Cтраница 3
Данный метод расчета позволяет определить энергетические показатели взрывоопасное технологического блока как части технологической системы, определить массу приведенных паров, тротиловыи эквивалент и радиусы зон разрушений. Рассмотренный подход имеет некоторые ограничения при использовании его для решения подобных задач применительно к объектам нефтепереработки. Основная трудность связана с тем, что обращающиеся вещества являются смесями углеводородов и, обычно, величины их физико-химических параметров могут иметь несколько значений, а не конкретные, как у индивидуальных веществ. Например, температура кипения нефти колеблется от 35 до 180 С, поэтому при оценке возникнет разброс в результатах. Кроме того с помощью данного метода расчета невозможно оценить количество пострадавших. [31]
В конце 1930 - х гг. на Ишимбайских промыслах Башкирии во все возрастающих объемах начали добывать нефть, и возникла необходимость строительства нефтеперерабатывающих заводов на территории Республики Башкортостан для ее переработки. В этой связи несомненный интерес представляет исследование истории возникновения и развития одной из специально созданных для строительства объектов нефтепереработки и нефтехимии организации - треста Баш-нефтезаводстрой ( БНЗС), в котором в период его становления работали не только строители, но и химики-технологи и специалисты-нефтяники других профилей. [32]
До недавнего времени вопросы оценки взрывоопасное промышленных объектов были засекречены, и специалисты предприятий, проектных организаций, научно-исследовательских и учебных институтов имели к ним ограниченный доступ. И только с начала 90 - х годов вопросы промышленной безопасности, оценки взрывоопасное, анализа риска эксплуатации объектов нефтепереработки и нефтехимии с принятием закона О промышленной безопасности опасных производственных объектов приобрели форму государственной политики в области обеспечения производственной безопасности. [33]
Полная математическая модель процесса включает: основные переменные процесса, связи между основными переменными в статике, ограничения на процесс, критерий оптимальности, функции оптимальности, связи между основными переменными в динамике. Эта модель предназначена для прогнозирования оптимальных режимов процесса и получения информации, необходимой при разработке автоматизированной системы управления объектами нефтепереработки и нефтехимии. [34]
Все эти события носят явный отпечаток оживления экономики в России, а значит, институт будет получать и выгодные заказы, и приемлемые деловые предложения по взаимодействию в самых различных направлениях развития нефтеперерабатывающей промышленности. В этой обстановке институту необходимо укрепить прежде всего информационную, аналитическую базу, а также принять меры к созданию структур, способных осуществлять проектирование объектов нефтепереработки и нефтехимии с учетом все более возрастающих требовании к безопасности промышленного производства. [35]