Cтраница 4
Цель буферизации здесь состоит в том, чтобы разрешить проблему ожидания всей системой конца выполнения только одной операции передачи данных. Устройство, снабженное буфером, имеет обычно ту особенность, что оно запасает некоторый объем информации в быстродействующем запоминающем устройстве. Характеристики доступа к этой памяти имеют тот же порядок, что и характеристики основной памяти. Размеры буфера разработчик выбирает исходя из наиболее часто встречающихся размеров записей. В некоторых случаях это очень легко сделать. Например, при создании буфера для устройства чтения перфокарт с 80 - ю колонками буфер может быть рассчитан на максимальный объем информации, поступающей с такой перфокарты, с учетом нескольких дополнительных колонок информации, которые могут выдаваться самим устройством. Аналогично может быть создан буфер для печатающего устройства со 120 - ю символами в строке. [46]
Основными информационными характеристиками источников ( Непрерывных сообщений - являются энтропия, условная знтро-лия, эпсилон-энтропия, эпсилон-производительность, избыточность и объем информации. Формулу для энтропии источника непрерывных сообщений получают из формулы для энтропии источника дискретных сообщений путем предельного перехода. Среди всех источников с ограниченной и одинаковой мощностью сигналов наибольшей энтропией обладает источник с гауссовскими сигналами. Энтропия гауссовского белого шума является максимальной в классе гауссовских непрерывных сигналов. Поэтому помеха типа гауссовский белый шум является наиболее тяжелой и ее часто используют для оценки качества связи в наихудшем случае. Отсюда же следует целесообразность применения сигналов-переносчиков, по свойствам - близких к гауссов-скому белому шуму. Понятие эпсилон-энтропии вводят потому, что невозможно передать непрерывный сигнал абсолютно точно. Эпсилон-энтропия характеризует то среднее количество информации в одном независимом отсчете непрерывного случайного процесса, которое необходимо для воспроизведения этого процесса с заданной среднеквэдратической погрешностью. Максимального значения эпсилон-энтропия достигает для гауссовских процессов. Эпсилон-производительность определяют как произведение средней скорости выдачи отсчетов на эпсилон-энтропию одного отсчета. Максимальный объем информации, выданной источником за время существования сигнала, равен произведению максимальной эпсилон-производительности на длительность сигнала. [47]