Объем - экспериментальное исследование
Cтраница 3
Получив исходные научно-исследовательские данные, проектировщик обязан детально проанализировать их и прежде всего выяснить, обладают ли эти данные требуемой полнотой и обеспечивают ли они наиболее экономичный способ производства целевых продуктов. Необходимо убедиться, достаточен ли объем экспериментальных исследований для того, чтобы приступить к проектированию, проверен ли процесс на опытно-промышленной или хотя бы на опытной установке. Практика показывает, что при освоении процессов, при разработке которых ограничились лабораторными исследованиями и не провели проверку на опытных установках, возникают значительные сложности. [31]
При использовании интерполяционных уравнений для расчета условий равновесия между жидкостью и паром, как было показано выше, константы в этих уравнениях могут быть рассчитаны по весьма ограниченным экспериментальным данным. Однако естественное стремление к уменьшению объема необходимых экспериментальных исследований должно быть соразмерено с требованиями, предъявляемыми к точности данных о равновесии. Если эти данные получаются одним из описанных расчетных методов, то необходимо принимать во внимание возможные источники погрешностей. Прежде всего, погрешность неизбежна вследствие того, что принимаются априорные зависимости коэффициентов активности компонентов от состава смесей. Такие зависимости могут быть выражены применяемыми интерполяционными уравнениями. До сих пор отсутствуют критерии выбора наиболее приемлемого по форме уравнения для рассматриваемой конкретной системы. К тому же часто выбор того или иного интерполяционного уравнения бывает предопределен тем, что с помощью этого уравнения представлены данные о равновесии для других систем, имеющих отношение к рассматриваемому процессу разделения. Имеется одно общее правило, которым следует руководствоваться: чем меньше отклонения от идеального поведения в рассматриваемой бинарной системе, тем меньше погрешности, связанные с использованием априорной зависимости коэффициентов активности компонентов от состава жидкости. [32]
Указанные недостатки исключены в разработанном НИИ КВОВ методе оценки утечек воды в жилых зданиях, который прошел проверку в производственных условиях и рекомендован Минжилкомхозом РСФСР для широкого использования на практике. Этот метод базируется на статистически представленном объеме экспериментальных исследований с использованием для обработки результатов исследований методов математической статистики. [33]
Целесообразно факторы записать в таблицу, в которой указать наименование факторов, размерность, верхний и нижний уровни варьирования. Число опытов и, следовательно, объем экспериментального исследования зависят от количества учитываемых факторов и изменяется по закону показательной функции. [34]
 |
Кривые релаксации термонапряжений в стабилизированных циклах различной длительности. [35] |
В стабилизированном цикле указанная закономерность нро-текания релаксации напряжений сохраняется ( рис. 63): кривые релаксации в коротких ( 1 5 мин) и длинных ( 10 7 мин) циклах практически совпадают. Это имеет значение потому, что существенно сокращается объем необходимых экспериментальных исследований для установления расчетных зависимостей. [36]
 |
Профилограммы поверхностей, обработанных точением. [37] |
Для обеспечения управления параметрами шероховатости в процессе обработки поверхностей необходимо установить связи между этими параметрами и технологическими факторами. Наличие случайной компоненты в шероховатости обработанных поверхностей предполагает некоторый объем экспериментальных исследований связей параметров шероховатости с технологическими факторами. Использование композиционной модели шероховатости поверхности позволяет расчетным путем определить параметры систематической составляющей профиля в зависимости от управляемых технологических факторов. Поэтому экспериментальные исследования в этом случае необходимы лишь для определения влияния технологических факторов на параметры только случайной составляющей профиля. Это позволяет существенно сократить объем экспериментальных исследований. [38]
Глубокие горизонтальные разведочные скважины бурят поро-доразрушающим инструментом диаметром 46 мм крайне редко. Как правило, коронками этого диаметра скважины добуривают, поэтому объем экспериментальных исследований не так велик, как при бурении коронками диаметром 76 и 59 мм. [40]
В пособии рассматриваются общие вопросы влияния применяемых сварочных материалов на свойства сварных соединений, общие вопросы металлургических процессов при сварке, влияющих на изменение свойств этих материалов, а также некоторые типовые решения по применению металлических и неметаллических сварочных материалов. Приводятся некоторые положения по расчетным методам, применение которых может сократить объем экспериментальных исследований при разработке новых материалов. [41]
Вопрос о применимости той или иной теории для описания поведения композита должен решаться в каждом конкретном случае на основании данных экспериментов или результатов теоретического прогнозирования. Естественно, что теоретическое прогнозирование также нуждается в экспериментальном подтверждении, однако, объем экспериментальных исследований в этом случае может быть несравнимо меньшим, чем при построении всех материальных функций толь - ко на основании опытных данных. [42]
Вообще, при выборе схем механизма приходится считаться с определенной неоднозначностью результатов, поскольку данной экспериментальной кинетике могут в равной степени соответствовать несколько схем механизма. Чем более точно мы стремимся ответить на вопрос, какой именно механизм должен быть выбран, тем больше требуется объем экспериментальных исследований. [43]
Так как рассматриваемые процессы являются многофакторными, их целесообразно исследовать на основе методов рационального планирования экспериментов, позволяющих значительно сократить объем экспериментальных исследований. [44]
Поскольку случайный процесс является стационарным и протекает однородно во времени ( математическое ожидание не зависит от времени, а корреляционная функция - от начала отсчета), естественно предположить, что одной единственной реализации достаточно для определения характеристик случайной функции. Возможность получения вероятностных характеристик для стационарной случайной функции по одной ее реализации имеет большое практическое значение, так как позволяет уменьшить объем экспериментальных исследований, а тем самым уменьшить и материальные затраты. [45]
Страницы: 1 2 3 4