Cтраница 2
При использовании комплекса СМ-1600 в системах распределенной обработки к нему подключаются специализированные пульты операторов ( интеллектуальные терминалы), выполняемые в виде модульных терминальных станций, через контроллеры. [16]
Третий режим работы олицетворяет интегрированную технологию распределенной обработки. Он дает пользователю возможность оперировать на его ПЭВМ данными из базы данных, поддерживаемой на большой вычислительной системе с помощью системы IDMS, известной СУБД типа CODASYL. При этом в пакете GoldenGate предусматривается программная поддержка различных типов адаптеров, которые могут использоваться для подключения ПЭВМ к большой ЭВМ. [17]
Применение технологии баз данных к системам распределенной обработки позволяет быстро и эффективно осуществлять доступ к данным, распределенным в сети ЭВМ. Однако, как уже отмечалось, наряду с большими преимуществами, которые дают СУРБД, распределение данных порождает ряд проблем, не возникающих в централизованных системах. [18]
![]() |
Структура системы на базе TDC Expert. [19] |
В системе TDC Expert специальных средств для распределенной обработки не предусмотрено. [20]
В части I книги рассматриваются недетерминированные модели распределенной обработки, когда процессы взаимодействуют через асинхронный обмен сообщениями. [21]
Тенденция к усилению децентрализации управления влечет за собой распределенную обработку информации с децентрализацией применения средств вычислительной техники и совершенствованием организации непосредственно рабочих мест пользователей. [22]
Объединение ИКБ в системы производят и при организации распределенной обработки и распределенных информационно-управляющих систем. [23]
С точки зрения технологии необходимой предпосылкой создания систем распределенной обработки является производительность вычислительного оборудования. В таких системах распределенными могут быть или обработка, или базы данных, или и то и другое вместе. В системах распределенной обработки не обязательно присутствуют распределенные базы данных. С другой стороны, распределенные базы данных могут быть только в системах распределенной обработки. [24]
Наметившуюся тенденцию - удовлетворить потребности пользователей в средствах распределенной обработки - предстоит продолжить и в дальнейшем. [25]
Соответствующие программные средства, расширяющие виртуальную ДИАМС-машину возможностями распределенной обработки, построены таким образом, что способ физического соединения УВК не влияет на программную преемственность. Тип подключения указывается при генерации системы и определяет только драйвер, обеспечивающий операции приема и передачи данных. [26]
Локальная сеть обычно предназначается для сбора, передачи, рассредоточенной и распределенной обработки информации в пределах одной лаборатории, отдела, офиса или фирмы, часто специализируется на выполнении определенных функций в соответствии с профилем деятельности фирмы и отдельных ее подразделений. Во многих случаях ЛВС, обслуживающая свою локальную информационную систему, связана с другими вычислительными сетями, внутренними или внешними, вплоть до региональных или глобальных сетей. [27]
В корпоративных информационных системах, а также системах с распределенной обработкой и хранением данных Microsoft Excel выступает как стандартное клиентское OLAP-приложение. Особо следует остановиться на неправильном мнении о достаточности для профессиональной деятельности бухгалтера арифметических операций. Естественно, арифметику никто не отменит, но идеология учета основывается именно на анализе и обобщении учетных данных, их прогнозе, для чего требуются методы математического моделирования. Организация структурированных баз данных под управлением СУБД Access, простота создания пользовательских приложений на базе Мастеров форм, отчетов, запросов и др. - все это расширяет возможности компьютерных систем. [28]
В данном разделе изложены вопросы проектирования, связанные с распределенной обработкой. Рассмотрим систему, изображенную на рис. 17.3. Любая станция распределенной системы может включать вычислительный процессор, память, устройство сопряжения и локальный управляющий процессор. В принципе допускается существование отдельных станций, состоящих только из запоминающих устройств. Отметим, что все адресное пространство системы доступно каждому процессору. Кроме того, систему можно произвольно дополнять процессорами различной архитектуры. [29]
Искусственные нейронные сети ( ИНС) представляют собой структуру для параллельной распределенной обработки информации. ИНС состоят из обрабатывающих элементов - нейронов, которые могут обладать локальной памятью и выполнять локальные операции по обработке информации. Нейроны соединены синаптическими связями для передачи информации. [30]