Воспринятый образ
Cтраница 1
Воспринятый образ сравнивается с набором некоторых эталонов, хранящихся в запоминающем устройстве распознающей системы, для определения сходства распознаваемого образа с одним или несколькими эталонами. Степень сходства имеет количественную оценку, например, по коэффициенту взаимной корреляции воспринятого образа и эталона. Каждый эталон характеризует класс образов, поэтому задачу распознавания можно представлять так же, как задачу классификации - воспринятый образ должен быть отнесен к одному из классов. [1]
Реактивация зрительного образа в акте представления - это е механическое повторение первоначально воспринятого образа, а как бы новое его создание в сознании. [2]
 |
Класс образов, аппроксимируемый поверхностью параллелепипеда. [3] |
При этом задачу можно ставить только в плане дихотомического разделения образов: каждый воспринятый образ At относится опознающей системой к 1-му или ко 2-му классу. [4]
Задача автоматического опознания образов сводится к тому, что отыскивается параллелепипед, внутрь которого попадает точка Ai, характеризующая воспринятый образ. [5]
Активное понимание связано с определенным мотивированным направлением мыслительной деятельности студентов и выражает собой процесс развития приобретенных знаний, использование их для анализа воспринятых образов и суждений. Оно является условием глубокого и прочного усвоения учебного материала. Пассивное понимание, как правило, свидетельствует об отсутствии интереса к познанию, отличается безразличием и отсутствием инициати - вы в приобретении и расширении знаний. Понимание, осмысливание всего воспринятого при обучении, как и во всех актах мыслительного действия человека, оценивается, проверяется и выражается через внутреннюю и внешнюю речь и соответствующий язык науки. Речевое, языковое выражение понимания означает заключительный акт данной мыслительной деятельности. [6]
Таким образом, имеется ознозначное соответствие между точками квадрата и точками на линии. Точно также поступаем при записи вектора, характеризующего воспринятый образ, если радиалыю-круговая развертка дает многократное пересечение изображения на отсчетном радиусе. [7]
 |
Зависимости времени решения задач определения делимости числа на три ( я и вероятности ошибочного ответа ( б от сложности числа I - для чисел, делящихся на три. 2 - для неделящихся. [8] |
Наконец, третий факт заключается в выявлении ряда операций, составляющих содержание наглядно-образного мышления. К этим операциям относятся в основном следующие: трансформация воспринятого образа по сформированной ранее программе, актуализация и наложение на видимую картину хранящихся в долговременной памяти эталонов-представлений; измерительные операции и перекодирование метрических признаков из абстрактного кода в наглядный код или обратно. [9]
Воспринятый образ сравнивается с набором некоторых эталонов, хранящихся в запоминающем устройстве распознающей системы, для определения сходства распознаваемого образа с одним или несколькими эталонами. Степень сходства имеет количественную оценку, например, по коэффициенту взаимной корреляции воспринятого образа и эталона. Каждый эталон характеризует класс образов, поэтому задачу распознавания можно представлять так же, как задачу классификации - воспринятый образ должен быть отнесен к одному из классов. [10]
 |
Характер измеления сигналов при последовательном вводе изображения квадрата. [11] |
Как видно уже из рис. 15 и 16, при изменении масштаба изо бражения ( квадраты и кривые 2 и 3) сохраняется форма кривой. Это значит, что если известно положение вектора, характеризующего эталонный образ / - го класса, то оценивая значение направляющих косинусов вектора вновь воспринятого образа, можно установить его принадлежность к классу независимо от масштаба изображения. [12]
Еп на области, ограниченные сферами, то этот вопрос мы уже, по существу, разобрали, когда давали формулировку задачи автоматического опознания образов по расстоянию между точками. Действительно, сфера 5 ( Л -, г) радиуса rfjxavc с центром в точке A j и есть та граница, за которую не должна выходить точка, относящаяся к / - му классу образов. Задача автоматического опознания воспринятого образа Л состоит в том, чтобы определить, в какую из р сфер включена точка AI, а это можно установить по алгоритму, уже рассмотренному выше. [13]
Теперь все пространство Еп разбито на две области и перцептрон будет относить к - классу А все образы, лежащие левее плоскости / - / рисунка, и к классу В все образы другого полупространства. Однако процесс обучения продолжается. Поэтому, предъявляя перцептрону новый объект, оператор вводит информацию о том, к какому классу относится вновь воспринятый образ. Если он включается в класс С, перцептрон, снова подбирая случайным образом коэффициенты at, строит гиперплоскость, разделяющую точки класса А от точки класса С. [14]
Воспринятый образ сравнивается с набором некоторых эталонов, хранящихся в запоминающем устройстве распознающей системы, для определения сходства распознаваемого образа с одним или несколькими эталонами. Степень сходства имеет количественную оценку, например, по коэффициенту взаимной корреляции воспринятого образа и эталона. Каждый эталон характеризует класс образов, поэтому задачу распознавания можно представлять так же, как задачу классификации - воспринятый образ должен быть отнесен к одному из классов. [15]
Страницы: 1 2