Преобразованный объект

Cтраница 1

Преобразованные объекты классифицируются третьим блоком распознающей системы. [1]

У преобразованного объекта равен рангу матрицы управляемости У исходного объекта. [2]

На рис. 3 - 8 с изображен преобразованный объект. [3]

На рис. 3 - 9 с показан преобразованный объект. [4]

Сравнение двух числовых результатов также ясно показывает, что ориентация преобразованных объектов совершенно различна. Следовательно, порядок перемножения матриц очень важен. [5]

Генерация дисплейного файла при наличии преобразований изображения ( неинтерактивный режим работы. [6]

Второй способ кажется более эффективным, поскольку в первом случае некоторые преобразованные объекты могут оказаться впоследствии отсеченными. Если же сначала выполнить отсечение, то объекты, полностью лежащие вне окна, преобразовывать уже не нужно, и на этом можно существенно сэкономить процессорное время. Однако для выполнения комбинированной операции вторым способом необходимо осуществить обратное отображение рабочей области в мировое пространство. Следовательно, если среди геометрических преобразований есть преобразование вращения, то окно получается повернутым, а это сильно усложняет процедуру отсечения. Поэтому обычно отдают предпочтение первому способу, особенно если среди геометрических преобразований содержится преобразование вращения. На рис. 1.7 приведена модификация блок-схемы, показанной на рис. 1.5. Если используется второй способ, то изменяется очередность выполнения кадрирования и преобразований. Если кадрирование следует за преобразованиями, эффективность программы можно повысить с помощью процедуры предварительного отсечения в мировом пространстве, заключающейся в отбрасывании до выполнения преобразований всех объектов, лежащих за пределами некоторой области интереса. Геометрическим преобразованиям подвергаются лишь оставшиеся объекты, а результат с помощью функции кадрирования отображается на соответствующую область визуализации экранной области. [7]

Эти матрицы трактуются как составляющие общей матрицы, преобразующей исходную матрицу А графического объекта в матрицу А преобразованного объекта. [8]

Специальное экспериментальное исследование, опирающееся на метод, открывающий возможность психологического проникновения в область непосредственно не отображаемых явлений ( метод анализа результа предметного действия), показало, что побочный продукт существует не только в преобразованном объекте. [9]

Возрастание прогнозирующей способности любого классификатора происходит с увеличением объема обучающей выборки. Преобразованные объекты классифицируются в этом блоке распознающей системы с использованием параметрических или непараметрических методов, что определяется характером исследуемой системы. [10]

Основная идея метода заключается, во-первых, з логическом представлении ( в терминах предикатов-признаков) понятий, формируемых в процессе обучения РТК в виде проблемно-ориентированных аксиом классов, и, во-вторых, в организации процесса распознавания ( включая режимы идентификации, классификации и анализа объектов сцены) с помощью алгоритмических средств поиска логического вывода. Метод хорошо приспособлен для реализации на ЭВМ, причем программирование логических алгоритмов формирования понятий и распознавания сцен удобно осуществлять как на языках высокого уровня ( типа РЕФАЛ, PL / I и др.), так и на языке логического программирования ПРОЛОГ. Управляющая система РТК, реализующая этот метод, обладает важным свойством: она легко дообучается новым понятиям и адаптируется к изменяющимся производственным условиям, что позволяет надежно распознавать на сцене как известные, но силы но преобразованные объекты, так и совершенно новые классы объектов. [11]

Страницы: 1