Cтраница 1
Анализ временных рядов основан на моделях изменчивости результатов наблюдений во временных рядах; он выполняется путем определения трендов, цикличности и краткосрочных зависимостей, имея целью вскрытие закономерностей и причин изменений и улучшение качества прогнозов. [1]
Анализ временных рядов включает в себя очень широкий спектр проблем. [2]
Анализ временных рядов и случайных последовательностей применяется в тех случаях, когда требуется оценить поведение показателя качества во времени. [3]
Анализ временных рядов - одна из ветвей математической статистики, представляющая ярко выраженное практическое направление. Можно утверждать, что не существует такой области деятельности, имеющей дело с наблюдениями или измерениями, в которой не использовались бы методы анализа временных рядов. [4]
Анализ временных рядов необходим для учета временных колебаний величины продаж товара. Он включает анализ тенденций ( экстраполяция трендов), анализ цикличности и анализ сезонности. [5]
Анализ временного ряда / 10 лет, А f ( t), / milx f ( t), совмещенного с временем пуска технологических агрегатов, позволяет определить увеличение электропотребления и нагрузки, а также скачок, связанный с освоением агрегата. Так, при пуске ( освоении) комплекса ДП ( см. рис. 3.7) удельный расход в целом ( с учетом существующих доменных печей) возрос с 13 2 до 43 1 кВтч / т чугуна. Собственно по цеху ( 4УР) - ПО кВтч / т - прогнозируемая величина АуЛ ( фактическая 102 кВтч / т) против 285 заявленной проектными организациями и 320 кВтч / т, заявленной заводом по прямому счету. [6]
Динамика рангового показателя. [7] |
Анализ временного ряда Р ( 0 ( рис. 17.3) позволяет выявить, является ли выделенная совокупность ценозом, развивающимся сбалансированно, с предсказуемым развитием, но слабо взаимодействующим с другими системами. [8]
Анализ временных рядов необходим для прогнозирования во времени, выявления периодичности, сезонности, а также связей процессов, развивающихся во времени. [9]
Анализ временных рядов начинается с выявления выбросов в статистике и их причин. [10]
Анализ временного ряда t 10 лет, A / ( f), Ртах / ( 0, совмещенного с временем пуска технологических агрегатов, позволяет знать увеличение электропотребления и нагрузки, определить скачок, связанный с освоением агрегата. Так, при пуске ( освоении) комплекса ДП ( см. рис. 2.8) удельный расход в целом ( с учетом существующих доменных печей) возрос с 13 2 до 43 1 кВт ч / т чугуна. Собственно по цеху ( 4УР) - 110 кВт ч / i - прогнозируемая величина А ( фактическая 102 кВт ч / т) - против 285 заявленной проектными организациями и 320 кВт ч / т, заявленной заводом по прямому счету. [11]
Анализ временных рядов представляет собой самостоятельную, весьма обширную и одну из наиболее интенсивно развивающихся областей математической статистики. [12]
Анализ временных рядов необходим для учета временных колебаний величины продаж товара. Он включает анализ тенденций ( экстраполяция трендов), анализ цикличности и анализ сезонности. [13]
Анализ стохастического временного ряда, построенного по данным об отказах, позволяет подойти к прогнозированию ненадежности нефтепровода. [14]
Дисциплина Анализ временных рядов и прогнозирование является органическим продолжением курса Теория статистики. Поэтому, для успешного овладения ею требуется предварительное изучение таких дисциплин как Теория статистики, Теория вероятности и математическая статистика, Основы информатики и вычислительной техники и специальные дисциплины. [15]