Необходимый объем - память
Cтраница 3
Учитывая значительные принципиальные и инженерные трудности, связанные с разработкой блока памяти, отвечающего перечисленным выше требованиям, представляется целесообразным проводить предварительную обработку входных сигналов, чтобы существенно сократить необходимый объем памяти. [31]
Предлагаемые алгоритмы идентификации моделей деградаци-онных процессов старения при эксплуатации изделий просты, основаны на едином математическом аппарате ( методе наименьших квадратов), что позволяет строить модульное программное обеспечение, экономное с точки зрения необходимого объема памяти вычислительного устройства, и могут быть рекомендованы для использования в задачах обеспечения эксплуатационной надежности изделий. [32]
При синтезе систем информационного обеспечения АСУ используются следующие характеристики: затраты на создание и внедрение системы; время разработки и внедрения; эксплуатационные расходы; потери в системе управления от несвоевременного представления необходимой информации; быстродействие системы ( время реакции системы на запрос); необходимый объем памяти для размещения и хранения информационных массивов; занятость технических средств в процессе обработки информации; число различных средств, используемых при выполнении процедур преобразования информации. [33]
После этого вычисляются тяга и расход топлива. Необходимый объем памяти для списка параметров невелик, поэтому легко просчитать характеристики и в рабочем режиме, и за его пределами. [34]
Для декомпозиции исходных информационно-разреженных систем уравнений ГЦ ХТС и определения оптимального числа разрываемых, или итерируемых, переменных необходимо использовать алгоритмы преобразования двудольных информационных графов ( ДИГ), отображающих эти системы уравнений. Так как необходимый объем памяти и затраты машинного времени как для метода Бройдена, так и для метода Н - Р пропорциональны п2, то декомпозиция исходных систем уравнений на несколько подсистем с меньшим п несомненно является эффективной. Показано, что вычислительные затраты обычно минимальны при декомпозиции исходных систем уравнений на несократимые подмножества систем уравнений, которые представляют собой совместно замкнутые уравнения. Несократимыми подмножествами уравнений называются подмножества уравнений, которые уже больше не могут быть расчленены. [35]
Небольшая модификация вышеприведенного метода позволяет во много раз уменьшить необходимый объем памяти и время вычислений. Эта модификация уменьшает необходимый объем памяти и время вычислений в п раз. [36]
При решении задачи автоматизированного вычерчивания ТС подпрограммы и библиотеки графической информации в ЭВМ требуется память примерно 400 Кб. При расширении библиотек необходимый объем памяти возрастает. Для уменьшения требуемого объема оперативной памяти применяют четырехуровневую структуру наложения программ OVERLY, позволяющую сократить объем памяти до 130 кб. Информация передается из одного пакета в другой через программу-диспетчер, которая устанавливает очередность работы макроблоков и порядок загрузки их в ОЗУ ЭВМ. [37]
Легко подсчитать, что в наш файл нельзя записать все данные, которые мы хотим в него поместить. Есть две возможности обеспечить необходимый объем памяти. [38]
Следует отметить, что ни число контуров, ни число путей, ни число сильных компонент, ни число комбинаций некасающихся путей и контуров нельзя предсказать заранее до проведения структурного анализа, то есть не существует ( возможно, пока) точных аналитических методов определения числовых характеристик орграфов. Их отсутствие не позволяет зарезервировать необходимый объем памяти для хранения структурных матриц. Известные методы определения оценок числовых характеристик, как правило, значительно эввышечных, заставляют отводить память с большим запасом. [39]
Метод легко обобщается на случай определения нескольких параметров. Программирование этого метода несложно, причем необходимый объем памяти ЭВМ невелик. Однако время вычислений, требуемое для определения констант, резко возрастает с увеличением числа подбираемых параметров. [41]
 |
Пример тонкого множества в смысле определения. [42] |
Следовательно, для дискретизации, обеспечивающей получение только полных областей, требуется в пять раз больше выборочных точек, чем для дискретизации, при которой не все области оказываются полными. В большинстве прикладных задач пятикратное увеличение необходимого объема памяти и соответственное увеличение времени обработки оказывается слишком дорогим удовольствием. Единственным важным исключением служит машинная графика, в которой высокое разрешение может потребоваться по эстетическим соображениям. Однако даже в машинной графике может возникнуть необходимость работать с областями, которые не являются полными. [43]
 |
Структура МПС с гарвардской архитектурой. [44] |
Дело в том, что, судя по опыту использования МПС для управления различными объектами, для реализации большинства алгоритмов управления такие преимущества фон-неймановской архитектуры как гибкость и универсальность не имеют большого значения. Анализ реальных программ управления показал, что необходимый объем памяти данных МК, используемый для хранения промежуточных результатов, как правило, на порядок еныпе требуемого объема памяти программ. [45]
Страницы: 1 2 3 4