Большой объем - исходная информация
Cтраница 1
Большой объем исходной информации обусловливает ее поступление в вычислительный центр в течение длительного времени. Чтобы не накапливать информацию на перфоносителях, предлагается без задержек вводить каждую готовую партию перфоносителей в машину, записывать ее на магнитную ленту и одновременно создавать реестр. При каждом дополнительном вводе или при каждом исправлении найденных ошибок должен обновляться реестр. [1]
Учитывая большой объем исходной информации и сложность задач по объективному оцениванию уровня проработки документа ( научно-технической обоснованности принимаемых решений), необходимо создание и использование экологической экспертной системы со специализацией по отраслям хозяйства, представляющей собой автоматизированную систему принятия экспертных решений. [2]
При большом объеме исходной информации ( многократных повторениях статистического исследования одного процесса) статистическая модель может достаточно надежно характеризовать параметры и процессы изменения ( трансформации) производственных погрешностей; однако сбор массовой технологической информации в цеховых условиях бывает затруднен, а умень шение объема информации нежелательно, так как это приведет к менее надежным результатам, хотя и в меньшей степени, чем при единичных лабораторных экспериментах. Собирать статистическую информацию сложно и трудоемко, а обработка ее на ЭВМ занимает несколько минут. [3]
Другие методы требуют большого объема исходной информации о продуктивном пласте и используются в различных-стадиях процесса разработки залежей. В частности, по уже выработанным объектам хорошие результаты дает объемный метод. [4]
Представленные методические приемы требуют большого объема исходной информации как для оценки эффективности самих технических решений, так и для оценки затрат на различные виды резервирования. При усовершенствовании методических приемов необходимо рассмотреть ряд других критериев, существенно влияющих на результаты решения ( трудоемкость строительства, влияние конструктивных решений на темп строительства и др.), что позволит более полно подойти к вопросу выбора оптимальной надежности линейной части газопровода. [5]
Основным недостатком пассивного статистического метода является большой объем исходной информации, а также трудоемкая процедура обработки этих данных, которая преодолевается с помощью ЭВМ. Другим ограничением применения статистического метода является то, что он подробно разработан только для стационарных случайных процессов. Для большого числа практических задач корреляционная функция R служит недостаточно полной статистической характеристикой стационарного случайного процесса. Для стационарного случайного процесса справедлива эргодическая гипотеза. [6]
 |
К определению годового числа часов использования максимума нагрузки энергосистемы. [7] |
Однако он является более трудоемким и требует большого объема исходной информации. [8]
Статистические методы определения и прогнозирования ресурса оборудования требуют большого объема исходной информации как по отказам, так и по наработке исправно действующего оборудования. Только при наличии такой информации возможно получить статистически устойчивые параметры распределения выборок для оценки показателей надежности. В условиях эксплуатации оборудования СС выборки, как правило, неполные, и обрабатываемые данные в силу объективных и субъективных причин имеют высокую степень неопределенности. [9]
При расчете суточных экономически целесообразных режимов работы энергосистем необходим большой объем исходной информации. [10]
Для реальных систем возможно большое разнообразие программ поиска неисправностей, требуется большой объем исходной информации о состоянии объектов контроля и сложная логическая обработка результатов контроля. Поэтому разработаны приближенные способы построения оптимальных программ поиска неисправностей. Эти программы в основном представляют собой многошаговый процесс поиска с выбором на каждом шаге лучшего варианта по экстремуму заданной функции предпочтения. [11]
Точное решение сопряжено с трудоемкими вычислениями и необходимостью до расчета иметь большой объем исходной информации о свойствах материала, получение которой связано с проведением поставленных с этой целью экспериментов. [12]
При использовании газогидродинамических методов для определения взаимодействия между работающими скважинами необходимо иметь большой объем исходной информации. [13]
До настоящего времени решение задачи декадного планирования на ЭВМ не реализовано из-за большого объема исходной информации и ограниченного периода времени, предоставляемого для ее обработки. [14]
В связи с тем что соответствующие расчеты представляют определенную сложность и требуют большого объема исходной информации на начальных стадиях разработки проекта, для предварительных расчетов или в случае, когда оборотный капитал мал и существенного влияния не оказывает, потребность в нем может определяться укрупненно, как определенный процент от среднемесячных ( на данном шаге) чистых операционных издержек или себестоимости. Значение такого процента может определяться по данным аналогичных действующих предприятий. При этом, однако, следует учитывать, что на момент ввода в эксплуатацию такой расчет приведет к большим ошибкам, особенно по таким статьям баланса, как дебиторская задолженность, запасы готовой продукции, незавершенное производство, расчеты с бюджетом и внебюджетными фондами, расчеты с персоналом. [15]
Страницы: 1 2 3