Большой объем - вычисление
Cтраница 2
Однако такой подход из-за большого объема вычислений является неэффективным даже для современных ЭВМ. [16]
Но платой за достоинства является большой объем вычислений - расчет требует O ( N2) операций. [17]
 |
К оптимизации структуры ИК перебором вариантов. [18] |
Недостаток такого способа синтеза - большой объем вычислений, однако, с его помощью можно исследовать все возможные структуры с использованием сложных критериев, если показатели качества нелинейны. [19]
Подобное упрощение игры существенно сокращает большой объем вычислений при отыскании решений игры. [20]
Реализация алгоритма Робертса требует выполнения большого объема вычислений. [21]
Основной недостаток таких методов синтеза - исключительно большой объем вычислений - преодолевается применением ЭВМ и табулированием. [22]
В своей классической форме Z-й-алгоритм требует большого объема вычислений и часто проявляет неустойчивость. Если же исходная матрица Ах задана в верхней форме Хессенберга, то в матрице Lt ненулевые элементы расположены непосредственно под главной диагональю, и поэтому матрица А2 сохраняет верхнюю форму Хессенберга. Это значительно сокращает объем вычислений. [23]
Такой способ последовательных приближений может потребовать большого объема вычислений. Для каждой аппроксимации в пространстве поведения линеаризованные уравнения решаются методами, описанными в разд. Так как процесс нахождения такого решения может быть длительным, можно ожидать, что здесь будет необходим большой объем вычислений. Это, однако, может быть, недорогая плата за решение задачи, которую нельзя решить другими методами. [24]
Первый метод прост, но требует большого объема вычислений, второй логически значительно труднее, но требует меньшего числа арифметических операций. Таким образом, ни тот, ни другой метод не оказывается эффективным для задач математической физики, если требуется высокая точность результатов. Поэтому возникла мысль использовать наиболее простые вариационно-разностные схемы первого или второго порядка аппроксимаций, но реализированные на последовательности сеток. Линейная комбинация решений таких задач, как указано выше, во многих случаях позволяет получить решение требуемого порядка точности. [25]
При решении задач линейного программирования может потребоваться большой объем вычислений, но поиск не ветвится. [26]
Основная трудность этого метода - необходимость выполнения большого объема вычислений, но она может быть преодолена путем применения быстродействующих электронных вычислительных машин. [27]
Однако математические операции с действительными числами требуют большого объема вычислений, и даже при наличии сопроцессора время обработки изображений возрастает до неприемлемых величин. Вместе с тем экран графического монитора отображает сравнительно небольшое количество точек и с координатами графических объектов на экране можно работать как с целыми числами. Поэтому при построении изображения Автокад осуществляет преобразование типов данных из формата с шшваюшей точкой в целые числа. Для того чтобы не выполнять такое преобразование каждый раз при изменении вида, в Автокаде используется виртуальный экран. [28]
Ручное программирование оказывается недостаточно эффективным в случае большого объема вычислений и данных, применения различных таблиц, сводок, документов в экономических задачах. [29]
Применение стробоскопических осциллографов и встроенных ЭВМ позволяет выполнить большой объем вычислений и проанализировать эквивалентные схемы и сложные системы неоднородностей. [30]
Страницы: 1 2 3 4