Cтраница 2
В процессе анализа ситуации ( второй этап) и, особенно, принятия решения ( третий этап) оператор часто вынужден рассматривать системы альтернативных гипотез, каждой из которых соответствует определенная стратегия поведения. Ограниченный объем оперативной памяти заставляет оператора использовать в качестве поля, на котором он проигрывает свои действия, информационную модель. [16]
Резидент непрерывно находится в оперативной памяти и в зависимости от ситуации вызывает в память те или иные блоки или группы блоков диспетчер-программы. Такой подход обусловлен ограниченным объемом оперативной памяти и стремлением размещать в памяти только непосредственно работающие блоки. [17]
Каждая из перечисленных моделей кроме временных показателей и производительности характеризуется использованием некоторых объемов оперативной памяти. Для каждой ВС необходимо распределять ограниченный объем оперативной памяти на зоны различного назначения для того, чтобы получить экстремальное значение критерия качества функционирования ВС. Большое количество параметров, влияющих на распределение памяти, а также разнообразие показателей качества при определении объема памяти и трудность их сведения к единому критерию очень усложняют распределение памяти. Поэтому целесообразна декомпозиция обобщенной модели для распределения памяти на ряд частных моделей, непосредственно связанных с приведенными выше тремя моделями распределения ресурсов ВС. [18]
Основным препятствием для реализации корректно поставленного алгоритма является ограниченный объем оперативной памяти ЭВМ и ограниченные ресурсы времени счета. [19]
Известно, что психофизиологические возможности человека по восприятию информации и скорость выполнения им команд управления ограничены. Так, число одновременно успешно контролируемых человеком информационных объектов не превышает 7 2, что объясняется ограниченным объемом оперативной памяти. Учитывая эти особенности, осуществляют организацию элементов на лицевых панелях по принципам группировки, взаимосвязи и приоритета. [20]
Потери эффективности программных средств С2э вследствие ограниченных ресурсов ЭВМ проявляются в процессе эксплуатации ПС в виде задержек и потерь сообщений, подлежащих обработке, а также в виде растягивания циклов решения периодических задач. Эти потери обусловлены в первую очередь ограниченной производительностью ЭВМ и величиной ее загрузки, а также ограниченным объемом буферной оперативной памяти для приема и выдачи сообщений ( см. гл. Этот параметр учитывает возможность изменения потерь из-за ограниченных ресурсов ЭВМ путем варьирования организации вычислительного процесса ( s) в конкретных условиях. [21]
Полученные зависимости легко программируются для расчетов на ЭВМ, однако в случае, если приходится вести расчеты на малых ЭВМ с ограниченным объемом оперативной памяти, зависимости для определения давления, энтальпии и энтропии целесообразно объединить в одно выражение. [22]
При определении физических параметров на ЭВМ с невысоким быстродействием по неявным сложным уравнениям состояния требуется большое время для счета. В этом случае целесообразно при сравнительно большой оперативной памяти использовать метод сжатых таблиц, интерполяция по которым проводится довольно быстро, а при ограниченном объеме оперативной памяти разбить таблицу на несколько подобластей и составить для каждой подобласти несложное уравнение состояния. [23]
В общем случае символическая математическая модель каждого технологического оператора ( ТО) химико-технологической системы представляет собой систему нелинейных алгебраических или дифференциальных уравнений большой размерности, решение которой на ЦВМ требует значительного времени. В этом случае расчет математической модели ХТС, образованной совокупностью математических моделей, входящих в систему технологических операторов, связан с принципиальными трудностями, которые обусловлены ограниченным объемом оперативной памяти и малым быстродействием современных ЦВМ. На начальных этапах проектирования ХТС создаются более простые математические модели ТО, обеспечивающие сохранение желаемого уровня гомоморфизма сущности физико-химических процессов, происходящих в элементе. На завершающих этапах проектирования необходимо применять более точные и сложные математические модели ТО, которые могли бы полнее учитывать кинетические характеристики технологических процессов и наиболее реально отражать влияние параметров технологических режимов и параметров элементов на функционирование ХТС в целом. [24]
В процессе работы ЭВМ под управлением операционной системы постоянно происходит обмен информацией между оперативной и внешней памятью. В качестве последней может использоваться память на магнитной ленте, магнитных гибких и жестких дисках, на так называемых электронных дисках и т.п. Потребность в таком обмене связана с ограниченным объемом оперативной памяти. [25]
Расчеты процессов газоразделения представляют одну из наиболее часто встречающихся задач в химической и нефтехимической технологии. В производственной практике применяются различные способы разделения смесей: абсорбция, экстрактивная и азеотропная дистилляция, ректификация ширококипящих и близкокипящих смесей, противоточная конденсация и др. Разработка универсального метода расчета, охватывающего все типы задач, возможна, но, очевидно, нецелесообразна, так как в этом случае программа может быть составлена лишь для небольшого числа компонентов и малого числа тарелок вследствие ограниченного объема оперативной памяти машины. Решение многих практических задач по такой программе оказалось бы невозможным, а время расчета непроизводительно завышалось. [26]
С целью уменьшения ошибок и более полного использования полученной на ЦВМ информации по оперативному управлению газопроводов Лабораторией ВНПИГаза закончен проект и создается опытный обра-зец справочной машины диспетчера магистрального га-зопровода. Так как вычислительные машины имеют ограниченный объем оперативной памяти, ведется разработка системы совместной работы нескольких цифровых вычислительных машин и гибридных аналого-цифровых систем. [27]
Устройство большинства магнитных лент, применяемых в настоящее время, таково, что не позволяет - прочитать информацию, записанную в одну зону, иначе, чем всю целиком. А это автоматически влечет за собой ограничение на длину зоны, которая должна быть в этом случае меньше или равна длине массива, выделенного в оперативной памяти под прием исходных данных. Если же учесть, что из-за ограниченного объема оперативной памяти эта длина обычно весьма невелика, то становится ясен смысл разбиения на блоки информации, подлежащей вводу. [28]
В настоящее время широко распространен эвристический критерий соцветности, основанный на учете пересечений окрестностей вершин графа. Учет распределения порожденных циклов нечетной длины на графе дает возможность получить более точный критерий соцветности, реализация которого на ЭВМ с ограниченным объемом оперативной памяти позволяет получать требуемую точность решения, а также приемлемое решение за заданное время счета. [29]
Процедурная компонента системы содержит функции создания структур данных, поддержки корректности базы знаний, наследования свойств и ряд других функций. Для обеспечения поиска по именам элементов типа вершина и атрибут в системе реализовано В-дерево. Доступ ко всем элементам базы осуществляется через виртуальную память. Каждый элемент имеет внутренний идентификатор, по значению которого однозначно определяется его размещение в оперативной или внешней памяти. Для работы с объектами, отсутствующими в оперативной памяти, осуществляется их динамический перенос из внешней памяти в оперативную. Это позволяет системе работать на компьютере с ограниченным объемом оперативной памяти. [30]