Cтраница 1
![]() |
Зависимость коэффициента распыления различных металлов от энергии ионов аргона.| Зависимость коэффициента распыления вольфрама от энергии ионов различных инертных газов и ртути. [1] |
Большой объем экспериментальных данных для целого ряда материалов мишени и газов был получен Стюартом и Венером [59] с помощью спектроскопического метода. Ниже будут кратко рассмотрены этот метод и результаты проведенных исследований. [2]
Большой объем экспериментальных данных на образцах различных материалов показывает, что наблюдается некоторый разброс в измеренных величинах адгезии. Поэтому использован статистический анализ опытных данных на основе критерия Стьюдента для того, чтобы выяснить причины расхождения величины адгезии нефти на двух различных материалах: расхождение в величине адгезии представляет просто ошибку опыта или же расхождение результатов измерения адгезии нефти является значимой величиной, т.е. разница величины адгезии в двух сериях опытов определяется именно свойствами материалов. [3]
Большой объем последующих экспериментальных данных о влиянии повышенных давлений на скорость реакции показал, что константа скорости ( вычисленная на основании предположения о первом порядке реакции) фактически в гораздо большей степени зависит от давления, чем учитывалось в ранних исследованиях. Поэтому приведенные значения энергии активации следует считать заниженными, хотя различия между смежными членами гомологического ряда, вероятно, и близки к истинным. [4]
Несмотря на кажущийся большой объем экспериментальных данных, получение их не вызывает особых затруднений при систематическом изучении процесса в одном или нескольких небольших лабораторных реакторах. [5]
На основании большого объема экспериментальных данных по трению и износу пар трения торцовых уплотнений можно считать, что в контактах микронеровностей режим трения близок к граничной смазке. [6]
![]() |
Распределение долговечности комлевых отсеков лопастей несущего винта вертолета. [7] |
К настоящему времени получен большой объем экспериментальных данных, свидетельствующих о том, что начальные акты пластической деформации, а следовательно и диссипация энергии, связаны с поверхностными слоями кристалла. Крамер [539] экспериментально показал на деформируемых ОЦК -, ГЦК - и ГПУ-кристаллах наличие градиента плотности дислокаций в приповерхностных слоях. Образующийся деб-рис-слой действует как барьер, задерживающий дислокации, генерированные в процессе нагружения внутренними источниками. Глубина такого слоя - около 60 мкм для алюминия и 100 мкм для железа, что сопоставимо с размером зерна. Установлено, что этот эффект не связан с градиентом напряжений, так как он проявляется и при одноосном растяжении, а являет собой пример самоорганизации структур, обеспечивающей самозащиту поверхности металла от разрушения. [8]
В данной книге использован большой объем экспериментальных данных для обоснования предлагаемого метода прогнозирования опасности коррозии. Можно полагать, что в книге объективно рассмотрены основные составляющие теории и техники прогнозирования, однако приводимый материал нельзя считать последним словом в этой быстро развивающейся области. [9]
К настоящему времени накоплен большой объем экспериментальных данных, полученных путем измерений истинных размеров деталей с последующей статистической обработкой. [10]
К тому времени был накоплен большой объем экспериментальных данных, свидетельствовавших о том, что некоторые типы ароматического замещения протекают через 1 2-дегидробензолъный интсрмедиат, который удалось выделить в аргоновой матрице при 8 К. Не менее привлекательной целью было зарегистрировать изомерные 1 3 - и 1 4-дегидробензолы, особенно потому, что для этихинтер-медиатов предпочтительной представлялась не циклоалкиновая ( как в 1 2-изомере), а бирацикалъная структура. [11]
![]() |
Теплопередача через разграничивающую стенку. [12] |
В уравнении (8.1) на основании большого объема экспериментальных данных предполагается, что количество передаваемой в единицу времени теплоты dQ пропорционально разности - температур обменивающихся теплотой теплоносителей. [13]
К достоинствам книги необходимо также отнести большой объем экспериментальных данных, часть из которых ранее нигде не публиковалась, и высокий научный уровень подачи материала. [14]
Вследствие невозможности без вычислительной техники проанализировать большой объем экспериментальных данных часто пытаются найти простые логические правила, по которым, зная условия бурения, функциональное назначение реагентов и характер изменения характеристических точек корреляционных кривых в различных рабочих окнах, можно установить приемлемую для практики рецептуру раствора при минимальном числе шагов поиска. При этом первостепенное значение приобретает опыт технолога и его знания конкретных геолого-технических условий бурения. Однако это не может составить основу оптимального проектирования промывки скважин, хотя и имеет определенное прикладное значение, позволяя, например, уточнять систему ограничений этого процесса. [15]