Объединение - алгоритм
Cтраница 1
Объединение алгоритмов осуществляется в основном по способам Карпа и Лазарева-Пийль. Однако эти способы можно усовершенствовать, как показано ниже. [1]
Объединением алгоритмов А и В в одном и том же алфавите X называется алгоритм С в том. [2]
Причина для объединения алгоритмов (4.3.20) и (4.3.26), которые в нашем примере ( см. рис. 22) кажутсп неразличимыми, состоит в том, что, хотя у нестационарного алгоритма (4.3.20) наблюдается тенденция тратить на каждой итерации меньше времени, чем у алгоритма (4.3.26), поскольку он не должен всегда начинать с одного и того же значения в, алгоритм (4.3.26) в глобальном смысле оказывается более предусмотрительным. [4]
В [53] предложен метод объединения алгоритмов, позволяющий получить одну минимальную ЛСА на базе нескольких частных ЛСА, описывающих отдельные этапы работы УУ. [5]
В этой связи перспективным представляется объединение алгоритмов МЛП и АКФ в рамках одного комбинированного метода. Предложено [93, 164] две таких комбинации. Первая комбинация сводится к выбору с помощью МЛП аналитических длин волн с минимальным поглощением примеси и последующей аппроксимации спектра примеси при этих длинах волн с помощью полинома в рамках АКФ. [6]
В настоящее время ведутся работы по объединению алгоритмов метода ГИУ, использующихся в статической теории упругости и нестационарной теплопроводности, для получения комбинированного алгоритма для задач несвязанной квазистатической термоупругости. Результаты, полученные при решении задачи теплопроводности, будут рассматриваться при этом как псевдообъемные силы, играющие роль исходных данных в процедуре решения задачи статической упругости. [7]
При проектировании математического обеспечения составных ПК возникает задача объединения алгоритмов составляющих ОЗО в составной алгоритм, отражающий специфику решения в частных ситуациях. При этом возникает сопутствующая задача минимизации требуемого объема памяти для реализации алгоритмов, составленных из отдельных кусков. [8]
Алгоритм приближенного вычисления площади геометрической фигуры ( линии, ограничивающие фигуру, заданы аналитически) является объединением алгоритмов суммирования и табулирования. [9]
Алгоритм приближенного вычисления площади геометрической фигуры ( линии, ограничит вающие фигуру, заданы аналитически) является объединением алгоритмов суммирования и табулирования. [10]
Первый метод основан на использовании алгоритма отыскания максимального потока, рассмотренного в предыдущем разделе; второй - на объединении алгоритмов отыскания максимального потока и кратчайшего маршрута. [11]
Описанные в этом параграфе алгоритмы выражений обычно используют в быстрых трансляторах, где главное - скорость трансляции. Объединение алгоритмов перевода отдельных конструкций дает общий алгоритм перевода выражений ( арифметических, логических и именующих) в обратную польскую запись. Этот, алгоритм основан на применении стека с приоритетами. [12]
На втором шаге системного этапа решается вопрос формирования множества допустимых вариантов разрабатываемого кодека. Допустимыми следует считать варианты, удовлетворяющие исходным требованиям. Для составного кодека необходимо провести объединение алгоритмов составляющих простых ОЗО. При этом часто бывает неизвестна конкретная мнкроЭВМ, на которой предстоит реализовать П1 - Поэтому для оценки вариантов ПК целесообразно использовать модель класса мик-ро ЭВМ, которая обладает его характерными особенностями. [13]
При построении общего алгоритма функционирования устройства, записанного на языке ЛСА, необходимо стремиться к тому, чтобы в ЛСА содержалось наименьшее число членов. Однако в различные частные ЛСА ( частные алгоритмы), как правило, входит много одинаковых членов ( операторов и логических условий) и их совокупностей. В связи с этим необходимо максимально сократить число этих повторений и получить оптимальный алгоритм. Для этого используется метод объединения алгоритмов. [14]
Страницы: 1