Cтраница 1
![]() |
Входные и управляющие сигналы регулятора. [1] |
Ограничение сложности позволяет преодолеть указанную трудность. [2]
Ограничения сложности связаны только с ограничением ресурсов вычислительной машины. Память машины БЭСМ-6 позволяет использовать сетку порядка 200 точек. [3]
Ограничения сложности задачи связаны только с ограничением ресурсов вычислительной машины. Память машины БЭСМ-6 позволяет использовать сетку порядка 200 точек. [4]
Применение принципов ограничения сложности становится здесь еще более необходимым, так как даже в случае независимости элементов xt элементы xtl xis будут уже зависимыми. [5]
Таким образом, ограничение сложности управления одновременно обеспечивает и регуляризацию задачи. [6]
Таким образом, в данном случае ограничение сложности приводит к импульсным переходным функциям, не содержащим вместе с требуемым числом своих производных б-функций. Очевидно, что реализация таких систем проще, чем систем, реакция которых содержит б-функции. Физически требование ( 10) эквивалентно требованию ограниченности дисперсии выходной величины системы с импульсной переходной функцией k ( t) и х ее производных, если на вход этой системы подается белый шум. Учет условий ( 10) эквивалентен минимизации полосы системы в обобщенном смысле. [7]
Условие ( 65) представляет собой ограничение сложности оптимального управления, так как управление при этом принадлежит более узкому множеству U cr D. [8]
В связи с тем что одним из ограничений сложности БИС является ограниченное число выводов корпуса, возникает задача максимального сокращения их числа за счет различных схемотехнических решений оптимального с этой точки зрения разбиения систем на БИС, соответственного выбора компонентов, элементарных логических схем и технологии. [9]
А это для данной частоты регенерации изображения, обеспечивающей отсутствие мерцания, приводит также к ограничению сложности выводимого изображения. Так, если для последовательности случайно расположенных точек считать, что на каждую из них потребуется 30 - 40 икс, а минимальную частоту регенерации этих точек ( чтобы не допустить мерцания) принять равной 40 Гц, то получается, что в изображении не может содержаться более 1000 точек. [10]
На практике при решении задач дискретизации сиг-налов выбор типа базисных ( приближающих, воспроизводящих) функций в основном определяется требованиями ограничения сложности устройств ( программ) дискретизации и восстановления сигналов. [11]
На основе идей, изложенных в работах В. В. Солодовникова и В. Л. Ленского [9, 10] по синтезу оптимальных систем и корректирующих устройств минимальной сложности, в данной работе предлагается методика ограничения сложности разработанного решающего правила. [12]
Вследствие того, что при статистической постановке задачи распознавания для любой точности оценивания ФПВ необходима экспериментальная проверка решающего правила после обучения, предпочтительнее использовать для поставленной в работе задачи вторую постановку задачи ограничения сложности. В этом случае заданную вероятность ошибочных решений можно обеспечить методом последовательного приближения без перебора совокупности признаков, так как предложенная ниже методика позволяет для заданного порядка формы сразу находить такой набор признаков. [13]
Указано на необходимость управления степенью сложности проектов программ. В качестве основного средства ограничения сложности проектных решений предлагается использовать принципы пошагового совершенствования и пошаговой реорганизации. Глава завершается анализом различий между детализацией и проектированием программ, между эвристическим и строгим подходами к проектированию программ. [14]
Для решения поставленной задачи вводятся ограничения сложности, приводящие к корректным системам интегральных уравнений второго рода и нормированная алгебра операторов, упрощающая аналитическое определение корректирующих устройств. Наряду с непрерывными корректирующими устройствами рассматриваются дискретные, для которых находятся условия улучшения обусловленности систем уравнений и минимальный объем памяти. [15]