Cтраница 1
Интуитивное объяснение того, почему рыночная оценка двух фирм не увеличится при слиянии в одну, даже несмотря на то, что общий риск ( дисперсия) для нее может быть меньшим, чем присущий отдельным фирмам, состоит в следующем. Для того чтобы инвесторы захотели заплатить за акции объединенной фирмы большую цену, чем они платили за акции двух фирмы отдельно, необходимо выполнение следующего условия: слияние двух фирм должно обеспечивать инвесторам доходность, превышающую ту, которую они могли получить до этого. [1]
Дать интуитивные объяснения, почему организационные модели должны быть разреженными для каждой из следующих структур: ( а) электрическая сеть для коммунальных услуг; ( б) региональная система канализации и очистки воды; ( в) министерство почт; ( г) сборочный конвейер для автомобилей. [2]
Дайте интуитивное объяснение формулы доступа к матрице (3.2), рассматривая матрицу как вектор, состоящий из векторов. В каком смысле эта формула является естественным обобщением формулы (3.1) для доступа к векторам. [3]
Этот результат дает интуитивное объяснение размерности dw: она управляет пространственно-временным скейлингом диффузии X таким же образом, как число 2 управляет пространственно-временным скейлингом обычного броуновского движения. [4]
Почему диверсификация уменьшает или устраняет риск на уровне фирмы: интуитивное Объяснение. [5]
Когда сумма трендследящих поведений выражается в нелинейной форме, так что чистый размер приказа Q пропорционален степени разности между логарифмом цены сегодня и логарифмом цены вчера с показателем степени больше 1, то согласно тому же рассуждению, что и в подразделе, озаглавленном Интуитивное объяснение создания конечно-временной сингулярности при t в главе 5, цена демонстрирует сингулярность конечного времени. Данный эффект является просто перефразировкой явления, уже описанного моделью, управляемой ценой, обсуждавшейся в той главе. [6]
Если ж е - b считать просто новым атомом, то эта нерасширенная программа будет иметь единственную PSM - - Ь, которая не является когерентной интерпретацией. Интуитивное объяснение может быть таким: истинность - i& ( или независимая ложность 6) заменяет любое правило для b с неопределенным телом, так что not b становится скорее истинным ( и b ложным), чем неопределенным. [7]
В данном контексте это означает, что мгновенное приращение цены, как и волатильностъ, становится больше и больше, когда прошлые цены и / или прошлые приращения и / или прошлые волатильности становятся большими. Как объясняется в разделе, озаглавленном Интуитивное объяснение возникновения ограниченной по времени сингулярности при tc, ранее в данной главе, положительная обратная связь с увеличивающимся темпом роста также может привести к сингулярности. Здесь это означает, что при отсутствии контроля, цена взлетает вверх без ограничений. Однако наблюдается конкуренция двух эффектов, которые конкурируют, пытаясь вмешаться в это отклонение. Прежде всего, это стохастическая компонента, оказывающая влияние на изменения цены, делает цену гораздо более беспорядочной, и сходимость к критической точке становится случайным, неопределенным событием. [8]
В данном контексте это означает, что мгновенное приращение цены, как и волатильность, становится больше и больше, когда прошлые цены и / или прошлые приращения и / или прошлые волатильности становятся большими. Как объясняется в разделе, озаглавленном Интуитивное объяснение возникновения ограниченной по времени сингулярности при tc, ранее в данной главе, положительная обратная связь с увеличивающимся темпом роста также может привести к сингулярности. Здесь это означает, что при отсутствии контроля, цена взлетает вверх без ограничений. Однако наблюдается конкуренция двух эффектов, которые конкурируют, пытаясь вмешаться в это отклонение. Прежде всего, это стохастическая компонента, оказывающая влияние на изменения цены, делает цену гораздо более беспорядочной, и сходимость к критической точке становится случайным, неопределенным событием. [9]
Вместо представления принципа лезвия Оккама как синтаксической простоты, Энг и Муни определили метрику когерентности, которая помогает найти наиболее интуитивные объяснения. Поиск объяснений направляется эвристиками ( лучевой поиск), чтобы увеличить эффективность. Метрика также определяет уровень специфичности. [10]
Один из способов ответить н а этот вопрос - провести эксперименты на ЭВМ, при которых порождается много последовательностей весов, строить деревья в соответствии с разными алгоритмами и собирать статистические данные о результатах. В некоторых исследованиях такого рода, опубликованных в печати, утверждается, что при эвристических алгоритмах, основанных на объединении принципов сбалансированных деревьев и монотонных деревьев, среднее время поиска отличается лишь на несколько процентов от оптимального. Имеет смысл дать интуитивное объяснение этого явления, поскольку оно возникает во многих комбинаторных задачах. Представим себе пространство всех деревьев, построенных по данной последовательности весов и рассмотрим взвешенную длину пути как функцию деревьев этого пространства. Следовательно, легко найти хорошее дерево, но трудно найти оптимальное, поскольку оптимальное дерево мало отличается от других близких деревьев в его окрестности. [11]
Эта книга задумана как начальный курс по разработке и анализу алгоритмов. Основной упор сделан на идеи и простоту понимания, а не на проработку деталей реализации или программистские трюки. Часто вместо длинных утомительных доказательств даются лишь неформальные интуитивные объяснения. [12]
Эта величина является однозначной и вполне эквивалентна числу теоретических тарелок для контактной ректификации. Удивительно, что для многих типов разделения тепловое число по своей численной величине почти равно числу теоретических тарелок. Интуитивное объяснение этого совпадения исходит из того, что тепловое число является замаскированным эквивалентом действия простой перегонки, которая, в свою очередь, в некоторой степени эквивалентна теоретической тарелке. Эта эквивалентность ни в коей мере не является количественной и не может быть таковой. В общем же по мере того как трудность разделения возрастает, требуемая величина теплового числа становится численно несколько меньшей, чем требуемое число теоретических тарелок. Это расхождение увеличивается по мере увеличения числа теоретических тарелок и по мере уменьшения относительной летучести, концентрации легколетучего вещества в разгрузке и флегмового числа. Однако легко можно найти и исключения из этого правила. [13]