Анализ - статистические данные
Cтраница 3
Анализ статистических данных ( табл. 11) свидетельствует о существенном снижении реальных значений факторов сложности задач при зрительном выделении актуальных участков мнемосхемы, а также об изменении относительной значимости отдельных факторов. [31]
Анализ статистических данных по финансируемым к настоящему времени в МНТЦ российским проектам показал, что практически все российские проекты выполняются в сотрудничестве с зарубежными коллабораторами. [32]
 |
Зависимость крутизны характеристики приемо-усилительных. [33] |
Анализ статистических данных по отказам различных типов РЭА показывает, что большинство элементов, имеющих сравнительно легкий электрический и температурный режимы работы, имеет во время эксплуатации в среднем постоянное значение параметра потока отказов. Статистическое прогнозирование внезапных отказов этой группы элементов невозможно осуществить, так как при простейшем потоке отказов время их безотказной работы не зависит от предыстории. [34]
Анализ статистических данных показывает, что наибольшее число аварий по причине коррозии наблюдается на трубопроводах в пределах 50 км от компрессорных станций ( КС) для газопроводов и пунктов подогрева нефти ( ПП) для нефтепроводов со стороны высокого давления. Это связано прежде всего с возрастанием скорости физико-химических процессов, понижающих защитную способность изоляционных покрытий, ускорением процессов коррозии трубной стали, а также с увеличением амплитуды и частоты перемещений трубопроводов при повышенной температуре. По мере удаления от КС и ПП по ходу транспортируемого продукта температура его вследствие естественного охлаждения понижается и противокоррозионная защита работает в более благоприятных условиях. [35]
Анализ статистических данных показывает, что наибольшее число отказов по причине коррозии наблюдается на трубопроводе в пределах 50 км от КС для газопроводов и пунктов подогрева ( ПП) нефти для нефтепроводов со стороны высокого давления. [36]
Анализ статистических данных о неисправностях агрегатов на КС за период с 1988 года, показывает следующие результаты. Вынужденные, внеплановые остановки агрегатов в основном происходят по причине ненадежного электроснабжения. Это особенно сильно отражается на работе электроприводных агрегатов на КС в Грязовце. [37]
Анализ статистических данных об авариях на подземных трубопроводах за последние 40 лет показал, что, несмотря на все усилия организаций, эксплуатирующих трубопроводы, аварийность от коррозии была не менее 30 % в год. Все это заставляет принять неизбежность некоторого ( минимального) числа аварий как объективный факт. [38]
Анализ статистических данных показывает, что из-за внедрения информационных писем и проведения специальных работ по-восстановлению работоспособности основных деталей и узлов. ГПА, эксплуатируемых в ведущих газотранспортных объединениях, в среднем составляет 28 - 30 календарных дней. [39]
Анализ статистических данных о неисправностях агрегатов на КС за период с 1988 года показывает следующие результаты. [40]
Анализ статистических данных должен охватывать возможно больший период времени. В этом случае имеется возможность объективно разобраться с факторами, влияющими на возникновение пожаров, вскрыть их закономерность, исключить случайности. В республиках, краях и областях детальный анализ статистической отчетности проводят 1 раз в 5 - 10 лет. Анализ статистической отчетности за месяц, квартал и год, как; правило, выполняют применительно к административным районам и городам, по месту пожаров и загораний, причинам их возникновения. В первую очередь выявляют города, районы, отрасли народного хозяйства, в которых наиболее часты пожары. Для установления взаимосвязи пожаров с экономическими и демографическими факторами необходимо располагать при анализе данными, характеризующими численность населения, внедрение средств пожарной автоматики, характер застройки населенных пунктов, развитие энерговооруженности и другие хозяйственно-экономические показатели по республике, краю, области, городу или району. [41]
 |
Схема парового котла.| Схема водогрейного котла и арматуры. [42] |
Анализ статистических данных о взрывах паровых котлов, воздухосборников, компрессорных установок, автоклавов и баллонов показывает, что большая их часть произошла из-за превышения допускаемых расчетных давлений. [43]
Анализ статистических данных позволяет установить, что физический износ башенных кранов снижается при повышении грузового момента. Лаги опережения фактического износа по отношению к нормативному для кранов с грузовым моментом до 250 т-м составляют 0 2 - 5 5 лет. Для башенных кранов с грузовым моментом свыше 250 т-м лаги отставания - 0 3 - 1 4 года. [44]
Анализ статистических данных об отказах и восстановлениях технических систем показывает, что в ряде случаев экспоненциальные законы распределения не применимы. Поэтому необходимо создать другие модели, которые были бы согласованы с физикой изучаемых случайных процессов и по возможности использовали стандартные распределения теории вероятностей. [45]
Страницы: 1 2 3 4