Визуальный объект
Cтраница 4
Реляционный объект также имеет типовой атрибут ( или набор атрибутов), который характеризует это отношение, и именной атрибут ( или набор атрибутов), который является уникальным для этого отношения. Имя реляционного объекта также может быть виртуальным атрибутом, определенным на основе других атрибутов. Обычно имя определяется списком пар ( тип, имя) визуальных объектов, входящих в это отношение. [46]
 |
Соответствие множеств обычных ( а и d - карт ( о. РОТ-таблица визуальных объектов. PLOTTER-специальное отношение. [47] |
Физическая картина в кадре также называется изображением. Таким образом, физическая картина, кадр и изображение считаются синонимами, логическое представление называется логической картиной. Для каждой rf - карты существует специальное отношение, называемое РОТ ( Picture Object Table) - таблица визуальных объектов, которая содержит детальные определения всех отношений ( / - карты. [48]
Имя-атрибута и значение-атрибута не нуждаются в дальнейшем объяснении. Применение правила-оценки будет разъяснено позже. Визуальный объект v всегда имеет атрибут ( или множество атрибутов) - тип, являющийся категорией классификации этого объекта, и атрибут ( или множество атрибутов) - имя, являющийся уникальным идентификатором этого объекта. Следовательно, класс визуальных объектов всегда имеет единственный в своем роде тип. [49]
Допустим получен запрос по изображению Q, тогда задача поиска визуальной информации состоит в нахождении множества запросов по изображению QS путем поиска по дереву изображений РТ. Предположим, что Я, - вершина дерева изображений. Пусть Vt - набор визуальных объектов, которые можно извлечь из Я, PSt - набор визуальных объектов, которые можно извлечь из поддерева с корневой вершиной Я, а Р, - визуальный предикат, связанный с PS Дерево запроса по изображению ( Picture Query Tree, QT) является деревом, имеющим ту же самую структуру, что и дерево изображений. [50]
Ключевое слово get используется для поиска информации, связанной с частью или всеми дескрипторами атрибутов визуальных объектов, которые удовлетворяют условию, описанному в запросе. Результат выводится в табличной форме. Форма или геометрическое описание визуального объекта в виде графика или изображения не выводится. Ключевые слова paint и sketch используются для описания визуальных объектов в виде изображений или для набросков в графической форме. Если включен оператор into frame-name, то визуальные объекты, удовлетворяющие условиям запроса, запоминаются в кадре вместо вывода на экран графического терминала. Поскольку общая структура визуальной базы данных построена по иерархическому принципу, для увеличения масштаба изображения визуальных объектов на различных уровнях визуальной базы данных, используется ключевое слово load для загрузки узлов базы данных и перевода их в активное состояние. [51]
Вместе с реляционной системой баз данных RAIN система DIMAP обеспечивает возможности обобщенного масштабирования для поиска визуальных объектов по их логическим атрибутам. Например, индекс выбора может быть степенью сходства визуального объекта с заданным эталонным визуальным объектом. Если линию масштабирования сдвигать влево, то для дальнейшего использования будет выбрано больше визуальных объектов. При этом мы обеспечим широкоугольный обзор файла изображения. Этот тип масштабирования называется горизонтальным масштабированием, поскольку при этом изменяется степень детализации, изображения подмножества визуальных объектов, принадлежащих файлу изображения. С другой стороны, традиционное вертикальное или V -масштабирование обеспечивает широкоугольный или крупноплановый обзор отдельной картины. [52]
На экран также можно вывести значения атрибутов и тексты, связанные с визуальными объектами. [53]
Допустим получен запрос по изображению Q, тогда задача поиска визуальной информации состоит в нахождении множества запросов по изображению QS путем поиска по дереву изображений РТ. Предположим, что Я, - вершина дерева изображений. Пусть Vt - набор визуальных объектов, которые можно извлечь из Я, PSt - набор визуальных объектов, которые можно извлечь из поддерева с корневой вершиной Я, а Р, - визуальный предикат, связанный с PS Дерево запроса по изображению ( Picture Query Tree, QT) является деревом, имеющим ту же самую структуру, что и дерево изображений. [54]
В языках обработки визуальной информации объектам, с которыми приходится иметь дело, обычно свойственно визуальное представление. Это - либо образы, либо визуальные объекты, которые затем ассоциируются с определенными логическими интерпретациями. С другой стороны, сами по себе языки могут не иметь визуального представления. Такие языки обычно базируются на традиционных линейных языках, усиленных библиотеками подпрограмм или пакетами программного обеспечения для визуальных объектов. Проблемно-зависимые приложения языков обработки визуальной информации включают в себя обработку образов, компьютерное зрение, робототехнику, управление графической базой данных, автоматизацию офисов и средства передачи изображений. [55]
Страницы: 1 2 3 4