Cтраница 1
Комплексная обработка данных должна обеспечить возможность слияния оперативного, бухгалтерского и статистического учета. [1]
В соответствии с пятым принципом эта система осуществляет комплексную обработку данных по всем взаимоувязанным функциям управления и обеспечивает их соответствующей информацией. [2]
На рис. 1 представлены часть исходных кривых и результаты комплексной обработки данных ГИС, проведенной Бугульминским управлением геофизических работ и Научно-техническим управлением в обрабатывающем комплексе ИНГИС. Здесь 2 основных объекта - пласты Р5 и Р6, причем пласт Р5 характеризуется как нефтенасыщенный, а Р6 в верхней части нефтенасыщен, в нижней - водонасыщен, между ними ангидрит - доломитовая пачка. Выполненный комплекс ГИС, включающий ВАК, позволил выделить потенциально трещиноватые зоны в продуктивных пластах, например, на глубинах 552 - 556 м, 554 - 557м и глинистые 550 - 552м, 570 - 571м и др. Рассчитать Кп и Кпр по данным ВАК ( исследования 1997 года) не удалось из-за отсутствия на тот период соответствующего программного обеспечения. Отмечается характерная особенность - после качественно выполненных Ижевским УБР работ на диаграммах ВАК также прослеживаются те же перебитые зоны, что свидетельствует о возможности исследований карбонатных коллекторов даже через обсадную колонну. [3]
На рис. 1 представлены часть исходных кривых и результаты комплексной обработки данных ГИС, проведенной Бугульминским управлением геофизических работ и Научно-техническим управлением в обрабатывающем комплексе ИНГИС. Здесь 2 основных объекта - пласты Р5 и Р6, причем пласт Р5 характеризуется как нефтенасыщенный, а Р6 в верхней части нефтенасыщен, в нижней - водонасыщен, между ними ангидрит - доломитовая пачка. Выполненный комплекс ГИС, включающий ВАК, позволил выделить потенциально трещиноватые зоны в продуктивных пластах, например, на глубинах 552 - 556 м, 554 - 557м и глинистые 550 -: 552м, 570 - 571м и др. Рассчитать Кп и Кпр по данным ВАК ( исследования 1991 года) не удалось из-за отсутствия на тот период соответствующего программного обеспечения. Отмечается характерная особенность - после качественно выполненных Ижевским УБР работ на диаграммах ВАК также прослеживаются те же перебитые зоны, что свидетельствует о возможности исследований карбонатных коллекторов даже через обсадную колонну. [4]
В основе таблично-автоматизированной формы учета лежит применение ЭВМ для комплексной обработки данных бухгалтерского учета. Ее внедрение создает предпосылки для обеспечения единства бухгалтерской, статистической и оперативной информации на уровне вну-тримашинного представления. Файлы информации, формируемые системой обработки данных бухгалтерского; учета и объединенные в базе данных, могут иметь многоцелевое использование для разных приложений. Технические и эксплуатационные возможности ЭВМ, в сотни и тысячи раз превосходящие ПВМ по быстродействию и объему памяти, способствуют созданию высокоэффективных информационных систем управления, позволяющих выявить и использовать имеющиеся резервы экономии материальных, трудовых и финансовых ресурсов. [5]
Современные методы математического моделирования многофакторных процессов позволяют определить степень влияния каждого фактора и их взаимодействий по результатам комплексной обработки данных статистическим методом, называемым дисперсионным анализом, и последующего проведения корреляционного анализа, устанавливающего статистическую связь между параметрами и результатами измерений в зависимости от этих параметров. Данные корреляционного анализа позволяют построить эмпирические формулы, называемые уравнениями регрессии или математическими моделями. На первом этапе строятся линейные модели процесса. [6]
В условиях социалистической системы хозяйства преимущества таких систем являются еще более существенными, поскольку аналогичные системы в капиталистических странах не могут в полной мере извлечь резервы, заложенные в комплексной обработке данных, из-за наличия коммерческой тайны и отсутствия единой народнохозяйственной системы учета и статистики, охватывающей все уровни управления - от предприятия до народного хозяйства в целом. [7]
