Объем - наблюдение
Cтраница 2
 |
Диаграмма значений коэффициента использования автоматической. [16] |
Как видно, при увеличении объема наблюдений численное значение коэффициента использования стабилизируется. Таким образом, оценка показателей производительности, учитывающих простои оборудования, требует значительных по объему эксплуатационных наблюдений с последующей обработкой полученных данных статистическими методами. [17]
В связи с тем, что объем наблюдений в каждой группе одинаков ( п пц пщ щу 5), то для проверки гипотезы об однородности дисперсий sf ( Y) следует воспользоваться G-критерием Кох-рена. [18]
Из формул ( 107) определяются значения объема наблюдений п и контрольного норматива Хк при заданных Х0, Хт, аир. [19]
В обоих случаях при планировании испытаний должен быть установлен объем наблюдений ( число обслуживании или ремонтов данного вида), необходимых для решения поставленной задачи, и решен вопрос на каком количестве машин ( объектов испытаний) этот объем наблюдений должен быть получен. Такая задача возникает в связи с тем, что необходимое число технических обслуживании, а также ремонтов могут быть получены как на нескольких, так и на одном экземпляре данного типа машины. [20]
В период эксплуатации по решению энергообъединения состав КИА и объем наблюдений могут быть изменены в зависимости от состояния гидросооружений. [21]
Нестационарность решения обусловлена изменяющимся, начиная с t0, объемом наблюдений входного сигнала, на основе которого вырабатывается оценка. [22]
Если число параметров при Xj равно от и приближается к объему наблюдений, то остаточная дисперсия будет близка к нулю и коэффициент ( индекс) корреляции приблизится к единице даже при слабой связи факторов с результатом. Для того чтобы не допустить возможного преувеличения тесноты связи, используется скорректированный индекс ( коэффициент) множественной корреляции. [23]
 |
Влияние числа наблюдений ( опытов на оценку надежности детали при доверительном уровне вероятности 0 9. [24] |
Естественно, нельзя механически применять те или иные рекомендации по объему наблюдений вне зависимости от их задач и требований по точности и надежности получаемых выводов. [25]
На более точное согласие трудно было бы и рассчитывать, поскольку объем наблюдений ограничен и отличается большим разбросом полученных значений. [26]
Если число параметров при х - равно от и приближается к объему наблюдений, то остаточная дисперсия будет близка к нулю и коэффициент ( индекс) корреляции приблизится к единице даже при слабой связи факторов с результатом. Для того чтобы не допустить возможного преувеличения тесноты связи, используется скорректированный индекс ( коэффициент) множественной корреляции. [27]
Последний вопрос, на который нам предстоит ответить: имеется ли уже объем наблюдений, результатов, которых было бы достаточно для уточнения целей создания теории и планирования первых тагов. [28]
Критические значения Wl и W2 определяются следующим об разом в зависимости от объемов наблюдений п1 и nz в выборках. [29]
 |
Кривые плотностей выборочных распределений средней арифметической х и медианы тех. [30] |
Страницы: 1 2 3 4