Cтраница 2
Векторизация - процедура ( ручная или автоматизированная) выделения векторных объектов с растрового изображения и получения их в векторном формате. [16]
При создании векторного объекта пользователь выбирает необходимый ему тип векторного объекта и задает параметры, описывающие геометрические размеры этого объекта. При редактировании векторного изображения применяются простые алгоритмы, с помощью которых можно легко выбирать и изменять векторные объекты. [17]
Векторизация - процедура ( ручная или автоматизированная) выделения векторных объектов с растрового изображения и получения их в векторном формате. [18]
При создании векторного объекта пользователь выбирает необходимый ему тип векторного объекта и задает параметры, описывающие геометрические размеры этого объекта. При редактировании векторного изображения применяются простые алгоритмы, с помощью которых можно легко выбирать и изменять векторные объекты. [19]
В программе также имеются разнообразные средства отрисовки и редактирования векторных объектов. [20]
Гибридная графика может включать черно-белое ( бинарное) растровое изображение и векторные объекты, лежащие поверх растра. [21]
Алгоритм векторизации - алгоритм, который осуществляет автоматический поиск растровых аналогов векторных объектов заданных типов ( примитивов) и создает векторные аналоги найденных фрагментов растрового изображения. [22]
Действие программ-векторизаторов основано на поиске связи между формой растровой линии и векторным объектом определенного типа. При этом используется понятие растрового аналога векторного примитива. Это означает, что существует векторный объект данного типа такой, что его растровая модель будет практически идентична изображению фрагмента растра на экране компьютера. [23]
Автоматическая коррекция результатов распознавания: сопряжение дуг и отрезков, сведение концов векторных объектов. [24]
Задачей преобразования является не только получение векторного образа, практически идентичного исходному растровому, но и сохранение в распознанном векторном объекте геометрических связей растровых аналогов при максимальной информативности векторного образа. [25]
Показ векторного изображения в любом масштабе происходит без искажений, поскольку при отображении на экране программа, используя математическое описание каждого векторного объекта, всегда может вычислить расположение и цвет пикселей экрана так, чтобы оптимальным образом передать изображение. Возможными становятся и такие режимы показа векторного изображения, которые не имеют аналогов при управлении видом растрового изображения. Например, показ векторных объектов в каркасном ( проволочном) представлении, что дает возможность найти ошибки в построении картографической информации ( увидеть, какие линии не соединяются в концевых точках), и делает векторное изображение легко читаемым. [26]
Показ векторного изображения в любом масштабе происходит без искажений, поскольку при отображении на экране программа, используя математическое описание каждого векторного объекта, всегда может вычислить расположение и цвет пикселей экрана так, чтобы оптимальным образом передать изображение. Возможными становятся и такие режимы показа векторного изображения, которые не имеют аналогов при управлении видом растрового изображения. Например, показ векторных объектов в каркасном ( проволочном) представлении, что дает возможность найти ошибки в построении картографической информации ( увидеть, какие линии не соединяются в концевых точках), и делает векторное изображение легко читаемым. [27]
Векторный редактор обеспечивает рисование и редактирование векторных примитивов, а также автоматическую коррекцию векторного рисунка: сопряжение дуг и отрезков, сведение концов векторных объектов, выравнивание отрезков прямых. [28]
Распознавание векторных объектов на растровых ( векторизация) представляет собой автоматическую процедуру поиска растровых аналогов заданного набора векторных примитивов с последующим преобразованием их в векторные объекты. [29]
Это расширение обеспечивает преемственность средств линии Arclnfo для рабочих станций, встроенных в ERDAS Imagine, полноценную работу с векторными данными в топологическом формате Arclnfo ( покрытиями), редактирование векторных данных ( атрибутов и графики), создание новых векторных слоев, использование привязанной к векторным объектам описательной информации для распознавания символов. [30]