Cтраница 1
Анализ целевой функции № был проведен при различных стоимостях ППР и постоянной стоимости ремонта при внезапном отказе. [1]
Анализ целевой функции (4.1) для сложной промышленной сети приводит к выводу о ее слабой регулярности по сравнению с аналогичной функцией (1.10) для энергосистемы. Поэтому область использования здесь классических методов оптимизации, относящихся к непрерывным задачам, невелика. Наличие разнохарактерных разрывов требует специальных расчетных методик, которые изложены в § 2.3, 2.6 и 2.7. Их синтез и образование единого алгоритма будут рассмотрены далее. [2]
Анализ целевой функции и ограничений показывает, что задача (5.27), (5.28) - транспортная задача линейного программирования. При планировании работы кранов, стеллажных кранов-шта-белеров задача (5.27) - (5.28) превращается в задачу целочисленного программирования. [3]
Анализ целевой функции (3.7.1) поставленной задачи синтеза системы программных модулей СОД и использование свойств модульных систем позволили доказать ряд утверждений, которые использованы при разработке алгоритма решения данной задачи. [4]
Анализ целевой функции данной задачи и использование свойств модульных систем позволили доказать ряд утверждений, которые использованы при разработке алгоритма решения этой задачи и других задач данного класса. [5]
На основании анализа целевой функции поставленной задачи и использования свойств модульных систем докажем утверждение, которое в дальнейшем будет использовано при разработке алгоритма решения задач оптимизации. [6]
Таким образом, идя по так называемому первому пути построения и анализа целевой функции, не учитывающему специфику структурных звеньев, составляющих отдельные технологические элементы, мы располагаем стратегией оптимального распределения степени повышения ( понижения) давления как между отдельными станциями, так и между составляющими их ступенями сжатия ( расширения), исходя из условия минимума глобального критерия качества. [7]
Таким образом, идя по так называемому второму пути построения и анализа целевой функции, учитывающему специфику структурных звеньев, составляющих отдельные технологические элементы, мы располагаем стратегией поиска оптимальных параметров режима работы отдельных станций, при которых локальный критерий качества принимает минимальное значение. [8]
При оптимальном проектировании поиск конструктивных и настроечных параметров механизмов и узлов выполняется с помощью анализа целевой функции. Однако в тех случаях, когда удается связать показатели качества проектируемых механизмов с их конструктивными параметрами, используются инженерные методики параметрического синтеза конструкций. Задача параметрического синтеза системы автоматического управления заключается в определении параметров корректирующих фильтров, обеспечивающих заданное качество системы управления. [9]
Современные представления о влиянии гидромеханических процессов на технико-экономические показатели бурового процесса целесообразно рассмотреть на базе анализа обобщенной целевой функции. [10]
В противном случае необходимо было бы найти зависимость И ( So), что еще более затруднило бы формирование и анализ целевой функции. [11]
Изложенному технологическому содержанию задачи по оптимизации параметров режима газопередачи для функционирующей трубопроводной системы соответствует ее математическая формулировка, состоящая в построении и анализе целевой функции с учетом ограничений, наложенных на ее переменные. При этом двум указанным ( принципиально отличным друг от друга) подходам к решению сформулированной оптимальной задачи соответствуют два подхода к построению и анализу целевой функции. [12]
Поставленная задача является задачей целочисленного программирования, для решения которой используются стандартные методы. Анализ целевой функции (5.3.21) и ограничений (5.3.13) - (5.3.20) задачи показывают, что ее решение есть композиция решений следующих независимых по выбранным переменным задач. [13]
Изложенному технологическому содержанию задачи по оптимизации параметров режима газопередачи для функционирующей трубопроводной системы соответствует ее математическая формулировка, состоящая в построении и анализе целевой функции с учетом ограничений, наложенных на ее переменные. При этом двум указанным ( принципиально отличным друг от друга) подходам к решению сформулированной оптимальной задачи соответствуют два подхода к построению и анализу целевой функции. [14]
Если вариации по всем направлениям приводят только к увеличению G ( h), начальный шаг дробится и пробы повторяются в том же порядке. Предварительно перэд каждой пробой проводится проверка ограничений. Если граничные условия не удовлетворяются, проба считается неудачной и анализ целевой функции на минимум не производится. Метод формального поиска достаточно надежен, но требует большого числа проб для полученчя решения с заданной точностью. [15]