Графическая обработка - данные
Cтраница 1
Графическая обработка данных является основным приемом экспериментального исследования. Там, где имеется большой разброс, визуальная подгонка кривой иногда недостаточно точна потому, что на процесс может влиять субъективный фактор вводящей в заблуждение интуиции, особенно там, где имеется более двух переменных. Этот недостаток преодолевается регрессивным анализом, который формализует графическую процедуру выведением уравнения, представляющего эти данные. Основные принципы процедуры в общих чертах описаны в Приложении В. Однако такие методы трудоемки, особенно, если связь нелинейна, и их нелегко освоить даже там, где есть возможности машинного счета. Если у является функцией х, то точки данных хорошо выполненного эксперимента составляют связь yf ( x), и, вероятно, мало что можно приобрести формальным регрессивным анализом. Из-за недостатков эксперимента зависимость f ( x) может быть скрыта рассеянием данных. К тому же метод аппроксимации не может дать точных значений коэффициентов функции, и ее вид вновь оказывается под вопросом. В таком случае скорее следует говорить о корреляции между у и х, чем о зависимости. [1]
Для графической обработки данных о равновесии между жидкостью и паром в бинарных системах используются различные зависимости. [2]
Рабочая станция предназначена для графической обработки данных, полученных при сканировании изучаемого объекта. Вычислительная мощность станции достаточна для обработки сложных 2D и 3D изображений. При этом используется программный пакет Corescan фирмы TerraTek ( США), который обеспечивает возможность детального анализа данных сканирования, полученных по сети томограф блок архивации рабочая станция. [3]
Выше было показано, что с помощью двухмерной графической обработки данных п, а или ас, а можно получить одновременно не более чем три константы устойчивости. Если образуется большее число комплексов, то значения констант устойчивости можно получить одним из методов, описанных ниже, и, если необходимо, улучшить их последовательным приближением. [4]
В данной главе рассматриваются оба пути создания средств графической обработки данных. В качестве алгоритмического языка с графическими средствами взят описанный в гл. В качестве прикладного пакета - описанный в гл. [5]
 |
Варианты связи ЭВМ и графических устройств. [6] |
Не менее важной, чем проблема ввода описания геометрической информации, является задача вывода результатов графической обработки данных. [7]
В случае использования вспомогательного горючего вещества порядок определения потенциала горючести не изменяется, только вначале приготовляют смесь исследуемого вещества с вспомогательным и, считая эту смесь новым горючим веществом, проводят испытания и графическую обработку данных, как указано выше. Искомое значение приведенного потенциала горючести вычисляют по формуле (16.13), приравняв нулю потенциал горючести ДПГ, с смеси. Если обнаружится, что найденное значение потенциала горючести медленногорящего вещества зависит от концентрации вспомогательного вещества, то испытания повторяют при нескольких различных концентрациях примеси вспомогательного вещества в исследуемом и в качестве результата определения принимают значение потенциала, экстраполированное к нулевому количеству примеси. [8]
Следует особо отметить работу, проведенную по систематизации, обобщению материалов и составлению таблиц доцентом Л. Д. Воляком - термодинамические свойства калия в газовой фазе, ассистентом Ю. Д. Василевской-диффузия в бинарных газовых смесях, ассистентом В. В. Рыбаковым-термодинамические свойства лития при высоких температурах в газовой фазе. Графическая обработка данных по термодинамическим свойствам воздуха при высоких температурах выполнена канд. [9]
Графическая обработка данных для керамических диафрагм [8] дает линейный ход и разумные величины S0, а также значения W порядка монослоя. [10]
В физико-химических методах анализа для определения концентрации часто используют градуированный график. Существенные затруднения при построении градуировочного графика возникают, когда графическая обработка данных становится ненадежной из-за значительного разброса результатов. Построение графика на глаз может в таких случаях привести к увеличению погрешности анализа. Для получения корректных результатов следует использовать метод наименьших квадратов ( МНК), сущность которого заключается в следующем. [11]
Кч, полученные с помощью простого метода Ледена, равны 17 81 и 0 66 л / моль. Следует подчеркнуть, что этот метод был разработан с целью графической обработки данных еще на ранних этапах развития работ по определению констант устойчивости. Прямолинейные графики просты и удобны, и отклонения часто могут быть наглядными. [12]
Метод, однако, не является точным, так как включает ряд операций, каждая из которых вносит свою ошибку и, кроме того, графическая обработка данных, как показывает анализ работ, является приближенной. [13]
Рассматриваемый материал важен главным образом потому, что он вводит закон Снеллиуса. Его значение, однако, заключается также в том, что он иллюстрирует обычные в науке поиски закономерностей, способных обобщать экспериментальные данные. При выполнении опыта II.3, включая графическую обработку данных, до задания на дом раздела 13.3 учащиеся подойдут к самостоятельному открытию закона Снеллиуса настолько близко, насколько это позволит отведенное время. [14]
Страницы: 1