Cтраница 3
Благодаря Internet каждый желающий может получить бесплатный доступ к огромному объему информации о финансовой системе. Далее следует краткий перечень некоторых из них. [31]
Системы баз данных отличаются тем, что они оперируют огромными объемами информации, которая должна быть доступна для пользователя, выдавшего запрос, и в то же время защищена от случайных потерь и искажений при выполнении недопустимых команд. Как и в системах реального времени, здесь основное внимание уделяется не разработке или отладке программ, а их использованию. [32]
При этом вы, возможно, обнаружите, что получаете огромный объем информации, которая вам вовсе не нужна. Например, если ваша система для принятия решений использует лишь ценовую информацию, то вам абсолютно нет необходимости читать Financial Times, Wall Street Journal или Investors Chronicle от корки до корки. Может оказаться так, что 90 0 получаемой вами информации не являются необходимой. Это может освободить время для более существенных задач. [33]
![]() |
Логическая схема СППР, использующей ХД и киоски данных. [34] |
Такая схема позволяет эффективно использовать возможности реляционных СУБД по хранению огромных объемов информации и способность многомерных СУБД обеспечивать высокую скорость выполнения аналитических запросов. [35]
Проблема оптимизации экономических решений для целей текущего планирования требует переработки огромного объема информации в ограниченные сроки с высокой степенью точности. [36]
Те, кто видел, как современные быстродействующие вычислительные машины обрабатывают огромный объем информации быстрее, чем мы успеваем подумать об этом, едва ли в состоянии подавить в себе мысли о том, что такие машины сулят нам в будущем. При этом предполагалось, что машина при решении предлагаемых ей задач работает на пределе своих возможностей. В частности, подробно исследуется возможность применения методов эвристического программирования для решения с помощью цифровых вычислительных машин трудного класса задач, которые в настоящее время считаются для них недоступными, а именно задач, для решения которых кажется необходимым вмешательство человеческого разума и интуиции. Трудно более четко охарактеризовать такие задачи, если не считать туманных замечаний, что они требуют сложных процессов принятия решений в потенциально бесконечной и неконтролируемой среде. [37]
ТС наряду со сравнительно простыми вычислительными операциями в ходе функционирования перерабатывает огромные объемы информации. Например, спецификация применяемых в производстве материалов и покупных изделий может иметь несколько десятков тысяч наименований. Нормативное хозяйство в этом случае также огромно. [38]
Как видно из предшествующей главы, для успешной разработки системы нужно фиксировать огромный объем информации. Отсутствие информации может вызвать крах проекта или, по крайней мере, невыполнение некоторого предназначения системы. Кроме того, игнорирование информации о требованиях или неучтенные бизнес-правила вызовут неточности в работе системы, которые могут серьезно повлиять на применение системы на практике. Следовательно, для успешной разработки системы нужно хранить информацию о ней там, откуда ее легко извлечь или где ее легко модифицировать. [39]
Развитие персональных компьютеров ( ПК) вооружило технических аналитиков инструментами, которые позволили им анализировать огромные объемы информации, а затем сглаживать кривые и оптимизировать прошлые данные, чтобы показать, как они заработали бы огромные прибыли в прошлом. Чем больше они оптимизировали и использовали приближения, тем меньше реальные системы были расположены работать в соответствии с ними. Сегодня ни одна из них не используется. [40]
Бионические системы, обладающие высокой надежностью, экономичностью использования пространства и энергии, способностью переработки огромного объема информации, самообучаемостью, представляют несомненный интерес для специалистов но измерительным информационным и управляющим системам. [41]
Узкий световой лазерный луч, модулированный соответствующим образом, может распространяться на большие расстояния и передавать огромный объем информации. [42]
Информационного Века не являются причиной изменений, происходящих в обществе, они только ускоряют их, распространяя огромный объем нефильтрованной информации среди широчайших групп людей. Построение процесса архитектурного проектирования на основе того, что клиент и разработчик будут находиться в постоянном взаимодействии, предполагает структуру, которая подвижна, точно сориентирована и быстро воспринимает новые методы. Все архитекторы используют архитектурное ( и / или другое программное обеспечение) в своей каждодневной работе. Специализированные чертежные подразделения и чертежное программное обеспечение будут замедлять производственный процесс в фирмах, которым требуется подвижность для того, чтобы успешно конкурировать. Чтобы отвечать требованиям по гибкости, программное обеспечение САПР должно таким образом отображать все аспекты проектирования здания, чтобы каждый сотрудник мог использовать его на любой стадии проектирования. Приведенный ниже график иллюстрирует затраты на архитектурное проектирование, соответствующие стандартному контракту. Такая структура характерна для исторически сложившейся технологии выполнения проекта, когда основная тяжесть приходится на этап подготовки рабочей документации. [43]
Возможность замены поиска распознаванием связана с тем, что некоторая, и особенно редкая, конфигурация может содержать огромный объем информации, если она тесно связана со структурой проблемного пространства. Когда эта структура нерегулярна и не допускает простого математического описания, тогда знание большого числа связанных с ней конфигураций может оказаться ключом к интеллектуальному поведению. Так это или нет для некой конкретной проблемной области - вопрос, который проще решить эмпирическим исследованием, чем теоретически. Наш опыт работы с символьными системами, щедро наделенными семантической информацией и способностями к распознаванию образов для ее оценивания, все еще чрезвычайно ограничен. [44]
Уже на первых стадиях автоматизации производственных процессов важнейшее значение приобретают диспетчерские функции - оперативное управление на основе переработки огромного объема информации, с подключением большого количества управляющих служб предприятий. С появлением ЭЦВМ становится возможной автоматизация этих функций, создание автоматических систем управления предприятиями, основанных на достижениях электроники. Это неизбежно вызывает коренной пересмотр путей и методов создания автоматических систем машин, основу которых должны составлять уже не обычные автоматы с механическими системами, а станки с цифровым программным управлением, которые в сотоянии реализовать все возможности гибкости и мобильности производства, заложенные в управлении с помощью ЭЦВМ. [45]