Cтраница 1
Линейные объекты с сосредоточенными и постоянными во времени параметрами, имеющие одну входную и одну выходную величину и динамические свойства, описываемые дифференциальным уравнением не выше второгр порядка, обычно относят к простым объектам. [1]
Линейные объекты, как и точечные, имеют свои атрибуты, причем разные для дуг ( звеньев) и узлов. [2]
Линейные объекты представляются как одномерные в нашем координатном пространстве. Такими одномерными объектами могут быть дороги, реки, границы, изгороди, любые другие объекты, которые существенно длинны и узки. Масштаб, при котором мы наблюдаем эти объекты, опять же, обусловливает порог, при пересечении которого мы можем считать их не имеющими ширины. [3]
Линейные объекты, как и точечные, могут характеризоваться атрибутами, выражаемыми с применением различных шкал измерения данных. Примеры линейных объектов включают железные дороги, улицы, линии геологических разломов, изгороди, реки. Каждый из них может быть выделен среди остальных, так как все они разнятся по типу. Другими словами, должна существовать возможность идентификадии, выборки и определения положения каждого отдельного объекта. И, конечно, должна быть возможность сводить их в таблицу и раздельно отображать для определения уникального паттерна, создаваемого каждым из них на ландшафте. [4]
![]() |
Метод случайного обхода для оценки распределения линий. [5] |
Линейные объекты могут характеризоваться не только распределением по ландшафту, но и ориентацией. Такие объекты как осадочные напластования, русла ледников, переносимая водой галька, цепи валунов, оставленные ледниками, ограждения, сети улиц, ветровал деревьев в лесу имеют определенную ориентацию, которая часто указывает на породившую их силу. [6]
Линейные объекты, как и точечные, имеют свои атрибуты, причем разные для дуг ( звеньев) и узлов. [7]
Линейные объекты представляются как одномерные в нашем координатном пространстве. Такими одномерными объектами могут быть дороги, реки, границы, изгороди, любые другие объекты, которые существенно длинны и узки. Масштаб, при котором мы наблюдаем эти объекты, опять же, обусловливает порог, при пересечении которого мы можем считать их не имеющими ширины. [8]
Линейные объекты, как и точечные, могут характеризоваться атрибутами, выражаемыми с применением различных шкал измерения данных. Примеры линейных объектов включают железные дороги, улицы, линии геологических разломов, изгороди, реки. Каждый из них может быть выделен среди остальных, так как все они разнятся по типу. Другими словами, должна существовать возможность идентификадии, выборки и определения положения каждого отдельного объекта. И, конечно, должна быть возможность сводить их в таблицу и раздельно отображать для определения уникального паттерна, создаваемого каждым из них на ландшафте. [9]
![]() |
Метод случайного обхода для оценки распределения линий. [10] |
Линейные объекты могут характеризоваться не только распределением по ландшафту, но и ориентацией. Такие объекты как осадочные напластования, русла ледников, переносимая водой галька, цепи валунов, оставленные ледниками, ограждения, сети улиц, ветровал деревьев в лесу имеют определенную ориентацию, которая часто указывает на породившую их силу. [11]
Линейные объекты регулирования наиболее полно характеризуются передаточными функциями или частотными характеристиками однако в настоящее время для весьма многих объектов эти характеристики еще не получены, так как это связано со значительными трудностями. Поэтому такие объекты регулирования чаще всего характеризуют некоторыми обобщенными показателями, получение которых обычно не представляет трудности. [12]
Рассмотрим устойчивый линейный объект управления ( рис. 15.2, а), к различным входам которого приложены стационарные случайные воздействия, причем U ( f) - управляющее воздействие, F ( f) - помеха. Структурная схема, отражающая преобразование объектом случайных воздействий, приведена на рис. 15.2, б, где Wm ( s Wo. Возникает задача установления связи корреляционной функции и спектральной плотности сигнала на выходе с известными корреляционными функциями и спектральными плотностями сигналов на входах. [13]
Рассмотрим устойчивый линейный объект управления ( рис. 15.2, а), к различным входам которого приложены стационарные случайные воздействия, причем U ( f) - управляющее воздействие, F ( t) - помеха. Структурная схема, отражающая преобразование объектом случайных воздействий, приведена на рис. 15.2, б, где WJ /), W s) - передаточные функции объекта по каналам управления и помехи соответственно. Возникает задача установления связи корреляционной функции и спектральной плотности сигнала на выходе с известными корреляционными функциями и спектральными плотностями сигналов на входах. [14]
![]() |
Влияние масштаба на размерность объектов. Дома, видимые с близкого расстояния, имеют длину и ширину, но когда мы удаляемся, их измерения исчезают, оставляя впечатление о них как о точках. [15] |