Минимальный объем - выборка
Cтраница 2
Для проверки достоверности оценки параметров гипотетического закона распределения вероятностей по данным малых выборок применяют метод доверительных интервалов. С помощью этого метода установлен минимальный объем выборки, достаточный для достоверной оценки параметров экспоненциального и нормального законов распределения вероятностей. [16]
 |
Зависимость изменения предельного времени продления Тпр и соответствующих среднегодовых затрат Zcp от отклонения а. [17] |
Поэтому будем считать, что минимальный объем выборки не может быть менее 30 единиц, а желательно должен превышать это значение. [18]
Объем выборки может определяться на основе статистического анализа. Этот подход основан на определении минимального объема выборки исходя из определенных требований к надежности и достоверности получаемых результатов. Он также используется при анализе полученных результатов для отдельных подгрупп, формируемых в составе выборки по полу, возрасту, уровню образования и т.п. Требования к надежности и точности результатов для отдельных подгрупп диктуют определенные требования к объему выборки в целом. [19]
При проектировке выборочного наблюдения предполагают заранее заданными величину допу-стимбй ошибки выборки и вероятность ответа. Неизвестным, следовательно, остается тот минимальный объем выборки, который должен обеспечить требуемую точность. [20]
На практике часто известна величина ( точность) б 0, которую не должна превышать абсолютная величина разности между выборочной и гипотетической генеральной средними. Возникает вопрос: каким должен быть минимальный объем выборки, чтобы это требование с вероятностью у - 1 - а ( а - уровень значимости) выполнялось. [21]
Для достоверной оценки величины и разброса показателей механической торговой системы количество сделок на периоде тестирования не должно быть меньше некоторого минимального значения. Считая, что результат отдельной сделки ( например размер прибыли) является случайной величиной, оценим минимальный объем выборки для идентификации закона распределения этой величины. Для идентификации закона распределения необходимо построить гистограмму эмпирических частот и провести сравнение эмпирических и теоретических частот по критерию хи-квадрат. [22]
Из приведенных соображений со всей очевидностью следует, что для расчета разбросов дискретных электрических показателей радиосхем, зависящих от разбросов случайных характеристик, необходимо, прежде всего, выбрать, и обосновать принципы и методику аналитического определения статистических оценок случайных непрерывных функций ( характеристик), а также способ экспериментального определения этих оценок. Последние же необходимо выбрать с таким расчетом, чтобы они были доступны для достаточно точных измерений в заводских условиях при минимальном объеме выборок. Вместе с тем эти оценки должны служить удобными аргументами в конечных расчетных соотношениях. [23]
Введенная функция f ( z) задает критерий различения qk гипотез, в котором в качестве области принятия гипотезы Hs, соответствующей поступлению на вход канала кодового слова сообщения s, используется множество Qmn ( s) f - l ( s), Us Qmn ( s) Qmn. Qmn ( s)), а вероятность ошибочного приема сообщения при условии, что было передано сообщение s, называемая вероятностью ошибки s - ro рода, равна as 1 - pss. Qk); Nsg ( a f3) - минимальный объем выборки, достаточный для различения гипотез Hs и Hg с вероятностями ошибок s - ro и g - ro рода, равными а и / 3 соответственно. [24]
На глубине 2190 - 2921 м в интервалах, свободных от отбора кпрна, были рассмотрены 10 рейсов, характеризующихся относительной стабильностью управляющих параметров. Минимальная нроходк на долото составила 30 4 м, что определило минимальный объем выборки, который составил 76 иэ - мерений. Остальные Выборга были усечены о таким расчетом, чтй - бы число элементов в них не превышало минимального. [25]
При использовании данных по испытаниям материалов в прак тике конструирования результаты испытаний должны подвер гаться статистической обработке. Все величины должны тракто ваться как вероятностные, а то или иное значение имеет свок степень надежности. В каждом случае необходимо проводить оцен ку совокупности средних значений для каждого из свойств и соответствующих величин коэффициентов вариации, что определяет доверительный интервал и минимальный объем выборки. [26]
Однако такая ситуация не является типичной для общего случая. Асимптотические оценки минимальных объемов выборки для различения некоторых пар сигналов могут существенно отличаться друг от друга. Рассмотрению одного из таких случаев посвящена настоящая работа. В ней исследуются вероятностные характеристики алгоритма кодового зашумления, основанного на случайной перестановке координат сообщения, представленного в виде двоичного вектора. [27]
Страницы: 1 2