Cтраница 1
Анализ вероятности применительно к прогнозам может позволить конкретно выявить набор вероятных потоков наличности при данной степени уверенности. На уровне отрасли он способен заменить простые отраслевые ориентиры анализом, охватывающим экономические циклы и их последствия для различных отраслей. [1]
Анализ вероятностей помогает при оценке риска. [2]
Анализ вероятностей выживания выступает как стохастическая противоположность детерминистическому исследованию устойчивости стационарных состояний на границе положительного конуса. Оба подхода приводят к согласующимся результатам. Следует подчеркнуть, что в детерминистической картине более приспособленный мутант всегда вытесняет предшествующий сорт, в то время как в стохастической картине всегда существует отличная от нуля вероятность того, что чистый сорт сохранит свое доминирующее положение. [3]
![]() |
Спектр испускания водородного атома. [4] |
Квантоаомехани-ческий анализ вероятности перехода показывает, что вероятность перехода зависит от атомных волновых функций, в частности от их свойств симметрии. Если % п и / т - обе четные или обе нечетные функции, переход невозможен; отсюда следует наиболее общее правило Лапорта: электрические дипольные переходы разрешены только между четными и нечетными состояниями. [5]
Из анализа вероятностей видно, что строительство своими силами более надежно по срокам окончания. Необходимо сравнить тот прирост вероятности, который дает этот путь, с приростом при подрядном строительстве и с теми дополнительными затратами, которых это потребует. [6]
При анализе вероятности (3.16) применительно к электрохимическому ( коррозионному) процессу важное значение приобретает вопрос, какая именно аноДная реакция - окисление компонента А или окисление компонента В - выступает потенциалопределяющей. [7]
При анализе вероятности развития ионных цепей полимеризации того или иного мономера на поверхности помимо других факторов следует учитывать также возможное дезактивирующее действие твердого тела на содержащиеся в мономере примеси за счет их прочного адсорбционного связывания, в частности осушающее действие твердого тела на полимеризующуюся систему. [8]
Традиционные методы анализа вероятности крупной аварии обычно рассматривают возникновение и развитие инцидента - инициатора, например, пожара только в некоторых априорно выбранных местах АЭС. Такой подход страдает субъективностью. [9]
Более того, анализ вероятностей / - запрещенных Л / 1-переходов ( см. ниже) показывает, что ядра либо близки к конденсации, либо имеют слабый конденсат. Не исключено также, что наблюдаемые аномалии в рассеянии электронов ядрами являются результатом слоистой структуры ядерного вещества, вызываемой конденсацией. Ниже рассматриваются возможные эксперименты, которые позволят ответить на вопрос, есть ли конденсат в ядрах, и если нет, то установить близость ядер к конденсации. [10]
Кроме того, необходим анализ вероятности достижения всего этого при разных ценах на товар. [11]
Эта область, включающая анализ вероятности попадания частицы или капли на объект ( в сочетании с силами адгезии) и взаимного столкновения частиц ( в сочетании с когезионными силами), пока еще разработана недостаточно. Дальнейшие исследования здесь крайне необходимы, так как имеющиеся публикации не содержат согласованных данных о скоростях переноса на отдельных стадиях. Сушка, кристаллизация, охлаждение и замораживание являются примерами процессов, протекающих в объеме, содержащем множество твердых частиц; в атом случае стадии переноса изучены в такой степени, что-возможна количественная интерпретация процесса. [12]
АЭС, важной частью анализа вероятности и риска является определение границ последствий подобного события. Последствиями данного случая), но также и размеры аварий для наихудшего случая почти безотносительно к его вероятности. [13]
Дополнительная информация о структуре соединений может быть получена из анализа вероятности эффекта Мессбауэра и ее температурной зависимости, а также величины и температурной зависимости асимметрии двух пиков квадрупольного расщепления. [14]
Наряду с этим преимущественное значение для оценки эксплуатационной надежности имеет анализ вероятности разрушения, обусловленной временными процессами, связанными с изменением состояния детали и ее материала. Такие изменения порождаются старением, усталостью, коррозией, возникновением трещин и другими процессами. Следует, иметь в виду, что надежность в условиях службы тесно связана с интенсивностью явлений, снижающих сопротивление разрушению и в свою очередь зависящих от конструктивных и технологических факторов. Изменение их влияния на сопротивление длительному разрушению соответственно сказывается на ресурсе безотказной работы деталей. [15]