Cтраница 2
Использование децентрализованных средств сбора и предварительной обработки данных согласно принятой декомпозиции задач и распределения управленческих функций, что достигается с помощью технологии клиент - сервер, позволяющей системе функционировать в многозадачном режиме. [16]
На третьем этапе проводится анализ и предварительная обработка данных. [17]
Действия на первом этапе - этапе предварительной обработки данных, очевидно, сильно зависят от специфики задачи. Нужно правильно выбрать число и вид показателей, характеризующих процесс, в том числе, - структуру задержек. [18]
Однако значительное увеличение подобных точек повышает трудоемкость предварительной обработки данных и является источником дополнительных ошибок. Поэтому во все функциональные модули идентификации включается операция автоматического увеличения точек таблично заданной функции. Для выполнения этой операции используется модуль INTER ( см. Приложение), организующий вычисления промежуточных точек табличной функции путем ее интерполяции. [19]
На нижнем уровне стоят программы сбора и предварительной обработки данных. Данные экспериментальных приборов имеют вероятностный ( ошибочный) характер. Кроме того, в каналах передачи данных от прибора в интерфейс могут возникнуть помехи, приводящие к выбросам данных, которые нуждаются в редактировании. Сюда же входят программы калибровки, которые приводят измеренные величины в соответствие с физическими. [20]
Значения коэффициентов Вг - уравнения (4.24) находили и предварительной обработки данных на кривой фазового равно весия. [21]
Подсистема сбора данных, которая собирает и проводит предварительную обработку данных из различных источников. [22]
Мобильный терминал обеспечивает помимо считывания информации с носителей предварительную обработку данных и их передачу на компьютер для дальнейшего обобщения и анализа. [23]
В этих системах малые ЭВМ осуществляют сбор и предварительную обработку данных, контроль и управление установками, а большие ЭВМ используются преимущественно для вычислений, расчетов и визуального контроля. [24]
Самая трудоемкая для аналитика часть работы включает сбор и предварительную обработку данных. По некоторым оценкам это может занимать до 90 % времени. [25]
Требуется также разработка специальных методов для сбора, накопления, предварительной обработки данных, поступающих от сети постов непрерывно, особенно если ставится задача экологически ориентированного управления транспортными потоками на значительной площади территории в режиме реального времени. [26]
Успешное завершение процедуры распознавания образов практически всегда зависит от эффективности предварительной обработки данных. Цель препроцессорной обработки: а) разнесение кластеров в пространстве образов, что способствует упрощению классификации; б) уменьшение размерности признакового пространства, что позволяет экономить время и средства. [27]
Из уравнения прямых для контура предмета, который получен в результате предварительной обработки данных ( см. предыдущий раздел), получают число горизонтальных прямых Р и число вертикальных прямых V. Здесь множество горизонтальных прямых не пересекается с множеством вертикальных прямых. Кроме того, получают число N прямых, длина которых больше определенной; это исключает возможность использования коротких отрезков, образующихся в результате действия шумовых эффектов. [28]
В настройку персонального рабочего места входит выбор источников данных, способ предварительной обработки данных и представления информации. [29]
В трудных задачах, например при распознавании случайных процессов, часто необходима более сложная предварительная обработка данных. Если известно, что распознаваемые процессы стационарны, то очевидно, что существенными будут только такие характеристики процесса, которые инвариантны относительно сдвига. Таковыми могут служить моментные, автокорреляционные или спектральные характеристики. Аналогичный переход, необходим вообще в задачах распознавания кривых, где трудно или невозможно совместить начало отсчета для разных реализаций. Все эти преобразования должны быть выполнены предварительно, и на вход программ распознавания следует подать результаты преобразования совместно с исходными величинами. Если ясно, что вся полезная информация содержится в преобразованных величинах, то на вход распознающей системы могут передаваться только они, а исходные параметры могут быть исключены. [30]