Распределенная обработка - данные
Cтраница 2
Технология клиент-сервер является реализацией распределенной обработки данных. С точки зрения баз данных под распределенной обработкой понимается выполнение операций с базами данных на одной машине, а приложений - на другой. В системе клиент-сервер обработка данных разделена между компьютером-клиентом и компьютером-сервером, связь между которыми происходит по сети. Основная функция компьютера-клиента состоит в выполнении приложения ( интерфейса с пользователем и логики представления) и осуществлении связи с сервером, когда этого требует приложение. Компьютер-клиент может быть как простой машиной типа персонального компьютера, так и мощной рабочей станцией с многозадачной и многопользовательской операционной системой типа UNIX. Таким образом, выбор компьютера, операционной системы, оперативной и дисковой памяти, другого оборудования определяется требованиями приложения. [16]
Модуль Starter KIT обеспечивает возможности распределенной обработки данных. Он задает режим, который позволяет компьютеру связываться с другими платформами для обмена данными, работающими в среде Arclnfo, например с рабочими станциями или мини-компьютерами, работающими под операционной системой UNIX. В этом модуле содержится простая в использовании программа эмуляции терминала для доступа к другим компьютерным платформам. [17]
 |
Топология разветвленной вычислительной сети. [18] |
Все большее значение приобретает принцип распределенной обработки данных, тесно связанный с идеей сетей ЭВМ. [19]
Рассматриваемая СУБД создает предпосылки для организации систем распределенной обработки данных, построенных на распределенном банке данных с исполь-зовантем ЕС ЭВМ и СМ ЭВМ. [20]
При таком представлении СУРБД удобно рассматривать как систему распределенной обработки данных, а реализуемые ею операции - как операцию выборки данных из распределенной базы данных, по созданию баз данных и поддержанию их целостности. [21]
Управление процессами, протекающими параллельно во времени в системе распределенной обработки данных. [22]
В системе, где необходимо обеспечить высокую надежность или осуществить распределенную обработку данных для территориально размещенных объектов, или в системах, где необходима иерархическая организация различных по вычислительной мощности ЭВМ, наиболее целесообразным является создание многопроцессорных структур на базе мини - ЭВМ. [23]
КСБУ в полном составе учетных функций реализована на единой централизованно хранимой БД; распределенная обработка данных, как правило, не поддерживается. Обработка учетной информации осуществляется от первичных учетных документов. [24]
При работе с двухмашинным комплексом ЕС ЭВМ-АРМ применяют аналогичные средства файлового обмена и распределенной обработки данных. [25]
Во многих многомикропроцессорных системах возникает необходимость реализации территориально в большей или меньшей степени распределенной обработки данных, что приводит к необходимости ( особенно в интерфейсах с синхронной передачей, ограничивающей расстояния между модулями системы) иметь в составе систем ввода-вывода средства дистанционного обмена данными между модулями по последовательному каналу, другими словами, иметь средства реализации локальной вычислительной сети ( см. гл. [26]
Перспектива использования в действующих или проектируемых АСУ ЭВМ четвертого поколения связана с внедрением концепций распределенной обработки данных. С этой точки зрения ЭВМ четвертого поколения, реализуемые на. [27]
Кроме передачи файлов локальные сети позволяют организовывать совместное использование дорогостоящей аппаратуры, а также распределенную обработку данных на нескольких компьютерах. Это дает значительную экономию денежных средств. Например, если в комнате работают десять человек на десяти персональных компьютерах, вовсе не обязательно покупать десять лазерных принтеров для каждого компьютера. [28]
Прикладные программы взаимодействуют друг с другом, используя стандартные протоколы, форматы обмена данными и интерфейсы систем распределенной обработки данных с целью передачи, приема, осмысленного восприятия и использования информации. Процесс передачи информации с одной платформы через локальную вычислительную сеть, глобальную вычислительную сеть или комбинацию сетей на другую платформу должен быть прозрачен для прикладной программы и пользователя. Расположение других платформ, пользователей, баз данных и программ также не должно иметь значения для данной программы. [29]
Предлагаемая книга будет полезна студентам и аспирантам, специализирующимся в вычислительной технике, а также специалистам, занимающимся вопросами распределенной обработки данных. [30]
Страницы: 1 2 3 4