Большой объем - исходные данные
Cтраница 1
Большой объем исходных данных, и трудоемкость решения самой задачи конфигурирования при значительном числе исходных процессов требуют разработки как самих алгоритмов решения, обладающих высоким быстродействием, так и программной поддержки пользователя в процессе формирования исходных данных и последующего решения. Фактически возникает потребность в создании специализированного программно-аппаратного обеспечения для решения задачи конфигурирования. [1]
Для информационных массивов характерны большой объем исходных данных, представленных в цифровом и буквенном виде ( причем преобладает цифровая информация - до 75 - - 80 % всей информации), и переменная разрядность числовых значений реквизитов. Требования к высокой достоверности обработки данных ( вероятность ошибки не должна превышать 10 - 6) приводят к тому, что для экономических задач большой удельный вес в программном обеспечении имеют программы преобразования данных, хранения с широким применением методов счетно-логического контроля. [2]
 |
Взаимосвязь величин, характеризующих проектируемую ЭМММ. [3] |
К недостаткам метода иногда относят также большой объем исходных данных, которые приходится готовить пользователю перед решением задачи. Однако нам представляется, что на этапах технического и тем более рабочего проектирования исходное описание должно быть подробным и оно окупается при получении более адекватных и достоверных результатов моделирования. [4]
В результате уточненного проектирования, проводимого на основе большого объема исходных данных, должно быть установлено рациональное изменение отбора нефти и попутной воды во времени, должны быть оценены и рекомендованы различные технологические мероприятия, направленные на достижение большего коэффициента конечной нефтеотдачи. [5]
Определение сметной стоимости строительства на основе единичных расценок требует большого объема исходных данных о местных условиях строительства, конструктивных решениях сооружений, методах производства работ, применяемых механизмах и других сведений, которые могут быть получены из подробно составленного проекта основных сооружений, проекта производства работ и организации строительства. Как правило, на предварительных стадиях проектирования при сопоставлении нескольких вариантов проектных решений такие сведения в полном объеме отсутствуют. Кроме того, определение сметной стоимости по единичным расценкам требует больших затрат инженерного труда. Поэтому для упрощения сметных расчетов на ранних стадиях проектирования разработаны и применяются укрупненные сметные нормы. [6]
Минимизация числа вводимых с клавиатуры знаков, что особенно ценно при вводе большого объема исходных данных. [7]
Установление влияния различных факторов на величину затрат труда при конструировании, а также обработка большого объема исходных данных могут быть осуществлены только с помощью современных математических методов. Для решения прикладных задач, связанных с классификацией объектов по косвенным данным и выявлением эффективной системы факторов, оказывающих наибольшее воздействие на изучаемый объект или явление, широкое применение находит теория распознавания образов. [8]
Критерий максимального правдоподобия получил наибольшее распространение потому, что он относительно прост, не требует большого объема исходных данных, неплохо отражает большинство реальных условий передачи сообщений, его реализация также проста, результаты применения этих алгоритмов во многом совпадают с теми, которые получают с помощью многих других критериев. Поэтому в дальнейшем основным критерием верности служит критерий максимального правдоподобия. [9]
Критерий максимального правдоподобия получил наибольшее распространение потому, что он является относительно простым, не требует большого объема исходных данных, неплохо отражает большинство реальных условий передачи сообщений, аппаратурная реализация алгоритмов максимального правдоподобия относительно проста, результаты применения этих алгоритмов во многом совпадают с теми, которые получают с помощью многих других критериев. Поэтому в дальнейшем основным критерием верности служит критерий максимального правдоподобия. [10]
Однако попытка автономно автоматизировать составление заказных спецификаций по материалам и арматуре трубопроводов [6] оказалась не очень успешной: вследствие слишком большого объема исходных данных ( необходимо было закодировать все детали из монтажных спецификаций) задача не окупалась за счет одного только составления сводок. [11]
Второй путь-предварительное расчленение трубопровода на части, которые обособленно обрабатываются в оперативной памяти машины, что имеет важное значение в случае большого объема исходных данных. Этот путь позволяет решать задачи расчета сложных разветвленных систем большой протяженности с очень высокой степенью статической неопределимости. Для его реализации используется один из вариантов метода деформаций. В дальнейшем будем полагать, что ЭВМ обладают практически неограниченным объемом внешних накопителей. [12]
Объем и скорость ввода также варьируются в зависимости от исследуемой задачи: в общем для того вида работы, который мы рассматриваем здесь, не требуется большой объем исходных данных или большая скорость ввода, за исключением, возможно, некоторых задач большого масштаба и организационных задач. С другой стороны, большинство задач переработки экономических данных требует большого объема исходных данных и большой скорости ввода. Нельзя полагать, что можно достаточно четко провести границу между требованиями по вводу научных и экономических данных, в действительности имеется постепенный переход от одних к другим. Следовательно, много современных машин оборудовано входными устройствами, способными оперировать с задачами обоих типов. [13]
Объем и скорость ввода также варьируются в зависимости от исследуемой задачи: в общем для того вида работы, который мы рассматриваем здесь, не требуется большой объем исходных данных или большая скорость ввода, за исключением, возможно, некоторых задач большого масштаба и организационных задач. С другой стороны, большинство задач переработки экономических данных требует большого объема исходных данных и большой скорости ввода. Нельзя полагать, что можно достаточно четко провести границу между требованиями по вводу научных и экономических данных, в действительности имеется постепенный переход от одних к другим. Следовательно, много современных машин оборудовано входными устройствами, способными оперировать с задачами обоих типов. [14]
При использовании МКЭ важным, моментом является подготовка исходных данных и представление результатов форме, удобной для анализа. Одна из особенностей метода, усложняющих его применение, заключается в необходимости подготовки большого объема исходных данных об элементах, количе -: тво которых в конкретных задачах может составлять сотни. [15]
Страницы: 1 2