Ограничение - память
Cтраница 1
Ограничения памяти ЭВМ вызывают трудности использования табличных данных для определения параметров водяного пара и воды. Один из упрощающих приемов заключается в замене полных таблиц сокращенными, состоящими из узловых точек. Промежуточные значения параметров определяются по этим узловым точкам методами линейной или квадратичной интерполяции. Более эффективным методом, способствующим экономии памяти и времени расчета, является применение уравнений состояния воды и водяного пара. [1]
Система дает пользователю возможность ограничения памяти для хранения программ и глобальных массивов отдельными дисковыми устройствами. Это свойство программ генерации, используемое вместе с распределением каталогов, позволяет разрешить или ограничить переполнение дискового устройства, что дает возможность физического разделения ресурсов диска между пользователями, работающими под разными КИП. [2]
Из-за существующего на сегодняшний день ограничения памяти компьютеров только лишь некоторые алгоритмы могут быть использованы для моделирования физических систем. Кроме того, часть методов требует многих итераций для получения решения. [3]
Наконец, трудно переоценить значение замечаний Саймона относительно ограничений памяти и способности к переработке информации, при которых приходится работать решающему задачу человеку. Ясно, что мы должны принять это за основу, если хотим полностью понять значение тех многочисленных методов, которые используются людьми для абстрагирования, обобщения, наложения и смягчения ограничений. [4]
С наступлением 70 - х годов большие системы искусственного интеллекта и алгебраические системы натолкнулись на ограничения памяти и эффективности, существующие и на больших универсальных ЭВМ. Восемнадцатибитовое поле адреса широко используемых машин PDP-10 / 20 стало серьезным ограничением, к тому же исследователи искусственного интеллекта не могли работать в системе разделения времени в дневное время из-за большой нагрузки на машины. [5]
В визуальных базах данных, страницы хранятся в запоминающих устройствах прямого доступа, и лимит страниц представляет ограничение памяти. [6]
Совместное влияние квантования сигнала и усечения памяти путей для кода со скоростью 1 / 2, К - 5 при памяти путей на 8 16 и 32 бита и использовании 2 - или 8-уровневого квантования иллюстрирует рис. 8.2.25. Из этих результатов очевидно, что ограничение памяти путей тремя кодовыми ограничениями не ведет к серьезному ухудшению качества. [8]
Ограничения памяти ЭВМ вызывают значительные трудности при использовании обширных табличных данных для определения параметров водяного пара и воды. Один из упрощающих приемов заключается в замене полных таблиц сокращенными, состоящими из узловых точек. Промежуточные значения параметров по этим узловым точкам определяются методами линейной или квадратичной интерполяции. [9]
Наличие неизбежно присутствующих или преднамеренно вводимых нелинейностей ограничивает возможности применения линейной теории импульсных систем. Особенно это относится к системам с широтно-и частотно-импульсной модуляцией, а также к системам, содержащим в качестве элемента цифровые вычислительные устройства при учете ограничений памяти и небольшом числе разрядов. [10]
Выше было показано, что точность оценок существенно зависит от количества измерений. Поскольку в обработке По формуле (6.6) участвуют все измерения одновременно, для получения хорошего качества оценок параметров необходимо располагать достаточно большой памятью с целью хранения результатов измерений. Поэтому ограничение памяти системы обработки результатов измерений по существу фиксирует достижимую точность оценки параметров. [11]
Конечно же, основная сложность cqctoht не в расчетах, а в эффективной организации данных. Здесь нам на помощь и приходят приемы работы с файлами данных, используя которые удается прежде всего расчленить задачу на ряд более простых и обозримых подзадач и, кроме того, уйти от проблем, связанных с ограничениями доступной памяти в ОЗУ ПЭВМ. [12]
Кодирование с целью сокращения избыточности источника данных обычно влечет за собой выбор эффективного двоичного представления этого источника. Часто это требует замены двоичного представления символов источника альтернативным представлением. Замена обычно является временной и производится, для того чтобы достичь экономии при запоминании или передаче символов дискретного источника. Двоичный код, присвоенный каждому символу источника, должен удовлетворять определенным ограничениям, чтобы позволить обращение замены. К тому же код может быть далее ограничен спецификацией системы, например ограничениями памяти и простотой реализации. [13]
Для систем, съем данных в которых происходит в течение конечного интервала времени, удалось, используя аппарат разностных уравнений и дискретного преобразования Лапласа, разработать методы исследования их устойчивости и построения процессов в этих системах. Если на первых порах теория импульсных систем заимствовала методы и приемы у теории непрерывных систем, то в настоящее время она успешно решила ряд задач по синтезу оптимальных линейных импульсных систем при учете неизменной части системы, которые в теории непрерывных линейных систем до сих пор остаются нерешенными. Наличие неизбежно присутствующих или преднамеренно вводимых нелинейностей ограничивает возможности применения линейной теории импульсных систем. Особенно это относится к системам с широтно - и частотно-импульсной модуляциями, а также к системам, содержащим в качестве элемента цифровые вычислительные устройства при учете ограничений памяти и небольшом числе разрядов. [14]
Следовательно, в контексте системы связи, если сказать, что буква и следует за буквой q, то это дает незначительную дополнительную информацию о значении слова, которое было передано. Наиболее вероятным символом, следующим за буквами th, может быть один из таких символов: а, е, i, о, u, r и пробел. Таким образом, дополнение следующим символом данного множества разрешает некоторую неопределенность, но не очень сильно. Следствие: более эффективным является групповое кодирование символов из источника с памятью, а не кодирование их по одному. При кодировании источника размер последовательности символов, рассматриваемой как группа, ограничивается сложностью кодера, ограничениями памяти и допустимой задержкой времени. [15]
Страницы: 1 2