Cтраница 3
Прогнозирование изменений уровня качества продукции представляет собой анализ сложной системы показателей и требований, которая включает характер общественных потребностей, условия производства, достижения науки и сведения о современном общественно необходимом и мировом уровне качества продукции. Исследование тенденций каждой из этих подсистем представляет собой этап самостоятельного прогнозирования. [31]
Возможен и другой подход к использованию сетей Петри для анализа сложных систем. Он не связан с имитацией процессов и основан на исследовании таких свойств сетей Петри, как ограниченность, безопасность, сохраняемость, достижимость, живость. [32]
Для обеспечения оптимального планирования и распределения ТЭР, для анализа сложных систем, машин и агрегатов с целью их совершенствования, для определения энергоемкости, обеспечивания рационального использования ТЭР и их экономии, необходима соответствующая система нормативов, как основа информационного обеспечения. [33]
Выше уже неоднократно говорилось о том, что основной целью анализа сложных систем вообще и агрегативных в частности является исследование поведения различных функционалов от процесса функционирования системы. Сами процессы функционирования являются случайными и имеют весьма сложную природу. Поэтому, по-видимому, бесполезно надеяться получить необходимую информацию о системе, рассматривая изучаемый процесс во всей его сложности. К счастью, для практических целей бывает достаточно изучить поведение указанных функционалов лишь при некоторых предельных режимах работы системы. Для таких режимов могут быть доказаны предельные теоремы, суть которых заключается в том, что в этих случаях исходные сложные по структуре случайные процессы можно заменить более простыми так, что искомые функционалы от исходных процессов будут близки в каком-либо вероятностном смысле к таким же функционалам от этих простых процессов. [34]
В конечном счете он оказывается проще, чем разработка универсального метода анализа сложных систем. [35]
Эти обстоятельства зачастую приводят к непреодолимым трудностям на пути практического решения задачи анализа сложной системы. [36]
Это обстоятельство породило вполне понятную и, в общем, успешную тенденцию свести анализ сложных систем и явлений к использованию теоретических представлений и математического аппарата, возникших в результате изучения относи-10 тельно более простых систем. [37]
Первая из упомянутых точек зрения общепринята, традицион-на, вторая реже фигурирует при анализе сложных систем, хотя может значительно повысить результативность анализа. [38]
Аппаратура, применяемая в распределительной хроматографии, несложна, и затрата труда и времени при анализе сложных систем значительно ниже, чем при всех известных способах разделения. [39]
Исследование полученных таким способом п уравнений ( каждое уравнение для одной выходной величины) позволяет провести анализ сложной системы. [40]
Очередной сборник статей по газовой хроматографа включает материалы по двум разделан: процессам в колоннах и анализу сложных систем. [41]
Очередной сборник статей по тазовой хроматография включает материалы по двум разделан: процессам в колонках и анализу сложных систем. [42]
Пипетка для приготовления газовых смесей. / - краны. 2-каучуковая пробка. 3-тефлоновый диск с отверстиями. [43] |
Совершенно естественно, что при анализе микропримесей в сложных смесях следует использовать сочетание описанных способов с приемами анализа сложных систем. [44]
Пипетка для приготовления газовых сме. [45] |