Объем - статистический материал
Cтраница 1
Объем статистического материала должен в первую очередь позволять определить законы распределения с достаточной для практики достоверностью. Обычно достаточно иметь 150 - 200 значений наработки для каждого типа машин, эксплуатируемых в одинаковых условиях. В первую очередь это относится к режимам работы. [1]
Оценка называется состоятельной, если при увеличении объема статистического материала ( увеличение объема выборки) вероятность сколь угодно, малых отклонений от оцениваемой величины стремится к нулю. [2]
Критерий Пирсона дает надежный результат лишь при условии, что объем статистического материала п достаточно велик. [3]
Необходимо отметить, что внедрение кадровых подсистем АСУ значительно увеличивает объем статистического материала, получаемого руководством организационных систем, сотрудниками отделов и управлений кадров, который может быть использован для изучения квалификационной и возрастной структуры кадров и других вопросов. [4]
 |
Диаграмма распределения отказов щеточно-коллекторного узла тягового двигателя НБ-418К на логарифмически нормальной бумаге. [5] |
Полученные данные тем точнее, чем больше проведено наблюдений, чем больше объем исходных статистических материалов. Многие части тяговых машин да и сами машины относятся к ремонтируемым изделиям. После отказа их не исключают из эксплуатации, а подвергают ремонту и вновь включают в работу. [6]
 |
График корреляционного поля. [7] |
Обоснованное применение данного метода зависит от точности принятого ценностного множителя, объективность которого характеризуется объемом использованного статистического материала, обобщающего опыт производства машин-аналогов. [8]
Сравнение результатов двух последних примеров показывает, насколько большое значение для получения точных показателей надежности имеет объем статистического материала. [9]
Изложенный подход позволяет оценить значения параметров модели обслуживания по характеристикам используемых средств контроля на данном конкретном трубопроводе на начальном этапе его эксплуатации, когда объем статистического материала об авариях и повреждениях отсутствует или недостаточен. [10]
Статистические законы распределения неизбежно несут в себе элементы случайности, связанные с тем, что число наблюдений ограничено, что произведены именно те, а не другие опыты, давшие именно те, а не другие результаты. Поэтому при обработке ограниченного по объему статистического материала часто приходится решать вопрос о том, как подобрать для данного статистического ряда теоретическую кривую распределения, выражающую лишь существенные черты статистического материала, а не случайности, связанные с недостаточным объемом экспериментальных данных. Такая задача подбора теоретической кривой распределения называется задачей выравнивания ( сглаживания) статистических рядов. [11]
 |
Реализации случайного процесса. [12] |
Как известно, оценки характеристик должны быть состоятельными, несмещенными и эффективными. Состоятельной называется оценка, вероятность отклонения значения которой от оцениваемой величины при увеличении объема статистического материала стремится к нулю. [13]
 |
Реализации случайного процесса. [14] |
Как известно, оценки характеристик должны быть состоятельными, несмещенными и эффективными. Состоятельной называется оценка, вероятность отклонения значения которой от оцениваемой величины при увеличении объема статистического материала стремится к нулю. Смещение оценки Q определяется как EQt M [ Q ] - Q. [15]
Страницы: 1 2