Требуемый объем - память
Cтраница 1
Требуемый объем памяти для формирования символов, как и в случае редактора MIMAGE, составляет 92 К байт для одноцветных и около 100 К байт для многоцветных изображений. [1]
Требуемый объем памяти: размерность массивов устройств чередования и восстановления составляет MxN. Значит, требуется объем памяти для хранения MN 24 символов на обоих концах канала. Как упоминалось ранее, в общем случае память реализуется для хранения 2MN 48 символов. [2]
 |
Пути распространения трещины ( а и соответствующие кривые деформация - нагрузка ( б при различных отношениях прочности связующего и прочности сцепления. [3] |
Требуемый объем памяти ЭВМ - два массива координат х и у, по величине равные числу узлов модели, и один массив модулей упругости Е, равный числу упругих элементов. Это позволяет решать задачи с несколькими тысячами узлов, используя только оперативную память ЭВМ. [4]
Поскольку требуемый объем памяти не превышает заданного предела, то ОР5 ( яь) 0; следовательно, LOFS ( л () оо. [5]
 |
Схемы позаииснои ( а и колонковой ( б организаций массивов. [6] |
Сравним требуемые объемы памяти массивов с позаписнои и колонковой организацией. Для ускорения операции поиска, когда в качестве эта тона может задаваться как объект любое значение как объекта St так и объекта S2, необходимо иметь массивы, упорядоченные по всем значениям. [7]
В действительности требуемый объем памяти будет больше: оформляются начало и конец списков, происходят потери памяти при размещении информации на дисках из-за нецелесообразности деления массива списка между разными цилиндрами диска. Кроме того, для внесения изменений в анкетные данные оставляется резерв памяти в САА. [8]
Можно уменьшить требуемый объем памяти и машинное время, если строить изображения не по точкам, а с помощью отрезков прямых - векторов. Для этого в состав дисплея вводят специальное устройство - генератор векторов, которое по координатам начала и конца отрезка, полученным от машины, строит этот отрезок на экране ЭЛТ. Если изображение хорошо аппроксимируется отрезками. Можно также использовать генераторы некоторых стандартных изображений, часто применяемых на практике. [9]
 |
Структурная схема составного алгоритма. [10] |
Проблема минимизации требуемого объема памяти для реализации алгоритмов рассматривается в литературе в двух аспектах - экономии программной памяти и экономии рабочей памяти. [11]
 |
Колебания интенсивностей главных пиков масс-спектров бензола и фенола, записанных в разных условиях. [12] |
Помимо заметного сокращения требуемых объемов памяти ЭВМ, использование усредненных спектров дает основу для разработки новых алгоритмов идентификации, основанных на статистических критериях. Примером таких алгоритмов может служить алгоритм групповой идентификации по статистически обработанным спектрам ионных серий ( см. гл. [13]
Более экономичным по требуемому объему памяти и числу операций являются рекуррентные алгоритмы. В таких алгоритмах результаты новых измерений учитываются только путем внесения поправок в значение уже имеющейся оценки, причем полностью повторять все вычисления заново не нужно. [14]
Следовательно, здесь возрастает требуемый объем памяти, нужно помнить не только вектор хп, но и xn-t. Применение двухшаговых методов оправдывается тем, что при правильном выборе итерационных параметров скорость сходимости будет выше, чем у одношаговых методов. Например, рассматриваемый далее метод сопряженных градиентов при любом начальном приближении сходится за конечное число итераций. [15]
Страницы: 1 2 3 4