Cтраница 2
В общем случае автоматический решатель задач и система доказательства теорем терпят неудачу при отыскании решения не по причине нехватки времени, а из-за ограниченного объема памяти, которым они могут располагать. Эрнст подчеркивал этот аспект в связи с GPS, а у меня есть подобный же опыт с системой QA3, основанной на логике резолюций. [16]
В статье анализируется возможность использования аналогового метода получения плунжерной динамограммы в микропроцессорном устройстве оперативного диагностирования ( МУОД) скважинных штанговых насосов ( СШН), который является наиболее приемлемым методом ввиду ограниченного объема памяти МУОД. [17]
Отметим, что необходимость перехода от многомерной достаточной статистики L к другой L вызывается не только сложностью решения уравнения ( 1) для многомерной L, но и сложностью реализации такого строго оптимального правила в кибернетическом устройстве с ограниченным объемом памяти и быстродействием, а также требованиями устойчивости решающего правила по отношению к изменениям законов распределения вероятностей, которые, как правило, не являются вполне определенными и постоянными в процессе работы сложных систем. [18]
Используемые в математических моделях функции задаются как аналитическим способом, так и табличным, при котором функции известны только при дискретных значениях аргументов. Ограниченный объем памяти ПЭВМ не позволяет хранить подробные таблицы функций, желательно иметь возможность сгущать таблицы, заданные с крупным шагом аргумента. [19]
Поведение человека всегда основано на прогнозировании ( или экстраполяции) изменений среды. Из-за ограниченного объема памяти и возможностей переработки информации прогнозирование выполняется на базе анализа неполных данных, и в основе поведения человека лежит не столько абсолютное знание об изменениях среды, сколько ожидание. Деятельность же оказывает влияние на состояние некоторых компонент среды, что в свою очередь вновь приводит к изменению прогноза. Поэтому поведение человека в меняющейся среде является принципиально стохастическим. Чтобы поведение человека стало абсолютно предсказуемым и детерминированным, люди должны обладать совершенно полными знаниями обо всем. [20]
Когда критическим фактором становится размер объектов. При работе с ограниченным объемом памяти или с программным обеспечением устройств связи вы почувствуете, что экономия на каждом байте существенна для успеха вашей программы. [21]
Проблема идентификации пиков весьма существенна в устройствах, производящих полную обработку хро-матографической информации. В устройствах, имеющих ограниченный объем памяти, при обработке информации в условиях больших возмущений необходимо корректировать значения времени удерживания в зависимости от условий анализа. [22]
Количество используемых математических страниц виртуальной памяти может значительно превышать количество физических страниц оперативной памяти. Это позволяет программисту не учитывать ограниченный объем памяти. При отсутствии в данный момент свободной области оперативной памяти, закрепленной за требуемой математической страницей, происходит перепись информации из внешней памяти в любую свободную физическую страницу. С этой целью в оперативной памяти всегда сохраняется свободной-одна физическая страница. [23]
Отметим, что разработка ПО для мини - ЭВМ базируется в основном на опыте создания ПО для универсальных цифровых ЭВМ. Однако небольшая длина слова, ограниченный объем памяти и некоторые другие особенности влияют на программное оснащение мини - ЭВМ СА. [24]
Как отмечалось ранее, характерным признаком систем супервизорного управления является использование внешних аналоговых регуляторов. Для упрощения процедуры поиска оптимального режима и возможности применения мини - УВМ с ограниченным объемом памяти задачу отыскания и поддержания оптимальных значений управляющих воздействий возлагают на аналоговый регулятор. В качестве регулятора может быть применен экстремальный регулятор, построенный на базе операционных усилителей. [25]
Наиболее перспективными для использования в промышленности с точки зрения обеспечения минимума стоимости и габаритов систем автоматизации, а также упрощения программирования и взаимозаменяемости машин являются ММЭВМ. Эти машины отличаются сравнительно малой разрядностью слова ( 8 - 32 двоичных разряда), ограниченным объемом памяти ( 64 - 256 К), незначительными массами, габаритами и стоимостью, более простыми, чем у больших ЭВМ, программным обеспечением, периферийными устройствами и интерфейсом. [26]
Обработка цифровой информации должна обеспечивать решение задач, связанных с реальным миром. Однако бесконечное множество объектов и связей между ними, составляющих наш мир, не может быть представлено в ограниченном объеме памяти любой машины, какой бы большой она ни была. Следовательно, необходимо построить некую ограниченную масштабную модель реального мира, которая учитывала бы только-те данные или информацию и связи между объектами, которые касаются именно рассматриваемой проблемы. Такая модель обычно имеет два уровня. Первый уровень является результатом абстракции и задает упрощенную логическую структуру данных. [27]
Что касается возможного развития для этой цели одного из разработанных для Электроники-100 языков высокого уровня, то и учетом ограниченного объема памяти здесь целесообразно ограничиться лишь заимствованием наиболее эффективных приемов программной реализации отдельных функций, а это, в свою очередь, требует еще значительной работы по их выявлению. [28]
В алгоритме предусмотрен анализ работы датчиков путем сравнения текущего значения параметра с возможными границами его изменения. В случае отклонения формируется признак отклонения, а в дальнейшем расчете действительное значение параметра заменяется его среднечасовым значением за предыдущий период. Из-за ограниченного объема памяти ЭВМ программный контроль исправности работы датчиков ведется лишь по важнейшим технологическим параметрам. [29]
Схема алгоритма поиска приведена на рис. 10.2. Критерием оптимальности является максимум КПД или минимум обратного поля. Эти величины наряду с КПД определяют выбор оптимального значения номинального скольжения. В программе из-за ограниченного объема памяти ЭВМ Наири-2 используют систему уравнений (4.29), в которой не учтено влияние на характеристики машины потерь в стали. Таким образом, получаемые значения КПД машины и мощности потерь в режиме холостого хода являются идеализированными. [30]