Препроцессорная обработка
Cтраница 1
 |
Типичная среда программирования C. [1] |
Препроцессорная обработка инициируется компилятором перед тем, как программа преобразовывается в машинный код. [2]
Препроцессорная обработка допускает различные эталоны. [3]
Препроцессорная обработка переводит множество дизъюнктов во множество, содержащее меньшее количество дизъюнктов, предикатов или связей. Препроцессорная обработка множества дизъюнктов проводится не только на шаге инициализации множества дизъюнктов, но и на каждом шаге вывода. В процедуре дедуктивного вывода на графе связей препро-цессорная обработка включена в саму процедуру, и на каждом шаге алгоритма производится удаление чистых дизъюнктов, поглощенных дизъюнктов и дизъюнктов-тавтологий, что значительно ускоряет и упрощает вывод. [4]
Препроцессорная обработка макроопределения сводится к тому, что любое появление Макроимени ( макровызов) в качестве отдельной лексемы в тексте программы, расположенном после макроопределения, ведет к замене этого Макроимени на указанную Строку лексем. [5]
Результат препроцессорной обработки исходной программы, помещаемый в отдельный набор данных, используемый компилятором. [6]
В соответствии с этими способами препроцессорной обработки вычислители разделяются на три группы, внутри каждой из которых распараллеливание выполняется на основе парадигмы SPMD. Вычислитель реализует функции: препроцессорной обработки W посредством препроцессора форматирования; промежуточного хранения данных В ( буферизации), осуществляемого блоком памяти; обмена / с системным интерфейсом с помощью процессора обмена или вычислительного модуля; обработки Р на вычислительном модуле и управления U обменом. При централизованном управлении обменом функция U реализуется вычислительным модулем, а процессор обмена отсутствует. [7]
Настоящая глава посвящена рассмотрению ряда примеров линейной препроцессорной обработки химических данных, при которых сохраняется размерность пространства изображений. Поскольку данную стадию нельзя рассматривать отдельно от всей системы классификации образов, при сопоставлении различных подходов к препроцессорной обработке приходится обращаться к общим рабочим характеристикам бинарного классификатора. Поэтому в настоящей главе приведены некоторые рабочие характеристики распознающих систем в целом. Однако объем сведений, обстоятельно излагаемых в последующих главах, сведен к минимуму. [8]
В процессе подготовки С-программы проходят через шесть стадий: редактирование, препроцессорная обработка, компиляция, компоновка, загрузка и выполнение. [9]
Трансляция данных [ Data Translation ] - трансляция данных PDM из одного формата в другой с помощью пост - и препроцессорной обработки данных, специальных конвертеров из форматов типа IGES / STEP или трансляторов, предоставляемых поставщиками или пользователями. [10]
Препроцессорная обработка и трансгенерирование относятся к изменению единичных компонент вектора образов. Хотя для преобразования этих компонент могут быть использованы разные функциональные зависимости, размерность пространства изображений остается при этом прежней. Следовательно, здесь речь идет о преобразованиях, которые не изменяют размерности пространства изображений. Отбор признаков означает выбор в исходных данных таких признаков, которые считаются более важными. Выделение признаков относится к сочетанию отдельных элементарных признаков в признаки более высокого уровня. [11]
Препроцессорная обработка переводит множество дизъюнктов во множество, содержащее меньшее количество дизъюнктов, предикатов или связей. Препроцессорная обработка множества дизъюнктов проводится не только на шаге инициализации множества дизъюнктов, но и на каждом шаге вывода. В процедуре дедуктивного вывода на графе связей препро-цессорная обработка включена в саму процедуру, и на каждом шаге алгоритма производится удаление чистых дизъюнктов, поглощенных дизъюнктов и дизъюнктов-тавтологий, что значительно ускоряет и упрощает вывод. [12]
Успешное завершение процедуры распознавания образов практически всегда зависит от эффективности предварительной обработки данных. Цель препроцессорной обработки: а) разнесение кластеров в пространстве образов, что способствует упрощению классификации; б) уменьшение размерности признакового пространства, что позволяет экономить время и средства. [13]
После препроцессорной обработки программа представляется с помощью ее же предикатов и правил. [14]
В соответствии с этими способами препроцессорной обработки вычислители разделяются на три группы, внутри каждой из которых распараллеливание выполняется на основе парадигмы SPMD. Вычислитель реализует функции: препроцессорной обработки W посредством препроцессора форматирования; промежуточного хранения данных В ( буферизации), осуществляемого блоком памяти; обмена / с системным интерфейсом с помощью процессора обмена или вычислительного модуля; обработки Р на вычислительном модуле и управления U обменом. При централизованном управлении обменом функция U реализуется вычислительным модулем, а процессор обмена отсутствует. [15]
Страницы: 1 2