Cтраница 1
Общий объем вычислительных работ в ИВЦ обычно определяют как максимальное суточное время, необходимое для выполнения вычислительных операций при решении заданной совокупности задач на конкретной ЭВМ. В целях простоты расчета вначале объем вычислительных работ оценивают для типичной однопрограммной ЭВМ, называемой базовой. [1]
Общий объем вычислительных работ в ИВЦ обычно определяют как максимальное суточное вре мя, необходимое для выполнения вычислительных операций при решении заданной совокупности задач на конкретной ЭВМ. Для простоты расчета сначала объем вычислительных работ оценивают для типичной однопрограммной ЭВМ, называемой базовой. [2]
Общий объем вычислительных работ совхоза ( колхоза) определяют при обследовании объекта механизации. Однако при обследовании не всегда удается выявить объем работы по отдельным технологическим операциям, поэтому его приходится определять расчетным путем. [3]
Достаточно точный метод расчета общего объема вычислительных работ ИВЦ заключается в нахождении числа приведенных ( простых) операций ЭВМ на знак вводимой информации и позволяет рассчитать общие затраты машинного времени на обработку информации по всей совокупности задач. [4]
Достаточно точный метод расчета общего объема вычислительных работ ИВЦ заключается в нахождении числа приведенных ( простых) операций ЭВМ на знак вводимой информации; он позволяет рассчитать общие затраты машинного времени на обработку информации по всей совокупности задач. [5]
Часть вычислений была проведена на ЦВМ, так как общий объем вычислительной работы был очень большим. [6]
Во-вторых, решение экстремальной задачи (9.2) или (9.3) составляет примерно лишь половину от общего объема вычислительной работы, которую необходимо проделать при регрессионном анализе. [7]
Этот пример показывает, что применение схемы второго порядка точности может существенно сократить число точек N и общий объем вычислительной работы по сравнению с методом Эйлера. [8]
В явном виде матрицы отражения находить не нужно. Общий объем вычислительной работы определяется построением разложения. Соответствующий метод решения системы с невырожденной матрицей содержит операций в два раза больше, чем. [9]
Особенности алгоритмов задач этого подкласса очень мало зависят от характера производства. Последний сказывается лишь на общем объеме вычислительной работы, причем главное влияние на объем вычислений и требуемую емкость запоминающих устройств оказывают: количество работающих на предприятии, система оплаты труда, объем номенклатуры материалов, запасных частей и готовой продукции. [10]
Общий объем информации зависит от следующих факторов: числа показателей в сообщении; числа появления данного показателя в различных сообщениях, числа сообщений в рассматриваемый период времени. Эти факторы, а также среднее число машинных операций для решения отдельных типовых задач и периодичность решения этих задач позволяют оценить общий объем вычислительных работ в системе управления. [11]
Очень важно иметь приблизительный подсчет числа арифметических действий, требуемых для решения системы методом исключения. Во многих практических задачах решение вопроса о числе вводимых неизвестных, когда нам приходится балансировать между необходимой точностью математической модели и общим объемом вычислительной работы, регулируется именно подсчетом числа арифметических действий. [12]
![]() |
Характер решения дифференциального уравнения параболического типа ( например, для некоторой точки пласта. [13] |
Оказывается, что это ограничение на шаг по временной оси является очень жестким. Для устойчивости метода шаг Д приходится брать очень малым, что увеличивает общее число шагов по времени, а следовательно, и общий объем вычислительных работ. [14]
Если базисная матрица не обладает какими-нибудь особыми свойствами, сильно облегчающими решение систем (0.1) - (0.6), то на это решение расходуется главная часть вычислительного труда. Так как статистика показывает, что обычно число шагов метода последовательного улучшения имеет тот же порядок, что и размерность базисной матрицы, то общий объем вычислительной работы будет расти как четвертая степень этой размерности. Поэтому для задач общего вида ( даже не очень большого размера) решать две системы заново на каждом шаге метода практически неприемлемо. [15]