Cтраница 4
В общем случае применение логических методов распознавания предусматривает наличие логических связей, выраженных через систему булевых уравнений, в которой переменные - логические признаки распознаваемых объектов, а неизвестные величины - классы, к которым эти объекты относятся. [46]
Классификация систем распознавания [2.12] осуществляется делением их на простые и сложные в зависимости от того, физически однородная или неоднородная информация используется для описания распознаваемых объектов. [47]
Эффективность принимаемых системой управления решений при прочих равных условиях ( в том числе, естественно, при заданном алфавите классов) зависит от точности определения принадлежности распознаваемого объекта или явления к соответствующему классу. Точность же определения или ошибка распознавания при заданном по точности априорном описании классов определяется размерностью и информативностью признакового пространства, объемом и качеством апостериорной информации о значениях признаков ( параметров), которыми характеризуется распознаваемый объект. Иначе говоря, расширение алфавита классов, увеличивающее степень детализации определения назначения либо характера распознаваемого объекта ( явления), при неизменном словаре признаков увеличивает ошибку распознавания. [48]
НЕБАЙЕСОВСКИЕ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ - задачи распознавания образов, в которых решение о распознаваемом объекте должно быть принято в условиях, когда исходной информации о статистических характеристиках распознаваемых объектов недостаточно для решения байесовской задачи распознавания. [49]
НЕБАЙЕСОВСКИЕ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ - задачи распознавания образов, в которых решение о распознаваемом объекте должно быть принято в условиях, когда исходной информации о статистических характеристиках распознаваемых объектов недостаточно для решения байесовской задачи распознавания. Наиболее распространены из них следующие. [50]
Решение вопроса о принадлежности распознаваемого объекта к одному из классов эталонной выборки, так же как и во многих других методах распознавания образов, производится на основании сравнения значения линейной разделяющей функции, вычисленной для распознаваемого объекта со значениями этой функции для эталонных объектов. Распознаваемый объект относится к тому же классу, к какому принадлежит эталонный объект, для которого-разность между сравниваемыми значениями разделяющей функции минимальна. [51]
Даже оставляя в стороне принципиальный вопрос о ресурсах, затрачиваемых на разработку аппаратуры, необходимой для определения тех или других признаков ( задача 1), а также связанных с проведением экспериментов по определению признаков распознаваемых объектов ( задача 2), легко заметить, что с учетом сказанного эти задачи подобным образом не могут быть решены. [52]