Объем - хранимые данные
Cтраница 1
Объем хранимых данных и сложность их организации резко возрастают. Внешняя память объемом в 1 триллион битов ( 1012 бит), непосредственно управляемая ЭВМ, уже существует. В ближайшие несколько лет память такого объема станет широко распространенной и можно ожидать появления памяти, объем которой в 10 раз превысит эту величину. [1]
Длительность подэтапа опытной эксплуатации определяется объемом хранимых данных, числом и периодичностью решения задач. Работы по опытной эксплуатации заканчиваются сдачей АБД и пускового комплекса прикладных задач в промышленную эксплуатацию. [2]
Уменьшение стоимости хранения одного бита информации связано с увеличением объема хранимых данных. [3]
Автономный интегратор лучше всего использовать в приложениях, где требуется дешевое и простое представление данных и / или предъявляются минимальные требования к объему хранимых данных. Увеличение объема данных, проведение более сложных вычислений и необходимость более изощренного манипулирования данными требуют использования более мощных хроматографических систем на базе персональных компьютеров. Приложения, в которых требуются хранение больших объемов данных, многопользовательский доступ к общим данным и лабораторной информации, а также доступ к системе управления лабораторными данными, в настоящее время реализуются с помощью хроматографических систем на базе миникомпьютера. [4]
Поскольку каждой вершине в дереве описания данных соответствует, вообще говоря, несколько экземпляров объектов ассоциированного с ней типа в дереве данных, плоская структура дерева описания данных превращается в пространственную структуру дерева данных. Объем хранимых данных ограничивается при этом только размером доступного пространства памяти. [5]
Время доступа к требуемой единице хранения информации в последовательных ЗУ представляет собой случайную величину. В наихудшем случае для доступа к нужной записи может потребоваться просмотр всего объема хранимых данных. [6]
ВС позволяет существенно снизить суммарную стоимость хранения больших объемов информации при некотором допустимом снижении быстродействия ВС. Запоминающие устройства используются в порядке убывания быстродействия и стоимости хранения единицы информации и соответственно в порядке возрастания объема хранимых данных. Оптимизация построения иерархической памяти всегда ориентирована на определенную специфику используемых программ и данных. [7]
Третье ограничение связано с ограниченной способностью СТЗ к распознаванию объекта, расположенного в зоне обзора. Например, число отдельных объектов, которое может распознать СТЗ, ограничено возможностями различения ею характерных признаков разных объектов и емкостью ЗУ входящей в ее состав ЭВМ. Емкость памяти ограничивает объем хранимых данных и число отдельных эталонных моделей, с которыми можно сравнивать конкретное изображение. Другим недостатком является ограниченная способность СТЗ различать те или иные изменения в изображении объекта, которые могут вызываться либо дефектами, подлежащими выявлению в процессе контроля, либо отклонениями в ориентации и расположении детали. Проблемы ориентации и позиционирования деталей успешно решаются уже сейчас средствами визуального контроля. [8]
Для хранения данных при создании ИС применяют сложные программные средства - системы управления базами данных ( СУБД), информационно-поисковые системы или их сочетание. Однако СУБД в настоящее время недостаточно удовлетворяют разработчиков БнД из-за трудностей представления ( описания) как данных, так и взаимодействий с ними. А поскольку в больших системах объемы хранимых данных составляют обычно сотни миллионов символов, администратору данных для текущей работы с ними с самого начала необходимо знать, что представляют собой все эти данные и где их можно найти. Такими сведениями администратора данных должны обеспечивать словари-справочники данных, работающие совместно с СУБД. [9]
В некоторых системах необходимо хранить большие массивы данных, требуемых для работы. Для хранения используется память на жестких магнитных дисках и ее размеры оцениваются в байтах. Объемы хранимых данных определяются решаемыми задачами и могут оцениваться мега - и гигабайтами. [10]
 |
Пропускная способность СК.| Время выполнения основных операций моделей ЕС ЭВМ второй очереди отечественного производства. [11] |
Для ввода управляющих микропрограмм и диагностических программ имеется пультовой накопитель на магнитной ленте ЕС5009, подсоединяемый к центральному процессору через адаптер пультового накопителя. Накопитель позволяет хранить и воспроизводить данные. Возможность записи данных не предусмотрена. Накопитель имеет следующие характеристики: скорость передачи данных 32 кбит / с, объем хранимых данных 7 4 - 105 бит. Носителем является магнитная лента шириной 12 7 мм в специальной кассете. [12]
При этом магнитная лента для использования в ЭВМ должна удовлетворять жестким требованиям, которым не отвечают магнитные ленты для магнитофонных записей. В составе некоторых терминалов имеются кассетные НМЛ, поставляемые как дополнительное средство. Они очень удобны в работе. Для тех, кого не устраивают кассетные НМЛ, имеется возможность использовать массовое внешнее ЗУ на гибком диске. В каждом случае выбор типа ВЗУ должен соответствовать объему хранимых данных, который существенно различен для различных систем разработки. [13]
Простейшим является присваивание значения атрибута ( например, класса растительного покрытия) каждой ячейке растра. Распределяя эти значения, мы в конечном итоге позволяем позициям значений атрибутов играть роль местоположений объектов. Например, если числом 10 мы представляем водную поверхность, и записываем его в левую верхнюю ячейку растра, то по умолчанию эта ячейка является участком земной поверхности, представляющем воду. Альтернативный подход, а на самом деле, - расширение только что описанного, состоит в связывании каждой ячейки растра с базой данных, так что любое число атрибутов может быть присвоено каждой ячейке растра. Этот подход становится все более преобладающим, так как он уменьшает объем хранимых данных и может обеспечивать связь с другими структурами данных, которые также используют СУБД для хранения и поиска данных. [15]
Страницы: 1