Анализ - эксплуатационные данные
Cтраница 1
Анализ эксплуатационных данных показывает, что ПГПА на КС магистральных газопроводов работают с нагрузками, близкими к номинальным. Поэтому определение количества получаемого-дистиллята в зависимости от температуры конденсации водяных паров для ПГПА всех типов возможно проводить на номинальном режиме. [1]
Анализ эксплуатационных данных свидетельствует о значительной эффективности обработки питательной воды гидразином не только для устранения кислорода и предупреждения кислородной коррозии, по и для уменьшения общего содержания продуктов коррозии в воде. [2]
Анализ эксплуатационных данных показал, что наиболее приемлемым с точки зрения предупреждения коррозионного растрескивания металла методом распределения питательной воды в барабане является подача ее в водяной объем через дырчатые распределительные трубы. [3]
При анализе эксплуатационных данных необходимо учитывать не только режим работы, но и группы производственных и температурных условий, характеризуя машину общими обозначениями, например, конвейер - режим Л, группы ПУЗ и ТП. [4]
При анализе расчетных и эксплуатационных данных в процессе наладки котельного агрегата выяснилось следующее. [5]
Как показывает анализ эксплуатационных данных, 12 - 14 % шин имеют малый километраж пробега по причинам, не связанным с качеством ремонта. [6]
Хотя следует иметь в виду, что анализ эксплуатационных данных газогенератора № 8 за время с января по октябрь 1958 г. свидетельствует о медленном спаде среднесуточной производительности газогенератора. [7]
Большое внимание авторы справочника уделяют вопросам испытаний изделий на надежность и анализу эксплуатационных данных. Эти вопросы, пожалуй, выдвинуты на первый план и обсуждаются с различных точек зрения: теоретической, технической и организационной. Читатель обнаружит их в каждой главе первого тома, хотя здесь в соответствии с назначением этих глав содержатся главным образом статистические методы извлечения информации о показателях надежности из выборочных данных, получаемых в результате специальных испытаний, или из эксплуатационных данных. Они имеются и в большинстве глав второго и третьего томов. Как правило, речь идет о параметрических методах, которые указывают наилучшие ( в смысле некоторого критерия качества) алгоритмы обработки наблюдаемых величин ( так называемые статистики), позволяющие оценить неизвестные параметры модели отказов или принять решение о соответствии этих параметров заданным техническим условиям. В справочнике содержатся краткие указания и на непараметрические методы ( критерии согласия, порядковые статистики), которые могут быть использованы при отсутствии априорной информации о виде функции распределения вероятностей, определяющей модель отказов. Один из разделов ( разд. [8]
 |
Характерные графики суточных активных / и реактивных 2 нагрузок. [9] |
На рис. 2.13, а - г приведены характерные графики электрических нагрузок для некоторых отраслей промышленности, построенные на основании анализа эксплуатационных данных по ряду предприятий отрасли. [10]
 |
Характерные графики суточных активных ( / и реактивных ( 2 нагрузок.| Суточный график нагрузки промышленного предприятия. [11] |
На рис. 4.3, а - г приведены характерные графики электрических нагрузок для некоторых отраслей промышленности, построенные на основании анализа эксплуатационных данных по ряду предприятий отрасли. [12]
Выбор глобальных параметров - это в первую очередь выбор методов эксплуатации, который зависит от многих факторов, таких, как надежность обслуживаемого оборудования; укомплектованность сети автоматической контрольно-измерительной аппаратурой; наличие возможностей автоматического устранения повреждения и средств диагностики; наличие средств обработки и анализа эксплуатационных данных. [13]
Правильное ведение технической документации на энергетические масла, эксплуатируемые в оборудовании, с обязательным указанием в ней данных по маркам применяемых масел, оборудования, в которое оно залито, данных лабораторных испытаний масел, сведений об операциях по очистке, регенерации и стабилизации масел в период ремонтов, о замене сорбентов и самого масла, данных об объемах и марках доливаемых масел позволяет точно прогнозировать срок службы масла и определять возможные причины ухудшения состояния качества эксплуатационного масла и твердой изоляции электрооборудования. На основании анализа эксплуатационных данных могут быть выбраны наиболее эффективные методы очистки и регенерации масел. [14]
Под ремонтопригодностью понимается свойство ГПА, заключающееся в приспособленности его к предупреждению, обнаружению и к устранению отказов и неисправностей путем проведения технического обслуживания и вынужденных ремонтов. Исходя из анализа эксплуатационных данных ГПА ремонтопригодность следует рассматривать как приспособленность ГПА к проведению в равной степени как вынужденного, так и планово-предупредительного ремонта. Исходя из этого условия рассматривают факторы, определяющие ремонтопригодность, и определяют показатели оценки ремонтопригодности ГПА. [15]
Страницы: 1 2