Cтраница 3
Одним из эффективных средств анализа сигналов в радиоцепях является спектральный метод, основанный на представлении электрических колебаний и передаточных функций систем при помощи преобразований Фурье. [31]
Выбор оптимальных стратегий для анализа сигнала при принятии решения сводится к установлению порога срабатывания схемы, по превышению которого должно быть принято окончательное решение. [32]
Большое внимание уделяется качеству анализа сигналов, несущих информацию о состоянии исследуемого изделия и о режиме испытаний. [33]
Применение кепстральной обработки позволяет проводить анализ сигналов, имеющих сложный характер модуляции. [34]
Фурье, представляющие собой основу анализа сигналов. Рассматривается также принцип корреляции для унификации анализа периодических, импульсных и случайных сигналов. Хотя анализ сигналов тесно связан с анализом цепей, однако математические методы, представленные в этой главе, резко отличаются от методов, изложенных в предыдущих главах. [35]
Таким образом, увеличение времени анализа сигнала по сравнению с обычным ( последовательным) способом считывания является одним из существенных недостатков данного способа. Другой недостаток связан с тем, что система с обратной связью в преобразователе действует менее эффективно. [36]
Как указывалось ранее, время анализа сигнала при стробоскопическом преобразовании - цикл считывания - определяется коэффициентом трансформации времени / СТр и составляет TanTn Kivtc, где п - число считывающих импульсов в одном цикле; Тп - - период повторения стробимпульсов; 4 - длительность исследуемых сигналов. При этом Та, очевидно, представляет собой длительность аналогового сигнала на выходе преобразователя с последовательным считыванием. [37]
Для роторных машин основным видом анализа сигналов является спектральный, легко реализуемый с помощью цифрового преобразования Фурье. Для измерения и анализа кроме датчиков вибрации используются либо цифровые приборы ( анализаторы спектра), либо компьютеры, которые комплектуются дополнительными устройствами согласования с датчиками и преобразования сигнала в цифровую форму. [38]
Амплитудные анализаторы - устройства, осуществляющие анализ сигналов по их амплитудам. Как правило, амплитудные анализаторы имеют специальный кодировщик, осуществляющий кодировку амплитуд сигналов на языке ЭВМ для их непрерывной обработки. [39]
Обычно используют импульсный режим, существенно упрощающий анализ сигналов и обеспечивающий высокую помехоустойчивость за счет использования селекции сигналов по времени поступления на приемник. [40]
Прежде чем приступать к рассмотрению задач анализа сигналов, выделим некоторые классы сигналов, которые будут часто встречаться нам в дальнейшем. Это необходимо по двум причинам. Во-первых, проверка принадлежности сигнала к конкретному классу сама по себе является процедурой анализа. Во-вторых, для представления и анализа сигналов разных классов зачастую приходится использовать разные средства и подходы. [41]
В основу метода пеленгации положен способ анализа сигналов пространственно-разнесенных датчиков колебаний. Математическим анализом установлено, что при известном и постоянном расстоянии между датчиками, измеряя временные задержки корреляционных функций сигнала для каждого датчика, можно с высокой степенью точности определить пространственные координаты турбобура как источника сигналов. Этот вывод хорошо подтверждается промысловыми экспериментами по пеленгации турбобура. [42]
Первое - автоматизированные средства диагностирования с анализом сигнала в реальном масштабе времени. [43]
Первое - автоматизированные средства диагностирования с анализом сигнала в реальном масштабе времени. Быстродействующие средства виброакустического диагностирования, дефектоскопии, толщинометрии, структуроскопии, акустической эмиссии, магнитных шумов Баркгаузена и многие другие сегодня создаются на основе применения аналоговых и цифровых методов обработки многомерного сигнала. Типичным примером здесь являются анализаторы сигналов с высоким разрешением, амплитуднофазочастотные дискриминаторы, спецпроцессоры быстрого преобразования рядов Фурье и другие аналогичные устройства. [44]
Функция выделения приоритетного запроса осуществляется на основе анализа сигналов занятости информационного канала, разрешения приоритетного прерывания, запроса источника сообщения и зависит от числа уровней приоритета. [45]