамках системы, которая использует связные списки для организации данных. В некоторых случаях могут оказаться полезными специальные алгоритмы, но только тогда, когда они по существу выполняют последовательную обработку данных, которую можно эффективно поддерживать для связных списков. [9]
Если обобщить возможности, предоставляемые системными вызовами fork, exec, wait и exit, можно охарактеризовать тип задач, которые решаются с их помощью. Именно этот механизм использует интерпретатор команд sh при построении конвейера для последовательной обработки данных. Для передачи данных между порожденными процессами в этом случае используется программный канал, создаваемый при помощи системного вызова pipe. [10]
Подъязыки типа элемент за элементом - самые простые ( процедурные языки из известных в настоящее время. Средства этих языков обеспечивают описание множеств строк реляционной базы и таблиц элементов данных. Однако языки такого типа оперируют лишь с отдельными строками таблиц. Последовательная обработка данных этого подъязыка характерна для реляционных систем первых поколений. Интерфейс, обеспечиваемый подъязыком этого типа, называют примитивным. Отдельные операторы языков рассматриваемого типа включаются в состав языковых средств развитых РБД. [11]
Страницы: 1