Cтраница 3
Алгоритмизация этого этапа состоит в разработке математических моделей типовых процессов химической технологии. Необходимо не только качественное, но и количественное описание явлений, определяющих процесс. К настоящему времени известно большое количество алгоритмов расчета типовых процессов, отличающихся степенью детализации отдельных составляющих модели, но, по сути, предназначенных для решения систем уравнений материального и теплового балансов, нелинейность которых зависит от точности описания равновесия, химической кинетики, кинетики тепло - и массопереноса, гидродинамики потоков. Объем входной информации зависит от точности модели, однако выходная информация подавляющего большинства алгоритмов практически одинакова: профили концентраций, потоков и температур по длине ( высоте) аппарата, составы конечных продуктов. Правда, соответствие результатов расчета реальным данным будет определяться тем, насколько точно в модели воспроизведены реальные условия. И все же, несмотря на обилие алгоритмов, нельзя сказать, что проблема разработки моделей ( и соответственно расчета) решена - по мере углубления знаний об объекте модели непрерывно совершенствуются. Тем более что до сих пор в определенном классе процессов отсутствуют алгоритмы, обеспечивающие получение решения в любой постановке задачи и обладающие абсолютной сходимостью. Надо учесть еще, что задача в проектной постановке часто решается как задача оптимизации с использованием алгоритмов в проверочной постановке. [31]
В новых Типовых нормах по сравнению с ранее действующими даны некоторые уточнения, которые существенно сказываются на нормативной величине затрат на проектирование и направлены на повышение достоверности и объективности расчетов. Среди них следует отметить обоснованное снижение нормативной трудоемкости на стадии рабочего проектирования и ее увеличение на стадиях технического задания, технического проектирования и внедрения. На стадиях технического и рабочего проектирования оправданно понижены коэффициенты, учитывающие влияние количественных разновидностей форм входной информации. На этих стадиях, а также на этапе внедрения введены повышающие коэффициенты, отражающие зависимость трудоемкости от объемов входной информации, измеренных в тысячах документострок, включен коэффициент, учитывающий участие разработчиков в соз-дашт информационного обеспечения задач пользователей. [32]
Очевидно, что поле перемещений и коэффициент интенсивности напряжений ссылочной задачи могут быть определены методом конечных элементов или другим численным методом. Однако дальнейшее использование соотношения (3.61) затруднено в силу следующих обстоятельств. Кроме того, необходимо выполнить преобразование Лапласа этих функций, а затем перейти к физическим переменным, что сопряжено с накоплением погрешности. В работе [ 91 ] па примере двухконсольной балки с трещиной ( ДК Б - образец) предложен ряд упрощений метода весовых функций: приняты единые зависимости коэффициента интенсивности и раскрытия трещины от времени и задано априори пространственное распределение этого раскрытия, что позволило значительно ограничить объем входной информации, берущейся из ссылочной задачи. [33]
Карп опубликовал ряд результатов, из которых следует, что многие хорошо известные задачи, включая задачу коммивояжера, будучи сформулированы в виде задачи распознавания, столь же трудны, как задача о выполнимости. Далее для относительно широкого круга других задач было доказано, что они по трудности эквивалентны этим задачам, а сам класс эквивалентности, состоящий из самых трудных задач из NP, получил название класс NP-пол-ных задач. На основании работы Кука все вопросы сложности свелись в единый вопрос: Верно ли, что NP-полные задачи труднорешаемы. К числу NP-полных задач относится много таких, которые используются при анализе математическими методами экономических процессов. К ним относятся задачи целочисленного линейного программирования, распределения ресурсов на графах, теории расписаний и др. Поэтому при моделировании реальных экономических систем, что связано как правило с анализом большого объема входной информации, крайне важен ответ на вопрос: как будет расти объем вычислений при увеличении объема входной информации. [34]
ИСМ и импрег-нированных, что абоненту вовсе не требуется. Поэтому необходима дальнейшая переработка ИПТ в указанном направлении. Объем этой работы достаточно велик, так как подобных синонимов в ИПТ достаточно много, причем необходимость будет выявляться в ходе практического индексирования. Таким образом, функционирование ИПС Нефть связано с накоплением и переработкой большого объема информации. Основной объем информации обрабатывается и записывается на машинные носители в первый год работы. В последующие годы объем входной информации сокращается и зависит от количества изменений и дополнений, вводимых в систему. [35]
Основной идеей решения задачи является шаговый алгоритм. От шага к шагу могут изменяться время или внешние воздействия или то и другое одновременно. На каждом шаге допускаются внутренние итерации для любой из задач с целью уточнения параметров линеаризованной задачи при учете нелинейностей. Поочередный выход на каждую из задач позволяет учитывать их взаимное влияние друг на друга. Связь между задачами и шагами по времени осуществляется с помощью специальных параметров и системы файлов, что позволяет при необходимости на определенном шаге прервать счет и затем его снова продолжить, начиная со следующего шага, изменив при этом в случае необходимости исходную информацию. Предусмотрена возможность решения частных случаев задачи: только задачи теплопроводности или только механики сплошной среды. Любой из этих - случаев приводит к сокращению объема входной информации и выдачи а печать. [36]