Cтраница 1
Объем кратковременной памяти ограничен примерно семью элементами, но плотность или количество информации, приходящееся на каждый элемент, может возрастать при укрупнении единиц информации. [1]
Ограниченность объема кратковременной памяти означает, что все отдельные компоненты информации ( например, оценки вариантов решения по многим критериям) должны помещаться в каком-то таинственном ящике, куда входит не более девяти чанков. Человек очень быстро осуществляет операции с помещенными в кратковременную память чанками. Перенос информации из долговременной памяти в кратковременную занимает намного больше времени. [2]
Количество решающих правил ограничено объемом кратковременной памяти и не превышает восьми. [3]
В данном случае речь идет об объеме кратковременной памяти человека. Первоначально считалось, что с помощью тахистоскопического предъявления объектов исследуется объем восприятия. [4]
У большинства людей объем кратковременной памяти составляет 5 - 9 единиц. [5]
Алфавит сигналов как фактор, влияющий на способ переработки информации, связан с ограничениями кратковременной и оперативной памяти человека. Эта величина совпадает с объемом кратковременной памяти. Перелом кривой зависимости времени реакции от числа сигналов ( п) в случае переработки информации по типу реакции выбора наблюдается при п 10 - 15, что совпадает с объемом оперативной памяти. [6]
Деятельность человека-оператора связана с такими психическими явлениями, как память. Различают кратковременную ( оперативную) память и долговременную. Объем кратковременной памяти ограничен числом символов и числом оперативных единиц, не ограничен - числом единиц информации. Объем долговременной памяти ограничен соответственно числом единиц информации и числом оперативных единиц и не ограничен числом символов. [7]
Сай мон [6] путем запоминания слов и фраз, имеющих различно. Было показано, что время обучения также зави сит от числа чанков. Саймон делает вывод, что психологиче екая реальность чанка достаточно хорошо продемонстрирована а объем кратковременной памяти составляет от пяти до сем. [8]
При анализе оказалось, что в случаях, когда испытуемые справлялись с задачей, количество используемых испытуемыми правил не превышало восьми. В случаях, когда испытуемые не справлялись с задачей, анализ позволил выявить существование большего числа правил. Наиболее вероятное объяснение этих данных состоит в следующем. При решении очередной задачи отнесения альтернативы к тому или иному классу испытуемый вынужден помещать в кратковременную память все правила, представляющие собой как бы структурные единицы информации, которыми он оперирует. Как известно, объем кратковременной памяти ограничен. [9]
В определенном смысле эта программа представляет собой не что иное, как алгоритм, который формирует выход для любой возможной входной последовательности, состоящей из частей речи. С увеличением длины предложения размеры таблицы возрастают по экспоненте, так что даже для сравнительно небольших предложений нужна чрезвычайно большая таблица. Несмотря на то что сама программа ограничена с точки зрения сложности предложений, которые она разбирает, длина последовательности сама по себе не приводит к возрастанию сложности. Например, программа сможет проанализировать предложение, подобное следующему: The big, black, ugly, ferocious, strong dog bit him ( Большая, черная, безобразная, свирепая, сильная собака укусила его), где число прилагательных, которое можно включить в цепочку, ограничивается лишь объемом памяти вычислительной машины. Это становится возможным благодаря тому, что все прилагательные образуют простую подструктуру на каждом шаге и, таким образом, объем кратковременной памяти никогда не превышает допустимого. Кроме того, общий объем памяти увеличивается только линейно при увеличении длины предложения. Однако с предложениями, которые требуют формирования слишком большого количества подструктур, программа потерпит неудачу, даже если сами эти предложения относительно коротки. Описывая аналогичное устройство для формирования предложений, Ингве [1178] утверждает, что ограничения в сложности, вызванные ограничением в объеме кратковременной памяти, как раз и объясняют, почему некоторые конструкции предложений обычно не используются в естественном английском языке и называются поэтому неграмматическими. [10]
В определенном смысле эта программа представляет собой не что иное, как алгоритм, который формирует выход для любой возможной входной последовательности, состоящей из частей речи. С увеличением длины предложения размеры таблицы возрастают по экспоненте, так что даже для сравнительно небольших предложений нужна чрезвычайно большая таблица. Несмотря на то что сама программа ограничена с точки зрения сложности предложений, которые она разбирает, длина последовательности сама по себе не приводит к возрастанию сложности. Например, программа сможет проанализировать предложение, подобное следующему: The big, black, ugly, ferocious, strong dog bit him ( Большая, черная, безобразная, свирепая, сильная собака укусила его), где число прилагательных, которое можно включить в цепочку, ограничивается лишь объемом памяти вычислительной машины. Это становится возможным благодаря тому, что все прилагательные образуют простую подструктуру на каждом шаге и, таким образом, объем кратковременной памяти никогда не превышает допустимого. Кроме того, общий объем памяти увеличивается только линейно при увеличении длины предложения. Однако с предложениями, которые требуют формирования слишком большого количества подструктур, программа потерпит неудачу, даже если сами эти предложения относительно коротки. Описывая аналогичное устройство для формирования предложений, Ингве [1178] утверждает, что ограничения в сложности, вызванные ограничением в объеме кратковременной памяти, как раз и объясняют, почему некоторые конструкции предложений обычно не используются в естественном английском языке и называются поэтому неграмматическими. [11]