Бурное развитие высококлассных компьютерных систем и широкое их использование в инженерных, геологических и геофизических построениях и расчетах, в работах, связанных с разведкой и разработкой нефтяных и газовых месторождений, позволяет специалистам США всех уровней осуществлять оперативную и комплексную обработку данных, в том числе и в области подсчета запасов нефти и газа. Однако, учитывая, что все программы таких расчетов, математического и графического моделирования объектов или процессов базируются на фундаментальных законах и методах, которые устанавливались и разрабатывались на протяжении длительного периода истории развития промышленности в целом и нуждаются в качественной исходной информации, большое внимание производственными и научными организациями в США уделяется не только компьютеризации производства, но и дальнейшему совершенствованию теоретических разработок и получению достаточных по количеству и качеству первичных данных. Последнее, в частности, способствует совершенствованию производства лабораторных исследований коллекторов и насыщающих их жидкостей в пластовых условиях, методик обработки данных. [8]
В 1970 г. начаты работы по созданию Автоматизированной системы государственной статистики ( АСГС), которая будет представлять собой систему сбора и обработки учетно-статистической информации для планирования и управления народным хозяйством, обеспечивающую широкое применение экономико-математических методов, ЭВМ, другой информационной техники, современных средств связи при накоплении и комплексной обработке данных. [9]
При обсуждении деятельности управления по обработке данных упор делается на далеко идущее воздействие автоматизации. Поскольку централизация канцелярской работы является основой для комплексной обработки данных с помощью электронно-вычислительных машин, то она затрагивает все управления компании. Руководители, а также управляющий низшего п среднего звеньев в производственных торговых и оперативных отделах компании получают новый отдел или подразделение, обслуживающее их, и освобождаются от задачи выполнения большой учетной и канцелярской работы. [10]
Информационная основа ГИС содержит типизированные и нети-пизированные записи, а также графические данные с двумя основными формами представления - векторной и растровой. Растровые и век-торныемодели имеют свои преимущества при решении разных задач и дополняют друг друга в системе комплексной обработки данных ГИС. [11]
Информационная основа ГИС содержит типизированные и нетипизированные записи, а также графические данные с двумя основными формами представления - векторной и растровой. Растровые и векторные модели имеют свои преимущества при решении разных задач и дополняют друг друга в системе комплексной обработки данных ГИС. [12]
Эти пакеты по своей сути являются пакетами общего применения безотносительно к той или иной конкретной предметной области, где проводятся исследования. Они, как правило, включают в себя очень большой набор методов и алгоритмов обработки, имеют богатые графические возможности, позволяют реализовать комплексную обработку данных, когда результаты, полученные с помощью одного из методов, служат исходной информацией для другого метода. К такого рода пакетам относятся известные зарубежные ( StatGraphics, Statistica, SPSS, SYSTAT) и отечественные ( STADIA) программные продукты. [13]
Большое значение имеет рациональная организация взаимодействия и обеспечение совместимости АСГС и АСУП, поскольку предприятия и организации являются для АСГС основными источниками информации. Сегодня эта информация поступает в форме отчетности, в которой данные приводятся в уже агрегированном виде, в группировках по ограниченному набору признаков. Это в известной мере ограничивает возможности комплексной обработки данных в АСГС. [14]
Растущее использование количествен - ных методов ведет к значительному усложнению этой работы. Но если всем было понятно, что возможности количественных методов и комплексной обработки данных просто должны быть реализованы вычислительной техникой, то функция интегральной оценки результатов не сразу осознается как проблема, в решении которой обработка данных может помочь с неменьшим успехом. Организация, осуществляющая обработку данных, должна обеспечить эту интегральную оценку результатов. [15]